《知识图谱技术与应用计算机与互联网闫树》[66M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	知识图谱技术与应用计算机与互联网书籍
作者：	闫树
定价：	59.0
出版社：	人民邮电出版社
出版日期：	2018-01-01
ISBN：	9787115519665
印次：
版次：	1
装帧：	平装-胶订
开本：	16开

内容简介

本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。
本书是一本入门级图书，面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。

目录

章知识图谱概述 / 1
节什么是知识图谱 / 2
一、知识图谱的定义 / 2
二、对知识图谱定义的解读 / 3
三、知识图谱的通用表示 / 6
第二节知识图谱的发展历程 / 8
一、起源：科学知识图谱 / 8
二、发展：知识库 / 9
三、形成：知识图谱 / 11
第三节知识图谱的架构 / 13
一、逻辑架构 / 13
二、技术架构 / 14
第四节知识图谱的特点 / 16
一、与早期语义网络的比较 / 16
二、与早期知识库的比较 / 17
三、与传统数据技术的比较 / 18
第五节知识图谱的应用 / 18
一、知识图谱应用于搜索——查询理解 / 18
二、知识图谱应用于回答——自动问答 / 19
三、知识图谱应用于查阅——文档表示 / 19
第六节知识图谱的重要意义 / 20
一、提升互联网服务 / 20
二、升级传统行业 / 21
三、改善社会治理 / 21
第七节代表性的知识图谱 / 22
一、经典的通用知识图谱 / 24
二、经典的行业知识图谱 / 26
三、基于互联网搜索的知识图谱 / 27
四、中文开放知识图谱联盟 / 29
第二章通用知识图谱的技术要素 / 31
节知识表示与建模 / 32
一、知识表示 / 32
二、知识建模 / 37
第二节知识抽取与挖掘 / 40
一、知识抽取 / 40
二、知识挖掘 / 46
第三节知识存储与融合 / 49
一、知识存储 / 49
二、知识融合 / 51
第四节知识检索与推理 / 54
一、知识检索 / 54
二、知识推理 / 56
第三章行业知识图谱的应用场景 / 59
节行业知识图谱的特点 / 59
第二节行业 / 60
一、行业应用背景 / 61
二、解决方案 / 62
第三节金融行业 / 65
一、行业应用背景 / 65
二、应用场景 / 66
第四节教育行业 / 67
一、行业应用背景 / 68
二、解决方案 / 68
三、应用价值 / 72
第五节电信行业 / 75
一、智能客服系统 / 75
二、电信反欺诈 / 81
第六节工业 / 84
一、工业知识图谱构建 / 84
二、工业知识图谱应用场景 / 85
第四章知识图谱的发展趋势与挑战 / 87
节知识图谱的发展趋势 / 87
一、与机器学习相互渗透融合 / 88
二、向更多行业渗透 / 89
三、从学术转移到产业界 / 90
第二节知识图谱面临的挑战 / 91
一、知识获取效率较低 / 91
二、知识融合的难点难以突破 / 91
三、知识推理应用进展缓慢 / 92
四、缺乏高质量知识库 / 93
五、行业知识图谱构建困难 / 93
六、商业模式面临阻碍 / 93
第五章知识图谱实战案例 / 95
节基于知识图谱的决策辅助系统 / 96
一、痛点难点 / 96
二、实现路径 / 96
三、应用效果 / 102
第二节利用知识图谱构建“虚拟生命” / 103
一、痛点难点 / 103
二、实现路径 / 104
三、应用效果 / 106
第三节股份制银行知识图谱案例 / 107
一、痛点难点 / 107
二、实现路径 / 108
三、应用效果 / 110
第四节基于知识图谱的禁毒大数据分析平台 / 111
一、痛点难点 / 111
二、实现路径 / 112
三、应用效果 / 114
第六章知识图谱构建工具 / 115
节 Pajek / 115
一、Pajek软件概述 / 115
二、Pajek的主要特点 / 116
三、Pajek的数据结构 / 118
第二节 CiteSpace / 119
一、CiteSpace软件概述 / 119
二、CiteSpace的主要特点 / 120
三、CiteSpace的结果呈现 / 121
第三节 UCINET / 122
一、UC

编辑
认识和学习知识图谱技术的敲门砖这里有知识图谱技术的相关概念和发展趋势及挑战解析这里有知识图谱技术在多个行业的实际应用和案例分析中国信通院专家倾情撰写和

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