工业智能化知识基础——建模、仿真、案例及代码 pdf下载
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内容简介
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作 者:杜斌,贾树晋 编
定 价:69
出 版 社:冶金工业出版社
出版日期:2021年09月01日
页 数:156
装 帧:平装
ISBN:9787502489298
●1数理统计基础
1.1数据描述方法
1.1.1直方图和箱线图
1.1.2散点图
1.2概率论基础
1.2.1随机变量的概率计算
1.2.2概率分布
1.2.3正态分布
2数据分析与建模
2.1一元线性回归
2.1.1一元线性回归模型
2.1.2一元线性回归的小二乘法
2.1.3一元线性回归方程的检验
2.1.4数据异常点对建模的影响
2.2多元线性回归
2.2.1多元线性回归模型
……
1.1数据描述方法
1.1.1直方图和箱线图
1.1.2散点图
1.2概率论基础
1.2.1随机变量的概率计算
1.2.2概率分布
1.2.3正态分布
2数据分析与建模
2.1一元线性回归
2.1.1一元线性回归模型
2.1.2一元线性回归的小二乘法
2.1.3一元线性回归方程的检验
2.1.4数据异常点对建模的影响
2.2多元线性回归
2.2.1多元线性回归模型
……
本书是一本集基础知识、实际工业案例、编程代码(PYTHON)于一体的通俗实用的读本,用于帮助钢铁企业和其他行业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师快速学习和了解数字智能化基础知识。本书内容包括数理统计基础、数据分析与建模、计算机简单编程、数学优化、数字仿真等多门基础学科以及人工智能、机器学习等专业知识,大部分章节配有普适性的实例,还在附录中配置了十多个作者所在团队的数据建模、智能控制、智能优化的实例,并给出计算的简易源代码以便年轻工程师快速上手。
本书用于辅助钢铁企业和其他长流程制造行业智能制造转型升级,供企业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师阅读,即使对于自动化和信息工程师学习智能化知识,也是一本值得阅读的综合性书籍,也可供高等院校相关专业的师生参考。
本书用于辅助钢铁企业和其他长流程制造行业智能制造转型升级,供企业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师阅读,即使对于自动化和信息工程师学习智能化知识,也是一本值得阅读的综合性书籍,也可供高等院校相关专业的师生参考。