数据科学与数学建模 pdf下载

基本信息

• 商品名称：数据科学与数学建模(普通高等院校数据科学与大数据技术专业十三五规划教材)
• 作者：编者:郝志峰
• 定价：26.8
• 出版社：华中科技大学
• ISBN号：9787568049351

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-01-01
• 印刷时间：2019-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：162
• 字数：262千字

目录

章 绪论
1.1 数据科学概述
1.2 数据科学的建模流程
1.3 Python语言开发环境与库入门
第二章 回归模型
2.1 概述
2.2 线性回归
2.3 线性回归案例
2.4 逻辑回归
2.5 逻辑回归案例
第三章 聚类模型
3.1 概述
3.2 K-means聚类
3.3 密度聚类
3.4 层次聚类
3.5 案例
第四章 关联规则
4.1 概述
4.2 Apriori算法
4.3 基于Apriori算法的改进算法
4.4 FP-Growth算法
4.5 关联规则案例
第五章 决策树
5.1 概述
5.2 ID3算法
5.4 CART算法
5.5 决策树的剪枝
5.6 案例
第六章 支持向量机
6.1 概述
6.2 线性支持向量机
6.3 非线性支持向量机
6.4 支持向量机的求解和多分类问题
6.5 新闻文本分类案例
第七章 贝叶斯网络
7.1 概述
7.2 朴素贝叶斯网络
7.3 TAN贝叶斯网络
7.4 无约束贝叶斯网络
7.5 朴素贝叶斯进行垃圾邮件过滤
第八章 深度学习
8.1 概述
8.2 多层感知机
8.3 卷积神经网络
8.4 循环神经网络
8.5 构建卷积神经网络模型对CIFAR图片数据集分类
8.6 TensorFlow基本用法
参考文献