大数据挖掘及分析研究 pdf下载

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究和基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究等内容。其中数据挖掘理论和经典算法不仅覆盖了传统的关联分析、分类和聚类，还包括深度学习理论等数据挖掘研究和发展的潮流主题。每一章内容都尽量从不同角度进行深入浅出的剖析，还配以丰富的参考文献，对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识具有参考价值。本书内容新颖，强调实践，可为高等学校相关专业学生的学习和科研工作提供帮助，同时对于从事大数据搜索与日志挖掘、信息可视化、集群管理与性能监控的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。

第1章 大数据与数据分析
1.1 概述
1.2 云计算与大数据
1.3 物联网与大数据
1.4 移动互联网与大数据
1.5 大数据应用
1.6 大数据应用带来的挑战
第2章 大数据存储
2.1 大数据对数据存储的要求
2.2 存储技术
2.3 云存储技术
2.4 大数据存储解决方案
第3章 大数据分析工具
3.1 数据分析概述
3.2 数据挖掘
3.3 关联分析
3.4 先验算法
3.5 聚类分析
3.6 分类分析
3.7 时间序列分析
第4章 大数据与信息安全
4.1 大数据安全面临的问题及其特征
4.2 大数据信息安全风险因素识别
4.3 大数据安全策略
4.4 大数据安全与政策法规建设
第5章 基于二部图网络的电子商务推荐算法研究
5.1 推荐算法概述
5.2 基于二部图网络的推荐算法概述及其改进
第6章 基于位置的社交网络好友推荐算法研究
6.1 概述
6.2 基于位置的社交网络
6.3 基于位置信息对好友推荐算法的改进
第7章 基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究
7.1 概述
7.2 信用卡概述
7.3 不均衡数据集的处理
7.4 基于AdaBoost的稀有类分类算法
参考文献