C#神经网络编程/智能系统与技术丛书 pdf下载

基本信息

• 商品名称：C#神经网络编程/智能系统与技术丛书
• 作者：(美)马特·R.科尔|译者:刘安
• 定价：89
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111629382

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-06-01
• 印刷时间：2019-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：
• 页数：0

内容提要

本书是帮助你运用C#快速入门神经网络编程的实践指南。书中既详细介绍神经网络的基础知识，又通过大量真实的案例从实践者角度展示各种神经网络相关技术和架构的使用，同时涵盖深度网络、感知器、 优化算法、卷积网络和自动编码器等前沿技术。
    本书遵循循序渐进、兼顾理论和实践的原则，从神经网络的基本概念入手，图文并茂地讲解激活函数和后向传播等概念、原理，以面部和运动检测为例，让你直观地了解深度学习的应用场景，并详细讲述决策树、随机森林等常规机器学习算法，还重点讲解LSTM、CNN神经网络等主流算法。在代码实践方面，作者为每个算法都编写了相应的程序，并配有详细注释，细致讲解代码内容，帮助你抓住重点，快速动手编程。同时，本书注重开发细节，作为 项目开发人员，作者细致分析了编程过程中会碰到的问题，详细介绍了神经网络结构调整、参数调优的原则，并对各种神经网络算法优劣进行了对照比较，对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外，本书还对常用的激 活函数的函数形式、数学图像进行了系统梳理，你可以在附录中方便地查询相关的函数特性。
    

目录

译者序
前言
关于作者
关于审校者
第1章 快速预览
1.1 神经网络概述
1.1.1 神经网络训练
1.1.2 神经网络的结构指南
1.2 神经网络在当今企业中的作用
1.3 学习的类型
1.3.1 有监督学习
1.3.2 无监督学习
1.3.3 强化学习
1.4 了解感知器
1.5 了解激活函数
1.5.1 激活函数绘图
1.5.2 函数绘图
1.6 了解后向传播
1.7 小结
1.8 参考文献
第2章 构建 个神经网络
2.1 一个简单的神经网络
2.2 神经网络训练
2.2.1 突触
2.2.2 神经元
2.2.3 前向传播
2.2.4 Sigmoid函数
2.2.5 后向传播
2.2.6 计算误差
2.2.7 计算梯度
2.2.8 新权重
2.2.9 计算值
2.3 神经网络函数
2.3.1 创建新网络
2.3.2 导入现有网络
2.3.3 导入数据集
2.3.4 网络运算
2.3.5 导出网络
2.3.6 训练网络
2.3.7 测试网络
2.3.8 计算前向传播
2.3.9 将网络导出为JSON格式
2.3.10 导出数据集
2.4 神经网络
2.5 例子
2.5.1 训练到 小值
2.5.2 训练到 大值
2.6 小结
第3章 决策树和随机森林
3.1 决策树