大数据架构技术与实例分析 pdf下载

　　在信息化社会的浪潮中，大量数据由互联网事务交易、社交网络的活动、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构。著《大数据架构技术与实例分析》围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势，结合实践案例，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。

第一章 大数据概述
第一节 大数据概念
第二节 大数据的现状与挑战
第三节 大数据的未来展望

第二章 大数据的数据获取
第一节 数据分类及数据获取组件
第二节 数据获取中探针的原理与能力
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件

第三章 交互式分析
第一节 交互式分析的概念
第二节 MPP DP技术的应用
第三节 SQL on Hadoop
第四节 大数据仓库的技术分析

第四章 批处理技术
第一节 批处理技术概念
第二节 MapReduce编程框架的发展
第三节 Spark架构和原理解析
第四节 BSP框架模型的实现

第五章 机器学习和数据挖掘
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
第四节 深度学习的实践与发展

第六章 大数据中资源管理的发展分析
第一节 Hadoop领域的资源调度框架
第二节 资源分配算法
第三节 多租户技术分析
第四节 Apache Mesos架构和原理

第七章 数据中心及云计算的应用实践
第一节 大数据及云计算的关系
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展分析
第五节 云存储系统的技术与分类

第八章 电子商务与社会化网络大数据分析
第一节 **系统技术概述
第二节 大数据在计算广告中的发展与应用
第三节 社交网络中大数据的应用分析

第九章 大数据的安全与隐私
第一节 大数据时代的安全挑战
第二节 解决安全问题的技术研究
第三节 大数据隐私的保护分析

第十章 大数据架构实例
第一节 基于MAl一LAB的图像处理的特点及应用
第二节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构
第三节 微博用户兴趣建模系统架构
第四节 铁路客运旅游大数据平台
参考文献