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复杂系统中的大数据分析与实践阿布·埃拉·哈桑尼 pdf下载
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内容简介
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| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 复杂系统中的大数据分析与实践 | 作者 | (埃及)阿布·埃拉·哈桑尼(Aboul Ella Hassa |
| 定价 | 138元 | 出版社 | 国防工业出版社 |
| ISBN | 9787118115659 | 出版日期 | 2018-08-01 |
| 字数 | 545000 | 页码 | 433 |
| 版次 | 装帧 | 精装 | |
| 开本 | 16开 | 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 本书面向不同领域的大数据分析研究和从业人员介绍理论前沿，同时将前沿理论应用于解决不同领域的实际问题，很后进行归纳总结，提炼出复杂系统中大数据的应用要点。本书包括三个部分：靠前部分介绍复杂系统中的大数据基础理论知识，第二部分介绍不同应用背景下大数据的成功应用案例，第三部分提炼总结复杂系统中大数据的应用要点。 |
| 目录 | |
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章大规模数据云计算设施：当前的紧迫任务
1.1引言 1.2相关工作 1.3云计算概述 1.3.1云计算的基本特征 1.3.2服务模型 1.3.3部署模型 1.3.4云存储设施 1.3.5云存储设施需求 1.4大数据概述 1.4.1大数据的特征 1.4.2大数据对于基础设施的影响 1.4.3大数据对于未来市场的影响 1.5云计算与大数据：不可抗拒的结合 1.5.1优化当前基础设施以处理大数据 1.6使用云服务处理大数据的挑战与困难 1.7讨论 1.8结论 参考文献 第2章大数据运动：数据处理的挑战 2.1引言 2.2大数据中的数据处理 2.2.1数据结构 2.2.2NoSQL数据库 2.2.3大数据 2.3数据处理服务中的并行性 2.3.1性能评估 2.3.2可拓展性与Amdahl’s定律 2.3.3任务与数据并行性 2.3.4编程环境 2.3.5编程语言与代码优化 2.4天文学中的大数据崩塌 2.4.1虚拟观测 2.4.2天文信息学 2.5大数据与演化算法：视角与可能性 2.6总结 参考文献 第3章基于高维数据的鲁棒性能模型担保 3.1引言 3.1.1问题定义 3.2相关工作 3.2.1挑战与贡献 3.3约束和对比模型性能的原则 3.3.1鲁棒性统计评估 3.3.2数据灵活性 3.3.3数据可拓展性 3.3.4多设置条件下性能担保水平评估 3.3.5多准则集成 3.4结果与讨论 3.5结论及下一步工作 参考文献 第4章流聚类算法导读 4.1引言 4.2流聚类算法的体系结构 4.3数据流聚类存在的问题 4.3.1概要表示 4.3.2到达的数据点的高效增量处理 4.3.3处理混合属性 4.3.4获取近期性和数据演化 4.3.5硬聚类和模糊聚类 4.3.6异常值检测 4.4流聚类方法 4.4.1基于距离和基于密度的方法 4.4.2基于网格的方法 4.4.3基于统计法的方法 4.4.4讨论 4.5流聚类算法中概要的功能 4.5.1概要对参数的敏感性 4.5.2概要初始化 4.5.3获取数据中自然结构的能力 4.5.4存储器的使用 4.5.5单点处理时间 4.5.6对数据排序的敏感性 4.5.7管理混合属性 4.5.8处理异常值 4.5.9获取数据演化 4.5.10总结 4.6流聚类的其他问题和挑战 4.6.1弱实验评估 4.6.2可用性 4.6.3改变建模 4.7结论 参考文献 …… 第5章大数据中的语言重复交叉检查 第6章基于粗糙集和改进和声搜索算法混合的新型蛋白序列分类特征选择算法 第7章Twitter中新闻演化的自动发现 第8章基于混合容差粗糙集的社交标签系统智能方法研究 第9章为比较胆囊切除术后病患的共病指数开发麻醉和手术护理医疗数据库 0章采用初级保健服务、医院和职业数据库的病假和记录连接研究 1章基于双射软集合的ECG心律失常的分类 2章地理空间语义：从大数据到数据生态系统 3章常见乳腺癌中DNA甲基化的大数据分析和可视化 4章大数据的数据质量、分析学和隐私 5章医学领域海量异构数据的检索、分析与可视化对比研究 6章基于改进软粗糙集的心律失常心电图信号分类方法 7章一种新型大型分布式数据的描述与操作架构 |
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