基本信息

• 商品名称：Python3智能数据分析快速入门/智能系统与技术丛书
• 作者：李明江//张良均//周东平//张尚佳
• 定价：119
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111628057

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-06-01
• 印刷时间：2019-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：489

内容提要

本书以Python相关技术为工具，讲解了如何基于 机器学习等AI技术进行智能数据分析。
     作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工 作经验，对AI技术驱动的智能数据分析有 深入的 研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的 读者，由浅入深地提供了系统的Python智能数据分析 的技术和方法。
     全书共9章，从逻辑上可分为两个部分： 部分：Python编程基础（1～4章） 详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础 知识，包括开发环境的搭建与配置，以及各种语法和 常见Python库的原理和使用方法。
     第二部分：智能数据分析（第5～9章） 对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas 、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数 据分析建模库scikit-lear等进行了详细地讲解，包含 数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果 可视化等整个数据分析的过程，能指导读者快速入门 Python智能数据分析。
    

作者简介

张良均， 大数据挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库系统管理与实施经验，超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验 丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。

目录

前言
第1章 Python概述
1.1 Python语言介绍
1.1.1 Python的发展史
1.1.2 Python特性
1.1.3 Python应用领域
1.1.4 Python机器学习优势
1.2 Python环境配置
1.2.1 Python 2还是Python
1.2.2 Anaconda简介
1.2.3 安装Anaconda
1.3 Python的解释器与IDE
1.3.1 Python的解释器
1.3.2 Python各IDE比较
1.3.3 PyCharm的安装与使用
1.3.4 Jupyter Notebook的使用
小结
课后习题
第2章 Python基础知识
2.1 固定语法
2.1.1 声明与注释
2.1.2 缩进与多行语句
2.1.3 保留字符与赋值
2.2 运算符
2.2.1 算术运算符
2.2.2 赋值运算符
2.2.3 比较运算符
2.2.4 逻辑运算符
2.2.5 按位运算符
2.2.6 身份运算符
2.2.7 成员运算符
2.2.8 运算符优先级
2.3 数据类型
2.3.1 基础数据类型
2.3.2 复合数据类型
2.4 Python I/O
2.4.1 input与print
2.4.2 文件I/O
小结
课后习题
第3章 控制语句
3.1 条件语句
3.1.1 if、elif与else
3.1.2 try、except与else
3.2 循环语句
3.2.1 for
3.2.2 while
3.2.3 break、continue与pass
3.2.4 列表推导式
小结