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差分演化算法的理论与应用熊盛武,胡中波,苏书籍
- 出版社:文轩网精品图书专营店
- 出版时间:2017-05
- 热度:11661
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:熊盛武,胡中波,苏清华 著
定 价:95
出 版 社:科学出版社
出版日期:2017年05月01日
页 数:201
装 帧:平装
ISBN:9787030527363
●《信息科学技术学术著作丛书》序
●前言
●第1章绪论
●1.1引言
●1.2差分演化算法
●1.3差分演化算法理论研究概述
●1.3.1差分演化算法算子的搜索机理
●1.3.2差分演化算法的渐近收敛性
●1.3.3差分演化算法的计算复杂度
●1.3.4依概率收敛的差分演化算法设计
●1.4差分演化的算法改进研究概述
●1.4.1差分演化算法控制参数的设置研究
●1.4.2差分演化算法的演化算子改进研究
●1.5差分演化算法在工程应用领域的研究概述
●参考文献
●第一篇差分演化算法的收敛性理论与收敛算法设计
●第2章差分演化算法的不确保依概率收敛性
●2.1相关差分演化算法收敛性结论的分析
●2.2基于马尔可夫链的差分演化算法收敛性分析
●2.2.1相关定义与定理
●部分目录
●前言
●第1章绪论
●1.1引言
●1.2差分演化算法
●1.3差分演化算法理论研究概述
●1.3.1差分演化算法算子的搜索机理
●1.3.2差分演化算法的渐近收敛性
●1.3.3差分演化算法的计算复杂度
●1.3.4依概率收敛的差分演化算法设计
●1.4差分演化的算法改进研究概述
●1.4.1差分演化算法控制参数的设置研究
●1.4.2差分演化算法的演化算子改进研究
●1.5差分演化算法在工程应用领域的研究概述
●参考文献
●第一篇差分演化算法的收敛性理论与收敛算法设计
●第2章差分演化算法的不确保依概率收敛性
●2.1相关差分演化算法收敛性结论的分析
●2.2基于马尔可夫链的差分演化算法收敛性分析
●2.2.1相关定义与定理
●部分目录
熊盛武、胡中波、苏清华著的《差分演化算法的理论与应用/信息科学技术学术著作丛书》内容分为差分演化算法(以下简称算法)的理论与应用两篇。理论篇主要内容包括算法的不确保依概率收敛性的理论分析、算法依概率收敛的充分条件、改进算法的收敛性分析、辅助算法收敛的子空间聚类算子的设计。应用篇主要内容包括收敛算法在螺旋压缩弹簧参数优化问题中的应用、算法在薄膜太阳能电池抗反射层微结构设计和在彩色图像颜色量化问题优化中的应用。
本书可作为高等院校数学、信息与计算机类专业的教材或参考书，也可供从事智能优化应用研究的相关工作人员参考。
本书可作为高等院校数学、信息与计算机类专业的教材或参考书，也可供从事智能优化应用研究的相关工作人员参考。
**章 绪论
1.1 引言
人工智能（artificial intelligence，AI）是创造智能机器的科学与工程［1］，计算智能（computational intelligence，CI）是实现人工智能的技术与方法［2］，基于自然精神的算法是计算智能的主要组成部分，包括神经网络（neural networks）、模糊系统（fuzzy system）和演化计算（evolutionary computation，EC）等。演化计算方法又分为群体智能算法（swarm intelligence algorithms）和演化算等
1.1 引言
人工智能（artificial intelligence，AI）是创造智能机器的科学与工程［1］，计算智能（computational intelligence，CI）是实现人工智能的技术与方法［2］，基于自然精神的算法是计算智能的主要组成部分，包括神经网络（neural networks）、模糊系统（fuzzy system）和演化计算（evolutionary computation，EC）等。演化计算方法又分为群体智能算法（swarm intelligence algorithms）和演化算等