PowerBI数据可视化从入门到实战 pdf下载

本书结合实际案例，深入浅出地介绍了使用Power BI进行数据分析和设计交互式仪表板的整体流程。不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作出自己的仪表板报告。

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。

本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合 Power BI 入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

袁佳林，笔名JaryYuan，经济统计学专业毕业，十年银行从业经验。热爱数据可视化设计，广泛阅读Excel、Power BI、Tableau相关国内外书籍。获得微软国际MOS Master认证，Excel与Power BI骨灰级爱好者。喜欢阅读、分享与研究数据分析与可视化相关技术。早有三十而立“书”之志，梦想能成为“BI布道者“，在知识分享的道路上和大家一起共同进步。

“学而时习之，不亦说乎？”将学习的知识应用到实际工作中，这样才能真正体会到学习和成长的乐趣！本书很好地证实了这一点。在科技飞速发展的今天，数据分析成了职场人士必备的一项专业能力。对于职场人士来说，Power BI是一款既高效又实用的数据可视化分析软件，通过简单的拖曳就可以快速洞悉大规模数据背后隐藏的特征，还可以构建出专业级别的交互式仪表板可视化报告。真诚地推荐正在职场奋斗的小伙伴们阅读本书，并动手实践，让自己获得一次新的能力提升！

姜辉 《Excel仪表盘实战》作者

数据可视化是数据分析师的一项软实力，图形化的展示相比单调的数字更容易阅读，具备这项能力的分析师更容易让自己的作品被看见。在工具的帮助下，学习数据可视化的门槛已经非常低，人人稍加学习都可以作图，但想让报告具备一定的可读性、美观、易懂，还是需要花时间去学习的。其中涉及的知识包括视觉编码的概念、设计的原则、颜色的使用。作为Power BI用户，你可能觉得从零开始学习这些知识时间太长，那么还有一种速成的方式，就是模仿，模仿成功案例的设计可以让你快速做出类似的报告。在这本书中，作者从需求分析开始，将报告的设计拆解成多个步骤，每个步骤都给出了可以参考的范例。跟随作者的讲解，通过学习和模仿，大家在报告设计方面一定会有所收获。感谢作者的辛苦和付出，在Power BI报表设计和实战应用方面又多了一本值得学习的著作，预祝本书大卖。

高飞 Power BI极客站长

有经验的数据分析师在看图表时会从标题开始，因为标题会概括主题。同样地，有经验的商业用户会更关注仪表板的内容结构与分析探索的价值。这些也正是本书给你带来的帮助，在快速入门后，结合Power BI的计算原理与实战案例，帮助你练习与理解，最终产出清晰、美观、有业务分析价值的仪表板。

纪杨 数据分析师/设计师，Data x Design 组织者

本书结合实际案例，深入浅出地介绍了使用Power BI进行数据分析和设计交互式仪表板的整体流程。不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作出自己的仪表板报告。

刘必麟 Excel图书作者，微信公众号“Excel和PowerBI聚焦”主创

在多年的财务总监工作中，我深刻体会到一个财务团队拥有经营性思维是多么的重要。而数据可视化（特别是Power BI）恰恰是培训团队提升经营性思维的重要工具，能够使企业经营管理中的销售、库存、生产、往来等业务环节通过仪表板的形式体现，做到重点突出、精简美观。本书值得每一位企业财务人员认真学习。

李辉 芙麦科技（东莞）有限公司合伙人兼财务总监

在Python等工具普及以后，很多人淡忘了Excel在数据管理中的重要性，更忽略了Power BI在可视化和交互方面的强大实力。作者基于自身在Power BI上的深厚功底，通过简洁的文字和由浅入深的案例，手把手地教我们如何使用Power BI，并为进阶学习指明了方向。对金融从业人员而言这是一本不可多得的入门书籍和实战宝典！

唐无为 特许金融分析师（CFA）/金融风险管理师（FRM），

曾任职于华尔街投行PB市场风险部

作为一名零售业从业者，深感Power BI对工作帮助之大。佳林这本著作将基础知识与零售业实战案例相结合，非常适合入门，推荐给各位同人。

武俊敏 《Power BI商业数据分析项目实战》作者

Power BI作为一款交互式数据可视化工具，能帮助用户很好地展示数据情况。本书详细介绍了如何使用Power BI制作数据可视化仪表板，包括技术基础与实践操作。希望更多的读者能从中受益，技有所长！

张杰 《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》作者，

微信公众号“EasyShu”主创

作为一名数据分析师，数据可视化是不得不掌握的一项技能，使用BI软件可以让我们快速得到一个看起来还不错的结果。Power BI与Excel两者之间的联动性也非常好，熟悉Excel的同学很容易上手，佳林这本书除了有软件的基本操作，还有丰富的实战案例，推荐给对Power BI感兴趣的各位同学。

张俊红 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》作者

市面上的数据分析与可视化工具众多，Power BI的优势之一在于它延续了微软软件一贯的简洁风格，与Excel无缝衔接。从Excel进阶到Power BI无疑是最好的学习方法。本书遵循理论铺垫、工具入门与实战案例三步走的学习路径。阅读本书，你也能轻松掌握Power BI数据可视化之道！

周庆麟 Excel Home创始人，微软最有价值专家

第1章数据可视化基础

1.1 什么是数据可视化

1.2 为什么要做数据可视化

1.3 如何进行数据可视化

1.4 数据可视化的常用软件

1.5 数据可视化的应用场景

1.6 总结

第2章仪表板设计原则

2.1 什么是仪表板

2.1.1 汽车驾驶仪表盘

2.1.2 飞机运行驾驶舱

2.1.3 UI设计数据看板

2.1.4 商业分析仪表板

2.2 为什么要学习仪表板

2.3 常见的仪表板设计工具

2.3.1 Excel

2.3.2 Power BI

2.3.3 Tableau

2.3.4 其他可视化软件

2.4 仪表板设计流程

2.4.1 需求分析

2.4.2 布局设计

2.4.3 可视化设计

2.4.4 视觉升级

2.5 仪表板的排版

2.5.1 排版工具

2.5.2 排版原则

2.6 仪表板应用场景

2.7 总结

第3章Power BI入门

3.1 从Excel到Power BI

3.1.1 数据透视表与数据透视图

3.1.2 Power BI的数据库思维

3.2 初识 Power BI

3.2.1 Power BI 与Power BI桌面版

3.2.2 下载与安装Power BI桌面版

3.2.3 Power BI界面一览

3.2.4 入门案例——门店销售数据可视化实战

3.3 数据查询：Power Query

3.3.1 Power Query简介

3.3.2 网页抓取示例：Excel中有多少个函数

3.3.3 常用数据清洗功能

3.3.4 列操作与表操作

3.3.5 Power Query进阶案例——应用M函数实现从文件夹合并数据

3.3.6 M函数拓展学习资源

3.4 数据建模：Power Pivot

3.4.1 Power Pivot简介

3.4.2 数据建模基本概念

3.4.3 表间关系与跨表透视

3.4.4 DAX及其常用函数

3.4.5 DAX函数的输入技巧及书写规范

3.4.6 时间智能系列函数实战

3.4.7 ALL系列函数与占比分析实战

3.4.8 DAX扩展学习资源

3.5 数据可视化：Power View

3.5.1 Power View简介

3.5.2 基础视觉对象

3.5.3 自定义视觉对象

3.5.4 可视化扩展学习资源

3.6 总结

第4章家电销售分析实战案例——渐变式仪表板设计

4.1 需求分析

4.1.1 案例数据说明

4.1.2 明确分析问题

4.1.3 选择图表类型

4.1.4 绘制设计草图

4.2 布局设计

4.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度

4.2.2 标题区设计

4.2.3 筛选区设计

4.2.4 关键指标区设计

4.2.5 趋势分析区设计

4.2.6 配色与现代渐变元素设计

4.3 可视化设计

4.3.1 切片器

4.3.2 关键指标分析与卡片图

4.3.3 各产品利润分析与柱形图

4.3.4 利润的时间趋势分析与面积图

4.4 视觉升级

4.4.1 更改显示单位

4.4.2 添加图标

4.5 总结

第5章零售销售分析实战案例——交互式仪表板设计

5.1 需求分析

5.1.1 案例数据说明

5.1.2 明确分析问题

5.1.3 配色方案选择

5.2 布局设计

5.2.1 设置仪表板尺寸及背景透明度

5.2.2 背景底图设计

5.2.3 可视化展示区设计

5.2.4 空白按钮属性设置

5.2.5 导航栏设计

5.3 可视化设计

5.3.1 “顾客分析”页面

5.3.2 “产品分析”页面

5.3.3 “订单分析”页面

5.3.4 “运输分析”页面

5.3.5 “仓库分析”页面

5.4 页面交互设计

5.4.1 导航栏交互设计

5.4.2 弹出式菜单设计

5.4.3 图表动态切换

5.5 视觉升级

5.5.1 主题颜色设置

5.5.2 目录页设计

5.6 发布共享

5.7 总结

第6章高效BI的进阶之路

6.1 Power BI的五个实用小技巧

6.2 Power BI与Excel：你的Excel已经全然不同

6.2.1 Excel也能一键合并文件

6.2.2 Excel也能使用度量值

6.3 Power BI进阶之逆透视与M函数表格降维技巧

6.3.1 2×1层级结构化表格

6.3.2 1×2层级结构化表格

6.3.3 2×2层级结构化表格

6.3.4 N×M层级结构化表格

6.4 Power BI进阶之DAX驱动作图技巧

6.4.1 动态切换中文单位

6.4.2 动态切换指标

6.4.3 动态图表配色

6.5 总结

参考文献238