土地工程大数据平台构建及应用 pdf下载

本书对土地工程大数据平台的研发背景、发展现状、关键技术、功能特点及其应用进行了全面介绍和详细阐述，主要内容包括：土地工程大数据平台的研究现状、发展意义及应用需求;土地工程大数据平台在构建过程中涉及的架构、数据采集、数据存储、数据库管理、数据处理、数据可视化以及数据平台安全控制等关键性技术介绍;以 Hadoop 技术为核心的土地工程大数据平台架构设计，涉及平台的整体架构以及安全性的设计;基于土地工程数据库标准的数据库概念、物理、逻辑结构设计;专题检索、模拟仿真、决策分析为核心的平台功能设计;平台功能在退化土地质量提升、污染场地修复、人居环境提升、实验检测信息管理方面的实际应用案例，以及对于平台进一步的完善和发展的思考。 本书通过对土地工程大数据平台构建的设计到实际工程案例的应用深入浅出的总结和描述，以创新的思路和独特的角度将土地工程这个新领域和大数据这项前沿技术进行有机结合，为土地工程项目开展与应用提供了一个强有力的工具。

前言
章绪论(1)
节大数据与土地工程(1)
第二节大数据在自然资源领域的发展趋势(8)
第三节土地工程大数据应用需求及建设意义(12)
第二章大数据平台构建相关技术(17)
节大数据采集技术(17)
第二节大数据预处理技术(21)
第三节大数据存储与管理技术(27)
第四节大数据分析与挖掘技术(34)
第五节大数据可视化技术(37)
第三章土地工程大数据平台技术架构(41)
节土地工程大数据平台设计(42)
第二节土地工程大数据平台搭建(46)
第三节土地工程大数据安全保障(57)
第四章土地工程大数据平台数据库(65)
节数据库相关概念(65)
第二节土地工程数据要素(72)
第三节土地工程数据库建设(75)
第四节土地工程数据采集与存储(80)
第五节土地工程大数据查询与检索(87)
第五章土地工程大数据平台功能设计(95)
节平台功能模块设计(95)
第二节土地工程大数据平台专题检索(108)
第三节土地工程大数据平台模拟仿真(125)
第四节土地工程大数据平台决策分析(142)
第五节用户权限分配及管理(164)
第六章土地工程大数据平台的应用(165)
节退化土地质量提升中的应用(165)
第二节污染场地修复中的应用(172)
第三节人居环境提升中的应用(183)
第四节实验室信息管理系统中的应用(188)
第七章土地工程大数据平台展望(196)
节平台机遇与挑战(196)
第二节土地工程大数据对策及建议(200)
第三节土地工程大数据建设策略(201)
第四节展望(203)
参考文献(205)