Hadoop大数据分析与挖掘实战张良均等书籍 pdf下载

10多位技术专家结合自己lO多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hado叩架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。
张良均、樊哲、赵云龙、李成华、刘丽君等《Hadoop大数据分析与挖掘实战》编著共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、不错篇。
基础篇(第l～6章)，靠前章的主要包括数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用；第2章针对大数据理论知识进行基础讲解，简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍；第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容；第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容；第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台，同时重点介绍了本书使用的开源TipDM―HB大数据挖掘平台；第6章对数据挖掘的建模过程，各种挖掘建模的常用算法与原理及其在大数据挖掘算法库Mahout的实现原理进行了介绍。
实战篇(第等

为什么要写这本书
到2012年为止，Farecast系统用了将近十万亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。Farecast票价预测的准确度已经高达75%，使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元  维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代-生活、工作与思维的大变革.2012。
Farecast是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。但与国外相比，我国由于信息化程度不太高，企业内部信息不完整，零售业、银行、保险、证券等对大数据分析与挖掘的应用并不太理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对大数据分析与挖掘技术的研究与应用意愿越来越强烈，可以预计，未来几年，各行业的数据分析一定都是大规模的数据挖掘与应用。在大数据时代，数据过剩、人才短缺，数据挖掘专业人才的培养又需要专业知识和职业经验积累。所以，本书在注重大数据时代数等