海量文本数据的多维挖掘 pdf下载

译者序
作者简介
译者简介
第1章　引言 1
11　概述 1
12　主要部分 3
121　第一部分：立方体构造 3
122　第二部分：立方体开发 5
123　示例应用 5
13　技术路线 6
131　任务1：分类器生成 7
132　任务2：文档分配 8
133　任务3：多维摘要 8
134　任务4：跨维度预测 9
135　任务5：异常事件检测 9
136　小结 9
14　本书大纲 10
第一部分　立方体构造算法
第2章　主题级分类器生成 12
21　概述 12
22　相关工作 15
221　监督分类器学习 15
222　基于模式的提取 15
223　基于聚类的分类器构建 16
23　准备工作 17
231　问题定义 17
232　方法概述 17
24　自适应词聚类 18
241　划分主题的球形聚类 18
242　识别代表性词语 20
25　自适应词嵌入 21
251　分布式词语表示 21
252　学习局部词嵌入 21
26　实验评估 22
261　实验设计 22
262　定性结果 24
263　定量分析 27
27　小结 29
第3章　词语级分类器生成 30
31　概述 30
32　相关工作 32
33　问题定义 33
34　HiExpan框架 33
341　框架概述 33
342　关键词提取 34
343　层次树扩展 34
344　分类器全局优化 41
35　实验 42
351　实验设计 42
352　定性结果 43
353　定量结果 44
36　小结 47
第4章　弱监督文本分类 48
41　概述 48
42　相关工作 51
421　潜在变量模型 51
422　基于嵌入的模型 51
43　准备工作 52
431　问题定义 52
432　方法概述 53
44　伪文档生成 53
441　建模类分布 53
442　生成伪文档 55
45　自训练的神经模型 56
451　神经模型预训练 56
452　神经模型自训练 57
453　基于CNN和RNN的实例化 58
46　实验 59
461　数据集 59
462　基线 59
463　实验设计 60
464　实验结果 61
465　参数研究 65
466　案例研究 67
47　小结 68
第5章　弱监督层次文本分类 69
51　概述 69
52　相关工作 71
521　弱监督文本分类 71
522　层次文本分类 71
53　问题定义 72
54　伪文档生成 72
55　层次分类模型 74
551　局部分类器预训练 75
552　全局分类器自训练 75
553　阻断机制 77
554　推导 77
555　算法概述 77
56　实验 78
561　实验设计 78
562　定量比较 80
563　组件评估 82
57　小结 84
第二部分　立方体开发算法
第6章　多维摘要 86
61　概述 86
62　相关工作 89
63　准备工作 90
631　文本立方体准备 90
632　问题定义 91
64　排名度量 91
641　普遍性和完整性 92
642　邻域敏感的独特性 92
65　RepPhrase方法 96
651　简介 96
652　混合离线物化 97
653　最优在线处理 100
66　实验 101
661　实验设计 101
662　有效性评估 103
663　效率评估 107
67　小结 111
第7章　立方体空间中的跨维度预测 112
71　概述 112
72　相关工作 114
73　准备工作 115
731　问题描述 115
732　方法概述 115
74　半监督多模态嵌入 117
741　无监督重构任务 117
742　监督分类任务 119
743　优化程序 119
75　多模态嵌入的在线更新 120
751　生命衰减学习 120
752　基于约束的学习 121
753　复杂度分析 124
76　实验 124
761　实验设计 124
762　定量比较 127
763　案例研究 129
764　参数影响 132
765　下游应用 134
77　小结 135
第8章　立方体空间中的事件检测 136
81　概述 136
82　相关工作 138
821　突发事件检测 138
822　时空事件检测 139
83　准备工作 140
831　问题定义 140
832　方法概述 140
833　多模态嵌入 142
84　候选生成 143
841　贝叶斯混合聚类模型 144
842　参数评估 145
85　候选分类 146
851　多模态嵌入的特征推导 146
852　分类过程 147
86　支持持续的事件检测 147
87　复杂度分析 148
88　实验 148
881　实验设计 148
882　定性结果 150
883　定量结果 153
884　可扩展性研究 154
885　特征的重要性 155
89　小结 156
第9章　结论 157
91　总结 157
92　未来工作 158
参考文献 160