架构大数据：大数据技术与算法的深入解析研究 pdf下载

　　《架构大数据：大数据技术与算法的深入解析研究》从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法，梳理了大数据技术算法，分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究，向人们提供一个全景的大数据技术，推动我国大数据技术的发展。

　　黄思行，男，汉族，1992年生，湖北黄冈人，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与自然语言处理。
　　
　　段昂，男，汉族，1991年生，重庆人，硕士研究生，重庆第二师范学院讲师，研究方向：认知无线电、大数据分析与计算。
　　
　　韦鹏程，男，1975年生，博士后，教授，重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长，重庆邮电大学硕士生导师，先后破格晋升为讲师、副教授和教授，重庆市高校中青年骨干教师，重庆市高校优秀人才支持计划，留港、留美访问学者，重庆市儿童大数据工程实验室负责人，重庆市工程技术研究中心负责人。研究方向：保密通信、计算智能和大数据分析。主持科研项目20余项，发表论文50余篇，出版专著5部，获重庆市自然科学奖、科技进步三等奖各1项，获重庆市高等教育教学成果奖一等奖2项。

第一章 大数据与大数据算法
第一节 大数据概述
第二节 大数据的实用价值
第三节 大数据算法
第四节 大数据算法设计与分析

第二章 大数据技术
第一节 大数据接入技术
第二节 大数据存储技术
第三节 大数据分析与挖掘
第四节 大数据共享与交换
第五节 大数据展现技术
第六节 大数据关联分析

第三章 大数据安全技术
第一节 数据采集安全技术
第二节 数据存储安全技术
第三节 数据挖掘安全技术
第四节 数据发布安全技术
第五节 APT攻击防范

第四章 大数据算法
第一节 亚线性算法
第二节 外存算法
第三节 超越MapReduce的并行计算
第四节 众包算法

第五章 大数据架构与分析的实现工具
第一节 Hadoop发展与局限
第二节 Spark的出现及优势
第三节 HDFS
第四节 Storm流计算系统
第五节 MapReduce

第六章 大数据技术的应用领域
第一节 海洋大数据应用——海洋监测
第二节 医疗健康大数据应用——健康管理
第三节 公共安全大数据应用——安全预警

第七章 大数据与云计算的结合
第一节 大数据与云计算的联系
第二节 云资源的管理与调度
第三节 云存储系统的技术与分类
第四节 大数据与云计算结合的必要性
第五节 大数据与云计算融合发展的未来趋势

第八章 大数据技术发展趋势
第一节 实时计算
第二节 内存计算
第三节 大数据与人工智能结合

第九章 知名企业大数据架构分析
第一节 淘宝大数据
第二节 百度大数据
第三节 腾讯大数据
第四节 Facebook大数据

参考文献

　　近年来，以物联网、移动互联网、云计算和大数据为代表的新一代信息技术发展迅猛，其中大数据风头最劲。无所不在的移动终端、智能设备、无线传感器等每分每秒都在产生数据，拥有数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互，如百度每天大约要处理几十拍字节的数据，Twitter每天会产生7 TB的数据，Facebook每天生成300 TB以上的日志数据，等等。数据产生的速度太快，要处理的数据量十分庞大。据互联网数据中心预测，到2020年全球将拥有35 ZB的数据。与此同时，数据的价值不断凸显，数据被类比为新时代的黄金和石油，现代企业快节奏的业务需求和竞争压力对数据处理的实时性和有效性提出了更高的要求，传统的数据处理技术已经完全不能满足大量数据的实时处理需求，大数据全面爆发了。大数据涉及国家战略、区域及企业发展、社会民生的方方面面，把握大数据的核心理念、模式和技术就是把握了新时代的脉搏。
　　预计到2020年，全球以电子形式存储的数据量会比2016年全球存储量增长30倍。正是在这种背景下，“大数据”的概念应运而生。大数据具有数据体量大、数据类型繁多、要求处理速度快的特征。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、NoSQL数据库、实时流数据处理以及智能分析技术（模式识别、自然语言理解等）。
　　本书主要介绍大数据的含义与特征、大数据技术、大数据安全技术、大数据算法、大数据架构与分析的实现工具、大数据技术的应用领域、大数据与云计算的结合、大数据技术发展趋势、知名企业大数据架构分析等，旨在帮助大数据从业人士了解、掌握和架构大数据。
　　该专著是由重庆第二师范学院数学与信息工程学院黄思行、段昂、韦鹏程三位教师共同完成，并得到重庆市儿童大数据工程实验室、重庆市交互式教育电子工程技术研究中心、重庆市计算机科学与技术重点学科、重庆市计算科学与技术特色专业支持、重庆市教育委员会科学技术研究计划重点项目资助（ NO.KJZD-K201801601）的支持。