网构化软件可信评估技术 pdf下载

　　《网构化软件可信评估技术》选取网构化软件可信评估相关理论与技术进行深入的研究，全书共10章。第1～第2章概述服务组合与演化的研究背景、意义及研究现状；第3章提出环境感知的服务可信QoS评价与选取策略；第4章提出信任推理与演化的服务组合策略；第5章提出链路级的可信演化服务组合策略；第6章提出环境学习与感知的服务组合算法；第7～第9章分别提出Web服务体系结构模型、资源组织机制及组合模型；第10章对全书进行总结，介绍取得的相关成果，并展望下一步研究问题。
　　《网构化软件可信评估技术》可作为网构化软件的QoS相关理论与方法、QoS评价方法与选取策略研究、信任的QoS推理与演化方法、基于QoS与信任的相关服务组合方法与策略和Web服务组合等相关研究教材，也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。

　　龙军，1972年8月生，教授、博士生导师，美国哥伦比亚大学访问学者、北京大学博士后、中南大学“升华学者计划”特聘教授，湖南省杰出青年基金、教育部新世纪优秀人才支持计划获得者，中南大学大数据与知识工程科研团队负责人。研究方向：网络资源管理与可信计算，致力于研究全球一体化的网络资源联邦计算框架，开发支持各类网络资源可信接入、管理与调度的联邦计算平台，为智能制造、云制造、智能工厂提供基础支撑，建立了网构化软件网络资源管理与协同开发环境。
　　主持完成国家863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等国家课题14项，突破了网络资源管理与可信计算研究领域一系列核心技术问题。科研成果在30个国家政府机关或大型企业得到推广应用，获省部级科技进步奖一等奖3项（排名*一）、二等奖1项（排名*一），授权与申请发明专利30余项，获得计算机软件著作权26项。

前言
中英文术语对照表

第1章 绪论
1．1 面向服务计算介绍及其意义
1．2 服务组合的特点
1．3 信任感知与演化的Web服务组合
1．4 国内外相关研究项目
1．5 本章小结

第2章 可信服务组合相关技术研究
2．1 Web服务概述
2．1．1 Web服务的定义
2．1．2 Web服务体系结构
2．2 服务组合研究现状
2．2．1 服务组合的定义
2．2．2 服务组合的相关研究现状
2．3 服务组合的QoS与可信研究现状
2．3．1 服务QoS评测与组合研究
2．3．2 可信服务组合研究
2．3．3 基于可信性的服务QoS修正研究
2．3．4 大数据与云环境下服务组合QoS研究
2．4 本章小结

第3章 基于环境感知的服务可信QoS评价与选取策略研究
3．1 概述
3．2 服务组合交互信息
3．3 实体的信任模型与信任评价
3．3．1 SC实体对SC实体的直接信任评价
3．3．2 SC实体的间接信任评价
3．3．3 SP实体的信任评价
3．4 环境感知的服务QoS评价与选取策略
3．4．1 服务可信QoS评价与选取概略
3．4．2 服务评价与选取方法
3．5 模型分析与实验结果
3．5．1 模型分析
3．5．2 实验参数设置
3．5．3 环境感知的服务可信QoS评价性能评测
3．5．4 能量有效性对比
3．6 本章小结

第4章 基于信任推理与演化的服务组合策略
4．1 概述
4．2 公共模型系统及其信任演算
4．2．1 公共系统的服务质量
4．2．2 公共系统的信任演算
4．3 实体自身的信任模型与信任演算
4．3．1 实体的服务质量评价
4．3．2 实体的信任评价
4．4 基于集合演算逐步推理的信任演化
4．4．1 传统信任推理方法分析
4．4．2 信任推理方法与规则
4．4．3 基于信任推理与扩展的服务组合算法
4．5 模型分析与实验结果
4．5．1 模型分析
4．5．2 实验参数设置
4．5．3 基于信任推理与扩展的服务组合评测
4．6 本章小结

第5章 基于链路级的可信演化服务组合策略研究
5．1 概述
5．2 服务代理系统及其信任演算
5．2．1 实体与组合链路的服务质量计算
5．2．2 SP实体的系统信任演算
5．3 直接信任模型与信任演算
5．3．1 组合链路与SP实体的直接服务质量评价
5．3．2 实体的直接信任评价
5．3．3 组合路径的直接服务质量评价
5．4 基于链路级的信任演化与服务组合
5．4．1 传统服务组合方法分析
5．4．2 SC实体的“偏好度”计算-
5．4．3 服务实体的“偏好度”计算
5．4．4 服务组合实体的信任分区
5．4．5 基于链路的快速服务组合策略
5．5 模型分析与实验结果
5．5．1 模型分析
5．5．2 实验参数设置
5．5．3 基于信任推理与扩展的服务组合评测
5．6 本章小结

第6章 基于环境学习与感知的服务组合算法
6．1 概述
6．2 一般微粒群算法与服务组合问题
6．2．1 服务组合的基本模型
6．2．2 基本的粒子群算法
6．3 基于环境感知的粒子群思想
6．4 基于环境感知的粒子群算法
6．4．1 算法概略
6．4．2 认知环境的创建
6．4．3 编码策略
6．4．4 初始的优化粒子群集的生成
6．4．5 粒子的运算规则
6．4．6 粒子适应值计算
6．5 算法分析与实验结果
6．5．1 实验场景设置
6．5．2 算法参数设置
6．5．3 实有效性实验
6．6 本章小结

第7章 有效负载均衡的网格Web服务体系结构模型
7．1 概述
7．2 网格Web服务体系概略
7．3 资源组织树系统
7．3．1 资源树的构造算法
7．3．2 Web资源树与APAS的交互过程
7．3．3 Web资源树与WSRRC的交互过程
7．3．4 Web资源负载信息维护算法
7．3．5 Web服务负载均衡算法
7．4 区域代理自治系统
7．5 用户与WSRRC系统
7．6 GWSF模型的原型系统
7．6．1 系统环境
7．6．2 系统拓扑
7．6．3 协议功能实现
7．6．4 实现实例
7．6．5 负载均衡模拟结果
7．7 GWSA模型的分析
7．7．1 模型的合理性
7．7．2 协议查找效率
7．7．3 协议的可扩展性
7．8 本章小结

第8章 网格环境中一种有效的Web服务资源组织机制
8．1 概述
8．2 网格Web服务体系概略
8．3 区域自治系统
8．3．1 AAS模型的假定与几个基本概念
8．3．2 AAS模型体系结构
8．3．3 AASWeb服务资源组织协议
8．4 用户系统
8．5 WSNS系统
8．6 GWSA模型的原型系统
8．6．1 系统环境
8．6．2 系统拓扑
8．6．3 协议功能实现
8．6．4 实现实例
8．7 GWSA模型的分析
8．7．1 模型的合理性
8．7．2 协议查找效率
8．7．3 协议的可扩展性
8．8 本章小结

第9章 一种基于生成树的Web服务组合模型
9．1 概述
9．2 Web服务组合覆盖网络
9．2．1 服务覆盖网的总体结构
9．2．2 服务覆盖网的构造算法
9．3 Web服务组合算法
9．4 系统性能分析
9．5 本章小结

第10章 总结
10．1 工作总结
10．2 研究成果与应用成果
10．3 进一步深入研究的工作
参考文献