PowerBI数据清洗与可视化交互式分析 pdf下载

本书的定位是一本Power BI 快速入门工具书。适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者阅读，以及已经有Power BI 使用经验，但希望系统地学习Power BI 知识的读者阅读。

本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清

洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。

本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。

陈剑：长期专注于企业的大数据应用培训，培训客户遍布全国，包括中国银联、携程、三大运营商、中国四大银行在内的金融企业、一汽系东风系等汽车厂商、美的正泰等大型制造企业、南航东航等航空公司、蒙牛红豆等消费企业，等等。服务过的公司多达数百家。致力于帮助企业提升员工的大数据能力，帮助员工建立数据分析思维，掌握大数据运营、精准营销的思路和方法，实现企业的数字化转型。

目 录
第1章 Power BI Desktop初体验 / 001
1．1 下载Power BI Desktop / 002
1．2 安装Power BI / 004
1．3 运行第一个Power BI案例 / 005
1．3．1 打开案例文件 / 005
1．3．2 “图表”视图 / 005
1．3．3 “数据”视图 / 006
1．3．4 体验Power BI的交互式操作 / 008
1．3．5 数据可视化初体验 / 011
1．4 发布到服务器 / 011
1．4．1 发布到云服务器 / 012
1．4．2 共享给他人 / 013
1．4．3 导出为PPT/PDF文档 / 014
1．5 回顾与展望 / 014

第2章 数据清洗的革命 / 015
2．1 常规数据导入过程 / 016
2．1．1 获取数据 / 016
2．1．2 Power Query简介 / 017
2．1．3 数据导出 / 020
2．1．4 保存文件 / 020
2．2 数据清洗的定义 / 021
2．3 用案例学习数据清洗 / 021
2．3．1 复杂表头的处理 / 021
2．3．2 多文件清洗 / 027
2．3．3 多表合并 / 028
2．3．4 缺失值处理 / 031
2．3．5 合并查询：便捷的多表横向合并 / 038

第3章 数据统计和呈现 / 043
3．1 BI简介 / 044
3．2 汇总表 / 044
3．2．1 统计指标 / 044
3．2．2 汇总表 / 045
3．2．3 交叉统计 / 046
3．3 内置图表的使用 / 047
3．4 外挂图表的使用 / 049
3．4．1 下载组件 / 050
3．4．2 从文件导入组件 / 051
3．4．3 从市场加载视觉对象 / 052
3．4．4 使用直方图分析年龄分布 / 052
3．4．5 使用直方图分析收入分布 / 053

第4章 建立表关联 / 055
4．1 表关系简介 / 056
4．2 创建关系 / 057
4．3 利用表关联的统计和分析 / 059
4．3．1 关联图表 / 059
4．3．2 关联筛选 / 061

第5章 交互式分析 / 063
5．1 交互式分析功能简介 / 064
5．2 筛选 / 064
5．2．1 视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 / 065
5．2．2 切片器 / 065
5．2．3 属性切片器 / 067
5．3 图表交互 / 068
5．3．1 突出模式 / 068
5．3．2 筛选模式 / 069
5．4 钻取 / 071
5．4．1 为图表设置钻取 / 071
5．4．2 钻取到页面（钻透） / 072
5．4．3 时间数据的钻取 / 073
5．5 数据分布分析 / 074

第6章 进阶！使用DAX函数 / 077
6．1 DAX函数简介 / 078
6．2 DAX函数应用案例 / 078
6．2．1 创建计算列 / 078
6．2．2 度量值应用 / 081
6．2．3 计算定基比 / 085
6．2．4 计算累计求和 / 086
6．2．5 计算同比 / 088
6．2．6 计算环比 / 094
6．2．7 计算月累计求和 / 094
6．3 常用函数 / 095
6．3．1 统计函数 / 095
6．3．2 筛选函数 / 096
6．3．3 时间函数 / 099
6．3．4 对比函数 / 100

第7章 数据可视化 / 102
7．1 信息图 / 103
7．1．1 案例 / 103
7．1．2 操作步骤 / 103
7．2 气泡图 / 107
7．2．1 案例 / 108
7．2．2 操作步骤 / 108
7．3 华夫图 / 109
7．3．1 案例 / 109
7．3．2 操作步骤 / 110
7．4 旋风图 / 111
7．4．1 案例 / 111
7．4．2 操作步骤 / 111
7．5 水平漏斗图 / 112
7．5．1 案例 / 113
7．5．2 操作步骤 / 113
7．6 树状图 / 114
7．6．1 案例 / 115
7．6．2 操作步骤 / 115
7．7 旭日图 / 115
7．7．1 案例 / 116
7．7．2 操作步骤 / 116
7．8 着色地图 / 117
7．8．1 案例 / 118
7．8．2 操作步骤 / 118
7．9 气泡地图 / 120
7．9．1 案例 / 120
7．9．2 操作步骤 / 120
7．10 子弹图 / 121
7．10．1 案例 / 121
7．10．2 操作步骤 / 121
7．11 网络图 / 122
7．11．1 案例 / 123
7．11．2 操作步骤 / 123
7．12 散点图 / 124
7．12．1 案例 / 125
7．12．2 操作步骤 / 125
7．13 瀑布图 / 127
7．13．1 案例 / 127
7．13．2 操作步骤 / 127
7．14 KPI指示器 / 130
7．14．1 案例 / 130
7．14．2 操作步骤 / 131
7．15 K-Means聚类 / 132
7．15．1 安装R环境 / 133
7．15．2 使用K?Means聚类组件 / 136
7．16 小折线 / 139
7．16．1 案例 / 139
7．16．2 操作步骤 / 140
7．17 河流图 / 142
7．17．1 案例 / 142
7．17．2 操作步骤 / 142
7．18 水平条形图 / 143
7．18．1 案例 / 144
7．18．2 操作步骤 / 144
7．19 人物动画 / 145
7．19．1 案例 / 145
7．19．2 操作步骤 / 146

前 言

为什么写本书

写本书的初衷是给广大的Excel 用户提供一本可以提升技能的参考书。

以往我们一直跟随Office 的更新提升自己的办公技能，但是从Office 2007 开始，软件的更新变得缓慢。静下心来回想一下，从2008 年到现在，我们的办公技能提升了多少？在2007—2019 年，中国从互联网时代进入移动互联网时代，并且即将进入5G 物联网时代，同时提出了大数据和人工智能战略，我们的技能提升是跟上了这样的时代，还是远远落后于时代？我们是否过于固守自己的知识，却不能踏出一步，学习新的工具，更好地与日新月异的中国接轨？

越来越多的企业要求管理者和员工能够具备数据化思维，提高数据的收集和分析能力，提升科学决策的能力。要具备这些能力，掌握Excel 显然是不够的。Excel存在以下局限性：

• 能处理的数据量太少，最多100 万行；

• 重复性工作不容易简化，使用VBA 过于烦琐；

• 性能低下，10 万行的VLOOKUP 函数或筛选功能就能使电脑死机，不能适

应大数据时代数据膨胀的情形；

• 不支持常见的数据分析功能，例如钻取、图表交互；

• 图表类型较少，并且无法扩展。

所以，是时候学习一个新的分析工具了，以便帮我们更好地处理和分析数据。

Power BI 是微软定位于BI 市场的一款软件，相对于Excel，具有以下优势：

• 能够连接数十种数据源，具备更强的数据整合功能；

• 可以处理大数据，哪怕是免费的Desktop 版本，也能处理上千万条数据；

• 更好地集成Power Query，具备更方便的数据清洗功能；

• 更强的可视化功能，支持200 多种分析图形，而且还在持续增加；

• 具备BI 工具才有的钻取、图表互动等功能。

GartnerResearch 发布了2019 年Magic Quadrant for Analytics and BusinessIntelligence Platforms（Gartner 通过广泛的研究，将全球领先的BI 厂商按市场地

位绘制在魔力象限图中，每年发布一次），微软作为顶级供应商出现在了Leaders象限的右上角，Power BI 平台的流行功不可没，如图1 所示。

图1　魔力象限图

Power BI 有两个收费版本可供选择，如图2 所示。

图2 Power BI的两个收费版本

本书介绍的是免费版本：Power BI Desktop。读者可以通过对Desktop 版本的学习，了解这个工具，再考虑是否在企业内部部署这个工具。关于各版本的详细描

述，可以到微软官网进一步了解。

本书特色定位

• Power BI 快速入门

本书的定位是一本Power BI 快速入门工具书。典型的80 后、90 后过着“朝九晚九”的生活，真正能看书的时间少之又少。因此，本书的文字叙述尽量简洁，

帮助读者在短时间内快速入门。

• 突出Power BI 的数据清洗功能

企业中使用的表格往往不规范处甚多，需要较多的清洗操作，甚至清洗的时间超过了分析的时间。Power BI 拥有非常高效的数据清洗功能，基本上无须写任何代码。

• 系统化、案例式学习

本书将Power BI 知识点做了系统化整理，并以案例方式呈现，学习起来更轻松。

本书读者定位

本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者阅读，以及已经有Power BI 使用经验，但希望系统地学习Power BI 知识的读者阅读。

学习建议

本书的所有内容都以案例的方式展开，建议读者在阅读本书时能够根据演示的步骤来练习，逐步掌握这个工具。书中使用的源文件可以到“博文视点”网站下载。

致谢

感谢我的学员们，没有你们的支持，作为“佛系宅男”的代表，我可能没有动力去写一本书。感谢慧敏编辑，没有您的耐心督促，这本书就不会尽快面市。感谢本书的所有读者，你们的支持和意见非常宝贵。