最新版网络数据的统计分析：R语言实践埃里克.D.克拉泽克 pdf下载

1、网络分析属于当前定量科学热门研究领域，研究者来自不同研究领域，受众范围广。
2、当前网络分析多数属于描述性分析，基于统计学的严谨分析偏少。由于各领域读者基础不同，需要合适的网络数据统计分析教程。但当前国内多数社会网络、复杂网络、数据挖掘书籍的内容集中于指标介绍、理论模型推导和计算机算法实现，尚缺少严谨统计视角、尤其是网络统计建模方面的教材。
3、国内当前介绍网络分析工具的书籍偏少，且涉及的算法多数属于几十年之前的工作，距离研究前沿较远，亟需向国内研究者介绍优秀的研究工具。随着数据科学兴起，作为数据分析工具的R语言热度不断上升。在网络分析方面，R语言包括了众多扩展包，极大降低了使用者在算法实现等方面的门槛，提供了一个优秀的研究平台。本书是国内外首本系统介绍R语言在网络分析方面应用的图书，实用性和实效性强。

芝加哥大学数学学士，斯坦福大学统计硕士和博士波士顿大学数学与统计学系教授美国统计学会成员，IEEE高级会员，国际统计学会成员，数理统计学会成员著作较多，，男匈牙利罗兰大学计算机科学硕士和博士哈佛大学统计系助理研究员（博士后）