大数据:统计理论.方法与应用朱建平，富，谢邦昌，马双鸽，张德富，方匡南，潘璠书籍 pdf下载

●第一章 大数据下的统计理论体系1.1 背景与意义1.2 文献回顾与评述1.3 大数据及其对统计学科的影响1.4 从统计学到数据科学范式的兴起1.5 大数据背景下的统计学科建设1.6 总结与展望参考文献第二章 大数据下的数据集整合分析2.1 背景和意义2.2 综述2.3 AFT在异构性模型的整合分析2.4 对癌症结果中多维度组学数据的整合分析2.5 多亚型癌症预后数据整合分析2.6 基于对比惩罚的高通量癌症研究整合分析2.7 总结与展望参考文献第三章 大数据下的高维变量选择方法3.1 背景和意义3.2 高维数据的群组变量选择方法3.3 基于自适应稀疏组Lasso的双层变量选择3.4 基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警3.5 用惩罚方法来识别两部分模型的比例结构3.6 总结与展望参考文献第四章 大数据下的统计方法并行计算4.1 背景和意义4.2 综述4.3 基于Map-Reduce的马尔可夫毯贝叶斯网络学习4.4 基于Hadoop的并行关联规则挖掘方法4.5 基于分类问题的特征排序算法4.6 模糊时间序列预测模型4.7 精准营销决策框架4.8 总结及展望参考文献第五章 大数据下的统计方法应用——网络舆情分析5.1 背景和意义5.2 网络舆情分析研究方法5.3 网络舆情分析中的主题发现5.4 网络舆情分析中的关联分析5.5 网络舆情分析中的情感倾向性分析5.6 应用研究5.7 总结与展望参考文献