计算机视觉入门到实践 pdf下载

基本信息

• 商品名称：计算机视觉入门到实践
• 作者：(印)阿布辛纳夫·达和奇|责编:林桢|译者:连晓峰//谭励
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• 书号：9787111662297

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2020-11-01
• 印刷时间：2020-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：182
• 字数：170千字

内容提要

本书是你了解计算机视 觉的一站式指南。利用 Python、TensorFlow、 Keras和OpenCV的功能执行 图像处理、对象检测、特征 检测等项目。通过对卷积神 经网络的介绍，你将学习如 何使用Keras构建深度神经 网络，以及如何使用它对 Fashion-MNIST数据集进行 分类。关于对象检测，你将 学习到使用TensorFlow实现 简单的面部检测器，以及复 杂的基于深度学习的对象检 测器（例如Faster R-CNN和 SSD）的工作原理。你也将 学会使用FCN模型进行语义 分割，并使用Deep SORT 跟踪对象。不仅如此，你还 将学习到在标准数据集上使 用视觉SLAM（vSLAM）技 术，例如ORB-SLAM。
     本书适合希望以 实际 的方式理解和实现与计算机 视觉和图像处理相关的各种 任务的机器学习从业人员和 深度学习学习者阅读。
    

目录

译者序
原书千言
第1章 计算机视觉快速入门
1.1 什么是计算机视觉
1.2 计算机视觉无处不在
1.3 入门
1.3.1 读取图像
1.3.2 图像颜色转换
1.4 计算机视觉研究的相关会议
1.5 小结
第2章 库、开发平台和数据集
2.1 库及其安装方法
2.1.1 安装Anaconda
2.1.2 安装OpenCV
2.1.3 用于深度学习的TensorFlow
2.1.4 用于深度学习的Keras
2.2 数据集
2.2.1 ImageNet
2.2.2 MNIST
2.2.3 CIFAR-10
2.2.4 Pascal VOC
2.2.5 MSCOCO
2.2.6 TUM RGB-D数据集
2.3 小结
参考文献
第3章 OpenCV中的图像滤波和变换
3.1 数据集和库
3.2 图像处理
3.3 滤波器概述
3.3.1 线性滤波器
3.3.2 非线性滤波器
3.3.3 图像梯度
3.4 图像变换
3.4.1 平移
3.4.2 旋转
3.4.3 仿射变换
3.5 图像金字塔
3.6 小结
第4章 什么是特征
4.1 特征用例
4.1.1 数据集和库
4.1.2 为何特征如此重要
4.2 Harris角点检测
4.2.1 FAST特征
4.2.2 ORB特征
4.2.3 黑箱特征
4.2.4 应用——在图像中检测目标对象
4.2.5 应用——是否相似
4.3 小结
参考文献