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对于从客户、科学测量、物联网传感器等收集的
数据,只有了解它,才能进一步挖掘其价值。数据科
学家们沉迷于观察、探索、分析和解释关于这些数据
的有趣而富有挑战性的问题。学习数据科学不仅仅意
味着掌握分析工具和技术,其真正的神奇之处在于你
开始像数据科学家那样思考。布瑞恩·戈德西著的《
数据即未来(大数据 之道)》会引导你渐入佳境。
作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历,讲述
了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的
全部过程,并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展
数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题,循序渐
进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅
读本书时,你会发现或掌握有价值的统计技术,并探
索强大的数据科学软件。 重要的是,你将使用结构
化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程,你
便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。
本书赞誉
中文版序
中文版序二
译者序
前言
致谢
关于本书
关于原书封面插图
部分 准备和收集数据与知识
第1章 数据科学的逻辑
1.1 数据科学与本书
1.2 意识的可贵
1.3 研发人员与数据科学家
1.4 需要成为软件研发者吗
1.5 需要明白统计学吗
1.6 优先级:知识、技术、观点
1.7 佳实践
1.8 阅读本书:我怎么讨论概念
小结
第2章 通过好的提问设置目标
2.1 聆听客户
2.2 提出关于数据的好问题
2.3 用数据回答问题
2.4 设定目标
2.5 计划要有弹性
练习
小结
第3章 周围的数据:虚拟的荒野
3.1 数据作为研究对象
3.2 数据可能存在的地方,以及如何与之交互
3.3 数据侦察
3.4 案例:microRNA与基因表达
练习
小结
第4章 数据整理:从捕捉到驯化
4.1 案例研究: 佳田径表演
4.2 准备整理数据
4.3 技巧与工具
4.4 常见的陷阱
练习
小结
第5章 数据评估:动手检查
5.1 案例:安然的电子邮件数据
5.2 描述性统计
5.3 检查数据的假设
5.4 寻找特定的实体
5.5 大概的统计分析
练习
小结
第二部分 构建软件和统计产品
第6章 制订计划
6.1 学到了什么
6.2 重新考虑期望和目标
6.3 规划
6.4 沟通新目标
练习
小结
第7章 统计建模:概念与基础
7.1 如何看待统计
7.2 统计学:与数据科学相关的领域
7.3 数学
7.4 统计模型与推理
7.5 其他的统计方法
练习
小结
第8章 软件:统计学在行动
8.1 电子表格和用户图形界面应用
8.2 编程
8.3 选择统计软件工具
8.4 把统计转换成软件
练习
小结
第9章 辅助软件: 大、 快、 高效
9.1 数据库
9.2 高性能计算
9.3 云服务
9.4 大数据技术
9.5 XX即服务
练习
小结
0章 执行计划:汇总
10.1 执行计划的诀窍
10.2 修改计划
10.3 结果:知道什么时候足够好
10.4 案例研究:基因活性测定协议
练习
小结
第三部分 整理产品结束项目
1章 交付产品
11.1 了解客户
11.2 交付形式
11.3 内容
11.4 案例:分析电子游戏
练习
小结
2章 交付后:问题与修改
12.1 产品及其使用问题
12.2 反馈
12.3 产品修改
练习
小结
3章 结束:项目善后
13.1 项目善后
13.2 从项目中学习
13.3 展望未来
练习
小结
练习:案例与答案