大数据时代信息公平的保障研究 pdf下载

　　云计算技术、大数据技术等新科技的快速发展与广泛应用大幅降低了数据获取成本，海量数据的价值不断被发掘。新技术在带来数据、获取便利的同时，也引发了数据贫困、信息垄断、数据霸权等诸多社会问题，使得信息公平机制被打破。唐思慧著的《大数据时代信息公平的保障研究（基于权利的视角）》以数据权利体系为手段，以数据监管为保障，分别从个人、企业和国家三个维度如何克服大数据时代新技术条件下数据贫困、信息垄断和数据霸权等问题的角度，重点考察了数据控制者与个人在数据权方面的冲突、数据控制者与其他企业在商业秘密保护方面的冲突、强国与弱国在数据主权方面的冲突，得出应当从加强数据保护立法、赋予数据权利，强化数据监管、提升行业自律，厘清数据主权、反对数据霸权等方面构建信息公平保障机制的结论。

　　唐思慧，女，1978年生。湘潭大学公共管理学院副教授，硕士生导师，中国人民大学管理学博士，“法洽湖南建设与区域社会治理”协同创新中心研究员，湖南省社情民意中心研究员，主持国家社科基金项目一项、湖南省软科学项目等多项，在《图书情报工作》《档案学通讯》《档案学研究》《知识产权》《电子政务》等期刊上发表论文20余篇，主要从事信息伦理与信息公平、信息权利、知识产权等研究。

内容简介
序
第1章 信息公平的理论范畴
一、信息与信息社会概述
（一）信息的内涵与外延
（二）信息社会的概念与特征
二、公平与信息公平概述
（一）公平、平等与正义
（二）信息公平及其内涵
（三）信息公平的理论基础
（四）信息不公平的表现及成因
三、信息公平与人类社会
（一）权利保障：信息公平促进个体的自由
（二）资源共享：信息公平促进社会福祉的增进
四、信息公平原则
（一）差别性原则
（二）历史性、客观性原则
（三）信息自由原则
（四）信息平等原则

第2章 新技术发展对信息公平机制的影响
一、信息技术的变革及其对信息公平的影响
（一）信息技术历史发展概述
（二）技术变化与法律制度变迁的辩证关系
（三）大数据技术进步引发的信息不公平问题
二、数据权利法律关系中的利益冲突与平衡
（一）数据主体的权利悖论
（二）经济学视角下数据的稀缺性与公共产品属性
（三）信息公平中的公共利益
三、大数据时代信息公平机制重构的路径选择
（一）加强数据立法，赋予数据权利
（二）强化数据监管，提升行业自律
（三）厘清数据主权，反对信息霸权

第3章 个人数据权利：信息控制者与个人的冲突
一、大数据时代个人信息公平悖论：数据获取、利用与
个人数据
（一）大数据带来社会经济利益
（二）微观层面个人数据受到侵害的威胁
（三）宏观层面从数字鸿沟到数据贫困
（四）社会层面数据自决权失控
二、我国个入数据保护的立法现状及不足
（一）行政法对个人数据保护的不足
（二）民法对个人数据保护的不足
（三）刑法对个人数据保护的不足
三、域外个人数据保护法的立法现状
（一）OECD关于个人数据保护的立法
（二）欧洲委员会关于个人数据保护的立法
（三）欧盟关于个人数据保护的立法
（四）美国关于个人数据保护的立法
（五）我国台湾地区关于个人数据保护立法
（六）我国澳门地区关于个人数据保护的立法
（七）对域外立法的评价
四、我国个人数据保护的对策与建议
（一）构建数据控制者的义务体系
（二）构建个人数据权的权利体系：信息控制权的积极层面

第4章 商业秘密保护重构：基于信息控制者与企业的视角
一、大数据时代商业秘密保护面临的挑战
（一）大数据时代的数据控制：企业的生命线
（二）大数据时代企业数据控制与商业秘密保护的挑战
二、大数据时代商业秘密构成要件的冲击与重构
（一）商业秘密的构成要件及其在大数据环境下的不适应性
（二）商业秘密的保护客体及其在大数据时代的新发展
三、大数据时代商业秘密的保护
（一）各国商业秘密立法保护及其大数据时代
新趋势
（二）我国商业秘密保护模式重构
四、大数据环境下侵犯商业秘密行为的规制
（一）大数据时代企业数据的层级划分及其保护
（二）企业处理数据的行为模式及其法律规制

第5章 数据主权：数据强国与数据弱国的博弈
一、数据跨境流动及其影响
（一）数据跨境流动概述
（二）数据跨境流动的界定
（三）数据跨境流动的特点
二、数据跨境流动的风险与挑战
（一）数据资源分配：“马太效应”
（二）数据市场开放：“零和游戏”
（三）数据行为规制：“手表定理”
三、数据主权概述
（一）数据主权的界定
（二）数据主权和传统国家主权
（三）数据主权和其他新型主权的区分
（四）数据主权与其他新型主权的关系
四、欧洲数据跨境流动规则框架
（一）欧洲数据跨境流动规则的缘起
（二）欧洲数据跨境流动规则的演变
五、大数据时代数据主权的博弈
（一）欧美数据保护政策的冲突与协调
（二）数据主权博弈的内核：数据安全与数据经济发展
（三）大数据环境下信息公平的实现

第6章 大数据时代的数据监管：信息公平的保障机制
一、数据监管概述
（一）数据监管的概念
（二）数据监管的对象与内容
（三）数据监管模式
二、数据监管范式探索转换的困境
（一）信息贫困：基于个人视角
（二）信息垄断：基于社会视角
（三）数据霸权与数据主权：基于国家视角
三、我国数据监管现状及其必要性
（一）我国数据监管的现状及问题
（二）构建数据监管机制的必要性
四、域外数据监管模式考察及借鉴
（一）欧盟的数据监管模式
（二）美国的数据监管模式
（三）日本的数据监管模式
（四）我国港澳台地区的数据监管模式
（五）域外数据监管的评价
五、我国大数据环境下数据监管机制的构建
（一）大数据环境下我国数据监管的原则
（二）多层次、高效的数据监管机制
主要参考文献
后记