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模式识别与人工智能 pdf下载
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内容简介
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作 者:周润景 编著
定 价:89
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2018年07月01日
页 数:387
装 帧:平装
ISBN:9787302486350
●第1章模式识别概述
●1.1模式识别的基本概念
●1.1.1模式的描述方法
●1.1.2模式识别系统
●1.2模式识别的基本方法
●1.3模式识别的应用
●习题
●第2章贝叶斯分类器设计
●2.1贝叶斯决策及贝叶斯公式
●2.1.1贝叶斯决策简介
●2.1.2贝叶斯公式
●2.2基于最小错误率的贝叶斯决策
●2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策理论
●2.2.2最小错误率贝叶斯分类的计算过程
●2.2.3最小错误率贝叶斯分类的MATLAB实现
●2.2.4结论
●2.3最小风险贝叶斯决策
●2.3.1最小风险贝叶斯决策理论
●2.3.2最小错误率与最小风险的贝叶斯决策比较
●2.3.3贝叶斯算法的计算过程
●部分目录
●1.1模式识别的基本概念
●1.1.1模式的描述方法
●1.1.2模式识别系统
●1.2模式识别的基本方法
●1.3模式识别的应用
●习题
●第2章贝叶斯分类器设计
●2.1贝叶斯决策及贝叶斯公式
●2.1.1贝叶斯决策简介
●2.1.2贝叶斯公式
●2.2基于最小错误率的贝叶斯决策
●2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策理论
●2.2.2最小错误率贝叶斯分类的计算过程
●2.2.3最小错误率贝叶斯分类的MATLAB实现
●2.2.4结论
●2.3最小风险贝叶斯决策
●2.3.1最小风险贝叶斯决策理论
●2.3.2最小错误率与最小风险的贝叶斯决策比较
●2.3.3贝叶斯算法的计算过程
●部分目录
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
周润景 编著
周润景，内蒙古大学电信学院自动化系教授，中国电子学会不错会员，IEEE/EMBS会员。多年来一直从事EDA技术的研究。近五年主持参与航天部项目六项，在靠前外出版EDA设计专著20多部，发表论文50多篇，其中EI检索30多篇，近五年来为国防科工局所属单位培训电子系统可靠性设计、EMC设计、高速PCB设计1000多人次。在本项目中负责系统仿真。承担国家自然基金项目2项，教育部春晖计划项目2项，自治区自然基金项目1项，自治区高校科研项目2项，企业项目4项等。
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