数字图像处理基础及工程应用 pdf下载

基本信息

• 商品名称：数字图像处理基础及工程应用(十三五普通高等教育规划教材)
• 作者：编者:宋丽梅//王红一
• 定价：49.9
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111582960

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-01-01
• 印刷时间：2018-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：270
• 字数：421千字

内容提要

宋丽梅、王红一主编的《数字图像处理基础及工 程应用》共分12章，第1章为绪论。第2章为数字图像 的获取，主要针对图像采集装置进行介绍，包括相机 、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理 ，包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中 的应用。第4章为图像分割技术，对Hough变换、区域 分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点 进行总结。第5章为图像特征提取与选择，包括颜色 特征和几何特征的提取方法、基于主成分分析和 Fisher变化的特征选择方法。第6章为图像匹配，利 用基于灰度和特征的匹配算法寻找与模板对应的图像 区域。第7章是图像智能识别，对聚类识别、神经网 络识别、支持向量机、模糊识别理论和实现方法进行 了详细的讲解。第8至12章为数字图像案例，案例内 容包括车牌识别、多气泡上升轨迹跟踪、人脸识别和 图像三维识别、灯脚质量检测等。
     本书第3至7章为数字图像处理的基本处理方法， 对本书中涉及的数字图像处理算法进行了清晰明了的 描述，并详细描述了其实现过程，配有相应的程序代 码，使读者（学生）容易理解所讲内容的原理、理论 知识。第8至12章主要是数字图像处理技术在实际工 程问题中的应用，对问题的研究背景、设计方案、解 决方法、实现过程及代码实现进行了细致的阐述。在 案例的程序设计方面，采用MATLAB或OpenCV(C++)语 言实现，加强学生程序编写、算法实现的能力，从而 提升其在数字图像处理方面的软件开发能力。
     本书总结了图像领域 理论和算法，对工程应 用系统的综合分析很有借鉴意义。可作为通信与信息 工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科 学与工程等相关专业教材及参考用书，也可供从事图 像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程 技术人员参考。
    

目录

10.3.3 基于BP神经网络法和k-近邻法的综合决策分类
10.3.4 实验的结果
10.4 简单实例
1章 工程应用：基于SURF特征点匹配的图像三维识别
11.1 图像三维识别系统的方案设计
11.2 图像三维识别过程
11.2.1 三维图像预处理
11.2.2 基于SURF算法的特征点匹配
11.2.3 优匹配点的提取
11.2.4 图像三维坐标的计算
11.2.5 图像三维识别
11.3 基于SURF特征点匹配的图像三维识别的OpenCV完整代码
2章 工程应用：基于OpenCV的灯脚质量检测
12.1 灯脚质量检测的方案设计
12.2 灯脚质量检测过程
12.2.1 相机标定
12.2.2 灯脚图像检测
12.2.3 灯脚检测界面及结果分析
附录 颜色集
参考文献