数据中台+中台战略（京东套装共2册） pdf下载

　　企业实现数字化转型和商业创新必读套装。
　　中台究竟该如何架构与设计？
　　中台建设有没有普适的方法论？
　　现有应用如何才能顺利向中台迁移？
　　中台要成功必须具备哪些要素？
　　中台成熟度究竟如何评估？
　　中台如何全面为数字营销赋能？
　　中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？
　　这些问题都能在本套装中找到答案！

　　《数据中台：让数据用起来》这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的着作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。
　　本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。
　　全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。
　　第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；
　　第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；
　　第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；
　　第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。

　　《中台战略：中台建设与数字商业》中台究竟该如何架构与设计？
　　中台建设有没有普适的方法论？
　　现有应用如何才能顺利向中台迁移？
　　中台要成功必须具备哪些要素？
　　中台成熟度究竟如何评估？
　　中台如何全面为数字营销赋能？
　　中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？
　　这些问题都能在本书中找到答案！
　　这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，最终实现数字化转型和商业创新的着作。
　　云徙科技是国内中台系统和数字商业云领域领先的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。
　　全书一共12章，逻辑上分为三个部分：
　　第一部分（第1-2章）从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。
　　第二部分（第3-7章）从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。
　　第三部分（第8-12章）从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。

《数据中台：让数据用起来》
目录
赞誉
作者简介
前言
第1章　数据中台：信息化的下一站1
1.1　数据中台产生的大背景2
1.2　数据中台的3个核心认知11
1.3　数据中台的3个发展阶段13
1.4　开启信息化的下一站16
第2章　什么是数据中台20
2.1　解码数据中台22
2.2　数据中台必备的4个核心能力24
2.3　数据中台需要厘清的2个概念29
2.4　数据中台VS现有信息架构32
2.5　数据中台的业务价值与技术价值34
第3章　数据中台建设与架构39
3.1　持续让数据用起来的价值框架40
3.2　数据中台建设方法论42
3.3　数据中台架构53
3.4　中台手记（一）：我说服老板立项了57
第4章　数据中台建设的评估与选择62
4.1　企业数据应用的成熟度评估63
4.2　企业数据中台建设的应用场景75
4.3　中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
第5章　数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1　数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2　数据交换产品90
5.3　数据存储的选择94
第6章　数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1　数据计算能力的4种类型104
6.2　离线开发110
6.3　实时开发117
6.4　算法开发120
6.5　中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
第7章　数据体系建设136
7.1　数据体系规划137
7.2　贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3　统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4　标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5　应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6　中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅183
第8章　数据资产管理189
8.1　数据资产的定义和3个特征190
8.2　数据资产管理现状和挑战191
8.3　数据资产管理的4个目标192
8.4　数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5　数据治理194
8.6　数据资产管理与数据治理的关系201
8.7　数据资产管理职能202
8.8　数据资产管理效果评估234
8.9　数据资产管理的7个成功要素239
8.10　中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
第9章　数据服务体系建设245
9.1　补全数据应用的最后“一公里”246
9.2　4种常见的数据服务249
9.3　3种常见的数据应用262
9.4　数据服务背后的产品技术274
9.5　中台手记（六）：解决“数据应用最后一公里”问题280
第10章　数据中台运营机制284
10.1　数据中台运营效果评估模型285
10.2　数据中台运营的4个价值切入点287
10.3　数据资产运营291
10.4　数据成本运营316
10.5　数据中台运营的实践经验325
10.6　数据中台运营的要素与口诀330
10.7　中台手记（七）：让数据用起来331
第11章　数据安全管理335
11.1　数据安全面临的挑战336
11.2　贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344
11.3　大数据平台安全管理技术手段348
11.4　中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357
附录　6大行业解决方案架构图359

《中台战略：中台建设与数字商业》
作者简介
前言
第1章　企业数字化转型
1.1　企业数字化转型的4个驱动力 2
1.2　企业数字化转型的2条路径 10
1.3　企业数字化的3大本质 15
1.4　企业数字化的3个领域 19
1.5　中台驱动企业数字化转型 24
第2章　云智慧时代的数字营销
2.1　数字营销的背景 26
2.2　数字营销的定义 28
2.3　全球数字营销的3个重要趋势 29
2.4　中国数字营销的5个新特性 31
2.5　数字营销解决方案架构分析 35
2.6　面向营销的数字中台 39
第3章　全面解读中台
3.1　什么是中台 45
3.2　中台系统及其展现形式 50
3.3　中台的作用 52
3.4　中台的发展与进化 65
第4章　企业中台5大成功要素
4.1　中台文化：7个行为准则和行动纲领 80
4.2　组织架构：中台为组织架构赋能 94
4.3　人员能力要求：运营、业务、技术铁三角 99
4.4　业务执行：业务运营与敏捷开发 106
4.5　中台实施：1个经验和4个教训 118
第5章　中台建设方法论
5.1　中台架构整体策略 125
5.2　业务顶层设计 127
5.3　业务中台设计方法论 129
5.4　数据中台设计方法论 148
5.5　应用向中台迁移的3种途径和方法 156
第6章　中台的架构与设计
6.1　技术中台规划 159
6.2　业务中台的建设 160
6.3　数据中台的建设 175
第7章　中台成熟度模型
7.1　成熟度评估模型 205
7.2　成熟度能力评估 213
第8章　中台助力的数字营销
8.1　消费者全触点覆盖 217
8.2　全域消费者运营 219
8.3　全渠道交易 223
8.4　全链路服务 242
8.5　数据驱动的运营 254
8.6　营销的核心是运营用户数字资产 259
8.7　平台+运营，支撑企业营销变革 268
第9章　数字营销的技术架构与路径
9.1　基于中台架构，构建立体数字营销云 273
9.2　数字营销云技术架构和设计理念 275
9.3　数字营销云的3种部署架构 283
9.4　实现数字营销云的关键技术特性 285
第10章　A公司：快速响应数字营销的中台
10.1　案例背景 295
10.2　IT困境 296
10.3　确定中台方案 299
10.4　中台价值初现 304
10.5　未来规划 317
第11章　B公司：中台为数字营销赋能
11.1　案例背景 320
11.2　B公司数字化营销的动机和背景 321
11.3　B公司数字化营销价值链落地实践 323
11.4　IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地 331
11.5　未来展望 333
第12章　C公司：数字营销打造流量池运营体系
12.1　案例背景 336
12.2　实施过程 337
12.3　创新描述 345
12.4　市场应用及展望 346
12.5　价值评估 347

　　“一切业务数据化，一切数据业务化”，回顾几十年的中国企业信息化发展历程，就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设，不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉淀下来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值。
　　但是随着DT时代的来临，一路高歌、突飞猛进的企业信息化建设却开始出现诸多发展瓶颈和痛点。
　　首先，随着信息化的深入，在传统烟囱式IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部形成诸多数据孤岛；而在互联网、移动互联网背景下，服务号、小程序、O2O平台等新模式下产生的外部数据与传统系统的内部数据无法互通，这进一步加剧了数据孤岛问题……系统多样性和多态性，增加了企业IT架构的复杂度。
　　其次，随着多云环境的出现，硬件基础设施从IT时代的服务器演变成DT时代的“云”，多数企业将选取多云策略，以避免被单一云厂商锁定，且多云的使用可以让企业IT架构更灵活、更符合自身情况。但这也让企业IT架构变得更为复杂，底层数据的互联互通成为困扰企业发展的痛点之一。
　　因此在传统企业底层IT架构下，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，而在多云环境中，企业内外部数据亦难以快速连接。分散各处难以融合的数据，无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里、华为等为首的国内顶级公司开始提出“数据中台”的概念。
　　在笔者们看来，数据中台是企业数字化转型的必然产物。在企业IT架构日益复杂的今天，亟须通过一套机制，联通传统IT架构和各类数据，融合新老模式，整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。
　　DT时代数据中台的使命是“让数据持续用起来”，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，提供推动企业发展源源不断的生产力。
　　笔者们认为，数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。
　　值得一提的是，数据中台不仅仅是一种技术平台，倘若仅停留于此，就完全忽略了从IT到DT的本质变化是“围绕数据资产进行价值的持续积累和释放”。单纯增大技术投入和人才投入无法保障企业经营效能的持续提升，只有站在数据价值观和方法论的高度，才可能系统性解决企业经营发展中关于数据的诸多问题。谁能率先解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方法论的问题，并在其指引下打造出平台级能力，谁就能真正意义上帮助企业把数据用起来。
　　因此，本书重点落笔于数据中台建设方法论体系的阐述，这也是笔者们多年大数据领域从业经验以及多个数据中台建设经验总结所得。希望这套数据中台建设方法论能为计划进行数字化转型，或已经在数字化转型之路上奋力前行的企业决策者、业务推动者和执行者，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织、保障、准则、内容、步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施如期完成，从而加速企业的数字化转型进程。
　　2019年是数据中台爆发的元年，笔者们认为，数据中台必将依循从概念引爆到迭代试错，再到规模复制的认知升级路径，从行业头部企业普惠至更多中小企业，成为数据应用的“基础设施”。未来，每个企业都会像20年前上ERP、5年前上云那样，标配自己的“数据中台”，为企业数字化转型奠定坚实基础。而作为国内最早的一批数据服务创新者，笔者们希望能将过去十余年沉淀的数据认知和行业经验，与更为广泛的行业人士分享、碰撞、交流，并在此过程中实现认知升级，从而更好地增援企业未来，提升企业硬实力，这就是从2019年5月起，笔者们历时半年撰写本书的初心与梦想。
　　本书的写作历程是一次共创与感恩之旅。数澜三年，与百家行业头部客户共建数据中台，本书虽只有薄薄数百页，但却承载了数澜与客户合力共创的千余个日日夜夜的思考与探索。感恩在与中信集团、万科地产、兴业银行、百果园等诸多客户共创中沉淀的数据认知与实战经验，让我们得以不断思考“让数据用起来”的真谛与本质，而唯有将这些思想的火花具象成文，集结成册，分享给更多数字化转型之路上同行的人们，方不负大家对我们的期望和厚爱！
　　这还是一次自我超越之旅，非常感谢机械工业出版社华章公司的策划编辑杨福川老师、责任编辑罗词亮老师、美术编辑王建敏老师，他们的鼓励与指导点燃了我们心中的梦想，让我们这群拙于表达的技术人，竟产出了近20万字的中台理论知识与实践经验总结。半年前看似不可能完成的任务，我们坚持了下来，并沉淀下了多年工作认知和经验思考，于我们自身来说是一份特别珍贵的精神财富。
　　这更是集体智慧的结晶，感谢赵东辉、谢辉、白松、蔡勇剑、黄飞、黄耐寒、贾松、罗玲、李舵、李远泽、秦文艺、孙昂、陶胜刚、张梦琴等多位数澜专家，他们奋战在数据产品、开发、算法、咨询、治理一线，在异常繁忙的年中冲刺季，挤出时间为本书撰文，可谓字字珠玑；感谢徐锦、谭琼、邵雪、杨莎莎、朱清漪、程国强、李德亮、陶丽婷等组成的内部编委会，十年经验，四月烧脑总结写作，两周封闭萃取，杭京深三地联动，通宵达旦，激情燃烧，让专业的技术术语鲜活起来，让抽象的思维认知灵动起来，让本书逻辑更清晰明了，更具有可读性与吸引力！
　　数据中台已经掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要政府、产业、行业、领先企业共同激荡演绎。让我们走进数据中台的世界，共同描绘属于我们的新纪元！