深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析李庆辉互联网大数据云计算数据分析

  商品基本信息

商品名称：

  深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析

作     者：

  李庆辉

市 场 价：

  99.00元

ISBN  号：

  9787111685456

页     数：

  428

出 版 社：

  机械工业出版社

  目录

  前言
第一部分 Pandas入门
第1章 Pandas简介及快速入门2
1.1 Pandas是什么2
1.1.1 Python简介2
1.1.2 Python的应用3
1.1.3 为什么不选择R4
1.1.4 Pandas简介4
1.1.5 Pandas的使用人群5
1.1.6 Pandas的基本功能5
1.1.7 Pandas的学习方法6
1.1.8 小结6
1.2 环境搭建及安装6
1.2.1 Python环境安装7
1.2.2 Anaconda简介7
1.2.3 安装miniconda8
1.2.4 多Python版本环境9
1.2.5 安装编辑器10
1.2.6 Jupyter Notebook10
1.2.7 用pip安装三方库11
1.2.8 安装Jupyter Notebook12
1.2.9 启动Jupyter Notebook12
1.2.10 使用Jupyter Notebook13
1.2.11 安装Pandas14
1.2.12 小结14
1.3 Pandas快速入门14
1.3.1 安装导入14
1.3.2 准备数据集15
1.3.3 读取数据15
1.3.4 查看数据16
1.3.5 验证数据17
1.3.6 建立索引17
1.3.7 数据选取18
1.3.8 排序19
1.3.9 分组聚合19
1.3.10 数据转换20
1.3.11 增加列21
1.3.12 统计分析21
1.3.13 绘图21
1.3.14 导出24
1.3.15 小结24
1.4 本章小结24
第2章 数据结构25
2.1 数据结构概述25
2.1.1 什么是数据25
2.1.2 什么是数据结构26
2.1.3 小结26
2.2 Python的数据结构26
2.2.1 数字27
2.2.2 字符串27
2.2.3 布尔型28
2.2.4 列表29
2.2.5 元组30
2.2.6 字典30
2.2.7 集合31
2.2.8 小结32
2.3 NumPy32
2.3.1 NumPy简介33
2.3.2 数据结构33
2.3.3 创建数据34
2.3.4 数据类型34
2.3.5 数组信息35
2.3.6 统计计算35
2.3.7 小结35
2.4 Pandas的数据结构35
2.4.1 Series36
2.4.2 DataFrame36
2.4.3 索引37
2.4.4 小结38
2.5 Pandas生成数据38
2.5.1 导入Pandas38
2.5.2 创建数据38
2.5.3 生成Series40
2.5.4 生成DataFrame41
2.5.5 小结43
2.6 Pandas的数据类型43
2.6.1 数据类型查看43
2.6.2 常见数据类型44
2.6.3 数据检测44
2.6.4 小结45