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图书基本信息 | |
图书名称 | 大数据技术基础与应用导论 |
作者 | 杨毅等 |
定价 | 68.00元 |
出版社 | 电子工业出版社 |
ISBN | 9787121343360 |
出版日期 | 2018-07-01 |
字数 | |
页码 | |
版次 | 1 |
装帧 | 平装-胶订 |
开本 | 16开 |
商品重量 | 0.4Kg |
内容简介 | |
本书从大数据的前身——数据挖掘技术入手,首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法;然后以多语音识别和多语言识别为例,对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明;接着给出了大数据场景分析,详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用,如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等;随后介绍了互联网 大数据的应用,对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简要介绍;后对大数据的应用进行了展望。 |
作者简介 | |
杨毅,女,博士,现工作于清华大学电子工程系,IEEE会员、清华大学博士后理事,长期从事信号处理、语音识别、跨媒体新技术与新应用、数据检索方面的科研和教学工作。 |
目录 | |
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