《图像工程技术选编计算机与互联网章毓晋编著》[57M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	图像工程技术选编计算机与互联网书籍
作者：
定价：	49.0
出版社：
出版日期：	2016-06-01
ISBN：	9787302434016
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介

本书选取了十类当前得到广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括：噪声消噪技术，图像修补技术，数字水印技术，图像超分辨率技术，图像分割技术，人脸识别技术，表情分类技术，图像融合技术，图像检索技术和时空技术。对每类技术，先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍，以帮助了解和学习该类技术；接下来介绍几种具体实现技术功能的典型方法作为示例，以了解该类技术过程的特点，帮助达到有效运用该类技术进行图像加工的目的；绍一些近年来在相关技术方面发表的文献，总结归纳它们的特点，以帮助深入开展进一步的工作。本书主要为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子设备、遥感、测绘、航天、公安和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及公司研发人员参考；也可供大学本科学生开展图像相关科技活动和科技制作的参考；还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。

目录

第0章引言

0.1图像技术

0.1.1图像工程

0.1.2图像技术分类

0.2本书特点

0.2.1写作动机

0.2.2选材内容

0.2.3结构安排

第1章噪声消除

1.1噪声类型和特性

1.1.1噪声类型

1.1.2噪声特性描述

1.2图像增强消噪

1.2.1空域噪声滤波器

1.2.2频域周期噪声

滤波器

1.3图像恢复消噪

1.3.1图像退化模型

1.3.2逆滤波

1.3.3维纳滤波

1.4选择性滤波器

1.5近期文献分类总结

第2章图像修补

2.1图像修补概述

2.1.1图像修补辨析

2.1.2图像修补原理

2.1.3面向小尺修补的

图像修复

2.1.4面向大尺修补的

区域填充

2.2结合稀疏表达的算法

2.2.1稀疏表达的原理

2.2.2稀疏表达的基本算法

2.2.3稀疏表达算法的改进

2.3加权稀疏非负矩阵分解

算法

2.4上下文驱动的混合方法

2.5近期文献分类总结

第3章数字水印

3.1水印概述

3.1.1水印的嵌入和检测

3.1.2水印特性

3.1.3水印分类

3.2DCT域水印

3.2.1特点和原理

3.2.2无意义水印算法

3.2.3有意义水印算法

3.3DWT域水印

3.3.1特点和流程

3.3.2人眼视觉特性

3.3.3小波水印算法

3.4近期文献分类总结

第4章超分辨率

4.1图像超分辨率原理

4.1.1基本模型和技术分类

4.1.2基于单幅图像的超

分辨率复原

4.1.3基于多幅图像的超

分辨率重建

4.2基于学习的超分辨率技术

4.2.1常规流程

4.2.2基于示例的单帧超

分辨率

4.2.3基于示例的多帧超

分辨率

4.2.4结合全变分正则化

方法

4.2.5基于学习的方法

4.3基于局部约束线性编码的

重建

4.3.1基于稀疏表示的重建

算法

4.3.2局部约束线性编码

4.3.3基于局部约束线性

编码的重建

4.3.4对多帧图像的超

分辨率重建

4.4近期文献分类总结

第5章图像分割

5.1图像分割基础

5.1.1图像分割定义

5.1.2图像分割算法分类

5.1.3并行边界类算法

5.1.4串行边界类算法

5.1.5并行区域类算法

5.1.6串行区

编辑

本书是一本面向实际应用介绍图像工程技术的图书。本书与教材和专著都有所不同，但又试图结合它们的一些特点。本书的读者定位于原先没有很多图像技术的基础但又需要利用图像技术解决特定工作任务的科技工作者。本书正文的章均由三部分组成。*部分介绍该技术的基本概念、基础原理、用途、历史和发展情况。这部分的深度比较接近教材，可以入门。第二部分是实现该技术的若干示例方法，每种方法均包括技术分析、算法描述、具体步骤、效果实例等。这部分的深度介于教材和专著之间，可以实用。第三部分是对近年一些与该技术相关文章的分析归纳，提炼其特点并分类，类似研究文章的综述介绍。这部分的深度更接近专著，可提供*的相关信息，帮助读者进一步选择特定的参考文献，了解该领域的进展情况和发展趋势。

摘要
[db:书摘]

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