实用MATLAB深度学习 pdf下载

●章 什么是深度学习
1.1 深度学习
1.2 深度学历史
1.3 神经网络
1.3.1 日光检测器
1.3.2 “异或”神经网络
1.4 深度学习与数据
1.5 深度学类型
1.5.1 多层神经网络
1.5.2 卷积神经网络(CNN)
1.5.3 循环神经网络(RNN)
1.5.4 长短期记忆网络(LSTM)
1.5.5 递归神经网络
1.5.6 时间卷积机(TCM)
1.5.7 堆叠自动编码器
1.5.8 极限学习机(ELM)
1.5.9 递归深度学习
1.5.10 生成式深度学习
1.6 深度学应用
1.7 本书的组成架构
第2章 MATLAB机器学习工具箱
2.1 商业MATLAB软件
2.2 MATLAB开源工具
2.2.1 深度学习工具箱
2.2.2 深度神经网络
2.2.3 MatConvNet
2.2.4 模式识别和机器学习工具箱(PRMLT)
2.3 XOR示例
2.4 训练
2.5 策梅洛问题
第3章 利用深度学习寻找圆形
3.1 引言
3.2 结构
3.2.1 图像输入层
3.2.2 二维卷积层
3.2.3 批标准化层
3.2.4 激活函数层
3.2.5 二维大池化层
3.2.6 全连接层
3.2.7 softmax层
3.2.8 分类层
3.2.9 将层结构化
3.3 生成数据：椭圆和圆
3.3.1 问题
3.3.2 解决方案
3.3.3 运行过程
3.4 训练和测试
3.4.1 问题
3.4.2 解决方案
3.4.3 运行过程
第4章 电影分类
4.1 引言
4.2 生成电影数据库
4.2.1 问题
4.2.2 解决方案
4.2.3 运行过程
4.3 生成观影者数据库
4.3.1 问题
4.3.2 解决方案
4.3.3 运行过程
4.4 训练和测试
4.4.1 问题
4.4.2 解决方案
4.4.3 运行过程
第5章 深度学习算法
5.1 构建检测过滤器
5.1.1 问题
5.1.2 解决方案
5.1.3 运行过程
……
第6章 托卡马克中断检测
第7章 分类芭蕾舞者的足尖旋转动作
第8章 补全句子
第9章 基于地形的导航
0章 股票预测
1章 图像分类
2章 轨道测定
参考文献
中英文术语对照表