大数据的架构技术与应用实践的探究 pdf下载

　　为了帮助读者建立起对大数据应用全面、系统的认识，而不只是知道一些零散的技术或服务术语，《大数据的架构技术与应用实践的探究》站在系统论的高度对大数据的架构技术与实践应用做了全面论述。首先，介绍大数据的概念、发展现状与趋势，让读者对大数据有一个初步认知。其次，在分析大数据架构的基础上，展开介绍大数据的相关技术，涵盖技术支撑、数据获取技术、机器学习和数据挖掘技术、交互式分析技术、批处理技术、安全与隐私等，并结合大数据技术的各种应用实例，力图为读者呈现一个大数据的全景画卷。

　　李佐军，男，彝族，1980年11月出生，云南风庆人，副教授，工学硕士，现为滇西科技师范学院教师。2004年7月毕业于云南民族大学数学与计算机科学学院，同年8月进入滇西科技师范学院（原临沧教育学院）工作。主要从事数据库、数据挖掘、大数据等相关领域的教学和研究工作，主持完成校级研究课题1项，参与省部级科研、教改及质量工程建设项目6项，拥有计算机软件著作权1项，在《大理学院学报》、《昆明学院学报》、《西昌学院学报》等刊物上公开发表学术论文20余篇。

第一章 大数据的初步认知
第一节 何谓大数据
第二节 大数据的发展现状
第三节 大数据的发展趋势

第二章 大数据的架构分析
第一节 大数据架构概述
第二节 大数据架构设计
第三节 大数据架构的参考模型

第三章 大数据的技术支撑
第一节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台——OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 云存储系统的技术与分类

第四章 大数据的数据获取
第一节 数据分类与数据获取组件
第二节 探针在数据获取中的原理作用
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件的作用分析

第五章 机器学习和数据挖掘技术
第一节 机器学习与数据挖掘的关系
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘的应用
第四节 深度学习的实践与发展

第六章 交互式分析
第一节 交互式分析的含义与特点
第二节 SQL on Hadoop
第三节 MPP DP技术及其实践应用
第四节 大数据仓库的技术分析

第七章 批处理技术
第一节 批处理技术的含义与特点
第二节 MapReduce模式解析
第三节 Spark架构详解
第四节 BSP框架模型及其实现

第八章 大数据的安全与隐私
第一节 大数据时代面临的安全挑战
第二节 安全问题解决的框架、技术与体系
第三节 大数据隐私保护的政策法规与技术介绍

第九章 电子商务与社会化网络中大数据分析
第一节 推荐系统分类与算法介绍
第二节 计算广告中大数据的应用
第三节 社交网络中大数据的应用

第十章 大数据架构的实现与应用实例
第一节 大数据架构的实现途径
第二节 基于MATLAB的图像处理与应用
第三节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构的实现
第四节 微博用户兴趣建模系统架构设计
第五节 铁路客运旅游大数据平台分析
参考文献
后记