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概率网是人工智能学科表示并处理概率知识的一类图模型方法。多源概率网融合是全面进行概率知识表示和推理研究中的重要问题。已有工作大多限于贝叶斯网、影响图和可能性网等定量概率网的融合,较少考虑到概率知识只能定性表示或只需定性表示时的定性概率网模型融合。基于上述问题,本文结合不完整数据,研究QPNs符号融合方法和三种情况下的QPNs结构融合方法。
汪银霞,女,湖北省广水市人,信阳师范学院副研究馆员,华中师范大学(情报学专业)博士。主要研究方向为信息资源管理,已发表学术论文20余篇,出版专著1本,参与完成 社会科学基金、 哲学社会科学研究后期资助等项目5项,主持各级项目2项。
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