大数据技术及架构图解实战派 pdf下载

●基础篇
第1章 大数据的前世今生
1.1 什么是大数据
1.2 大数据产生的背景
1.3 大数据的4V特征
1.4 大数据的典型应用场景
1.5 大数据生态圈核心技术总览
技术篇
第2章 海量数据采集
2.1 为什么需要数据采集
2.2 数据形态
2.3 数据来源
2.4 数据采集规则
2.5 日志数据采集工具
2.5.1 对比常见的日志数据采集工具
2.5.2 Flume的原理及架构分析
2.5.3 Flume的应用
2.5.3.1 安装Flume
2.5.3.2 Hello World
2.5.3.3 【实战】日志汇总采集
2.5.4 Logstash的原理及架构分析
2.5.5 Logstash的应用
2.5.5.1 安装Logstash
2.5.5.2 【实战】Hello World案例
2.5.5.3 【实战】采集异常日志案例
2.5.6 Filebeat的原理及架构分析
2.5.6.1 Filebeat的由来
2.5.6.2 原理及架构分析
2.5.7 Filebeat的应用
2.5.7.1 安装Filebeat
2.5.7.2 【实战】采集应用程序日志
2.6 数据库数据采集工具
2.6.1 对比常见的数据库数据采集工具
2.6.1.1 数据库离线数据采集工具
2.6.1.2 数据库实时数据采集工具
2.6.2 Saoop的原理及架构分析
2.6.3 DataX的原理及架构分析
2.6.4 Sqoop的应用
2.6.4.1 安装Sqoop
2.6.4.2 Sqoop 常见参数
2.6.4.3 【实战】导入数据
2.6.4.4 【实战】导出数据
2.6.4.5 【实战】封装Sqoop脚本
2.6.5 Canal的原理及架构分析
2.6.6 Maxwell的原理及架构分析
2.6.7 Maxwell的应用
2.6.7.1 安装Maxwell
2.6.7.2 【实战】采集MySQL数据库的实时数据
2.7 网页数据采集工具
2.7.1 常见的网页数据采集工具
2.7.2 网页数据采集工具的原理及架构分析
2.8 物联网数据采集工具
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