社交网络中的时空查询技术 pdf下载

　　时空社交网络由社交网络、空间网络和时间网络结合而成，包含社交网络信息、活动信息（包含空间对象信息）、用户参与活动信息和用户的轨迹信息四大类信息，涵盖了面向时态的社交网络、地理社交网络两个研究热点分支。在大数据的背景下，如何高效地实现多属性的复杂查询是其重点和难点。《社交网络中的时空查询技术》从用户、商家、系统管理的角度出发，提出多种面向社交网络的时空关键词查询。为了能够实现高效的查询处理，针对不同数据类型建立时空关键词索引，并基于索引结构实现查询处理算法，主要工作如下：
　　（1）全面总结相关工作，得出当前研究中存在的主要问题，为后续研究指明方向。
　　（2）提出时空社交网络模型，对其包含的对象进行描述和形式化，并分析各个数据对象的特点。
　　（3）基于时空社交网络模型，从中分离出面向时态的社交网络（TSN）模型。
　　（4）提出两种社交网络中面向时空数据的组查询：STGI查询和STGLP查询。
　　（5）引入POI之间的社交距离的概念，提出了GS－mCK查询，此查询同时考虑空间距离、社交距离和关键词组限制。
　　（6）应用相应关键技术的研究成果，设计并实现时空社交网络查询分析原型系统，验证《社交网络中的时空查询技术》研究方法、技术的有效性和可行性。

第1章 概述
1．1 背景介绍
1．1．1 社交网络的发展
1．1．2 社交网络中的时空查询的发展
1．1．3 时空社交网络分支的发展
1．2 社交网络中时空查询的研究意义
1．2．1 理论意义
1．2．2 实际意义
1．3 主要研究内容

第2章 研究现状
2．1 时空查询处理技术
2．1．1 结构化时空查询处理
2．1．2 面向NoSQL架构的时空查询处理
2．2 社交网络中面向地理位置的查询技术
2．3 社交网络中面向时态的查询技术
2．4 基于地理位置的关键词查询技术
2．5 当前研究存在的问题

第3章 时空社交网络模型与定义
3．1 引论
3．2 时空社交网络的定义
3．3 查询代数定义
3．4 基本查询类型
3．5 本章小结

第4章 社交网络中的时态查询
4．1 问题描述与定义
4．1．1 单实例查询
4．1．2 组查询
4．2 索引的构建
4．2．1 TF树
4．2．2 TUR树
4．2．3 TA树
4．2．4 TUA树
4．3 查询算法
4．3．1 单实例查询
4．3．2 组查询
4．4 实验分析
4．4．1 实验准备
4．4．2 结果分析
4．5 本章小结

第5章 社交网络中时空组查询
5．1 引论
5．2 问题描述与相关工作
5．2．1 问题描述
5．2．2 相关工作
5．3 索引的构建
5．3．1 相关工作
5．3．2 HCKI索引
5．3．3 UTI索引
5．4 查询算法
5．4．1 STGI查询处理
5．4．2 STGLP查询处理
5．5 实验分析
5．5．1 实验准备
5．5．2 结果分析
5．6 本章小结

第6章 社交网络中的时空GS-mCK查询
6．1 引 言
6．2 问题描述与相关工作
6．2．1 问题描述
6．2．2 相关工作
6．3 G2SKG算法
6．4 S2KEC算法
6．4．1 相关定义与基本框架
6．4．2 circleScan（）函数
6．4．3 checkDS（）函数
6．5 实验分析
6．5．1 实验准备
6．5．2 结果分析
6．6 本章小结

第7章 面向社交网络的时空检索原型系统设计
7．1 功能设计
7．2 系统体系架构
7．3 系统运行流程
7．3．1 手机客户端应用流程
7．3．2 运营增值端处理流程
7．4 系统演示
7．4．1 时空社交网络手机客户端基本功能展示
7．4．2 时空社交网络运营增值端基本功能展示
7．5 本章小结

第8章 总结与展望
8．1 主要工作
8．2 未来研究工作
参考文献