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基本信息
书名:C#神经网络编程
定价:89.00元
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作者:马特·R.科尔(MattR.Cole),刘安
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019-06-01
ISBN:9787111629382
字数:
页码:224
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑
在过去几年里,神经网络华丽回归,并为人工智能领域带来了重大的创新。 n
本书旨在为C#程序员使用神经网络、TK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时,提供实践指导。本书逐步讲解编程实践,涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面,帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。 n
本书从神经网络入门知识开始,详细介绍如何使用Encog、Aforge和Accord搭建一个神经网络,帮助你深入理解神经网络相关概念和技术,例如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自动解码器。此外,还详细讲解如何向.NET应用程序中添加智能特性,例如面部和运动检测、对象检测和标注、语言理解、知识和智能搜索。 n
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通过阅读本书,你将学到: n
·理解感知器以及如何运用C#来实现。 n
·使用认知服务训练并可视化神经网络。 n
·运用C#和TensorFlowSharp对物体进行图像识别和标注。 n
·使用Accord.Net检测面部等特定图像特征。 n
·针对简单异或问题和Encog演示粒子群优化。 n
·使用ConvNetSharp训练卷积神经网络。 n
·运用数字和启发式优化技术为神经网络函数寻找优参数。
内容提要
本书遵循循序渐进、兼顾理论和实践的原则,从神经网络基本概念入手,以图文并茂的形式生动地讲解激活函数和反向传播等概念原理,并以人脸识别和动作检测为例,让读者直观地了解深度学习的应用场景,在知识内容方面,不但包决策树、森林等常规算法,还重点讲解了LSTM、N神经网络等主流算法,在代码实践方面,比较深入地讲解开发细节,详细介绍了相关网络结构、参数调优和各种网络的对照比较,对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外,本书还包了常用激活函数,读者可以方便的在附录中查询相关函数特性,是一本集原理、实践与资料查询为一体的书籍。
目录
作者介绍
马特·R科尔(Matt R Cole)是一名经验丰富的开发人员和作者,在Microsoft Windows、C、C++、 C#和NET方面有30年的经验。他是Evolved AI Solutions公司的老板,该公司是高级机器学习/生物AI技术的主要供应商。他开发了个完全用C#和NET编写的企业级微服务框架,该框架被纽约一家大型对冲基金生产。他还开发了个完全整合镜像和标准神经元的生物人工智能框架。
文摘
序言