《互联网大数据挖掘与分类》[63M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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互联网大数据挖掘与分类 pdf下载

出版社 文轩网旗舰店
出版年 2015-12
页数 390页
装帧 精装
评分 9.2(豆瓣)
8.99¥ 10.99¥

内容简介

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作  者:程光,周爱平,吴桦 著
定  价:40
出 版 社:东南大学出版社
出版日期:2015年12月01日
页  数:231
装  帧:平装
ISBN:9787564161965
目录
1绪论
1.1背景知识
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2网络测量技术
1.2.1网络测量常见对象
1.2.2网络测量分析的问题
1.2.3单点测量常用方法
1.2.4单点网络测量常用工具
1.2.5分布式网络测量技术
1.3分类算法
1.3.1决策树
1.3.2贝叶斯分类
1.3.3支持向量机
1.4C4.5算法
l.4.1算法概述
1.4.2决策树的分割
1.4.3决策树的剪枝
1.4.4剪枝实例
1.4.5十折交叉验证方法
部分目录
内容简介
系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容,包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、大流识别、异常检测、流关联分析、流量聚合分析以及流量分类等。本书的成果对深入研究大数据挖掘具有重要的参考价值,为网络安全管理提供参考。
作者简介
程光,周爱平,吴桦 著
程光,男,1973年2月生,安徽黄山人,工学博士,东南大学计算机科学与工程学院教授、博导,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室主任,2005—2006年期间在美国佐治亚理工大学从事博士后研究,2012年在美国亚利桑那大学从事不错访问学者研究工作。目前研究兴趣在网络安全、网络测量、网络行为学、网络管理和科学可视化等。先后主持参加国家973项目、国家科技支撑项目、国家自然基金、教育部科技重点项目、江苏省自然基金等20多项纵向课题研究。发表学术论文80余篇,出版专著及教材共5部,申请和授权专利20余项。