NoSQL数据库入门与实践刘瑜,刘胜松中国水利水电

基本信息

书名:NoSQL数据库入门与实践

定价：89.80元

作者:刘瑜,刘胜松

出版社：中国水利水电出版社

出版日期：2018-03-01

ISBN：9787517060840

字数：621

页码：504

版次：

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

内容提要

在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。
n《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。
n《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。
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目录

第9章Redis案例实战（电商大数据）
n9.1广告访问
n9.1.1广告功能使用需求
n9.1.2建立数据集
n9.1.3新增广告
n9.1.4查询广告
n9.2商品推荐
n9.2.1商品推荐功能使用需求
n9.2.2建立数据集
n9.2.3新增商品推荐内容
n9.2.4查询商品记录
n9.3购物车
n9.3.1购物车功能使用需求
n9.3.2建立数据集
n9.3.3加入购物车
n9.3.4查询购物车
n9.4记录浏览商品行为
n9.4.1商品浏览记录使用需求
n9.4.2建立数据集
n9.4.3新增商品点击记录
n9.4.4查询商品点击记录
n9.5替代Session
n9.5.1Session使用需求
n9.5.2建立数据集
n9.5.3新增Session
n9.5.4查询Session
n9.6分页缓存
n9.6.1分页缓存使用需求
n9.6.2建立数据集
n9.6.3新增分页数据
n9.6.4查询分页数据
n9.7小结
n9.8实验
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nNoSQL提高部分（电商大数据）
n0章速度问题
n10.1MongoDB操作速度优化
n10.1.1常用优化方法
n10.1.2索引查询及优化
n10.1.3数据设计及优化
n10.1.4MongoDB读写分离
n10.2Redis操作速度优化
n10.2.1Redis读写分离
n10.2.2内存配置优化
n10.3配套硬件优化
n10.4小结
n10.5实验
n1章数据存储问题
n11.1Mongodb数据存储问题
n11.1.1数据备份及恢复
n11.1.2存储平衡优化
n11.2Redis数据存储技术
n11.2.1持久性问题
n11.2.2数据备份问题
n11.3小结
n11.4实验
n2章NoSQL选择及部署
n12.1NoSQL产品选择
n12.2复杂部署案例分析
n12.2.1高可用性NoSQL部署
n12.2.2TRDB+NoSQL综合部署
n12.3小结
n12.4实验
n3章NoSQL的实用辅助工具
n13.1测试工具
n13.1.1YCSB测试工具
n13.1.2Redienchmark
n13.2监控工具
n13.2.1MongoDB监控工具及问题
n13.2.2Mongostat
n13.2.3Mongotop
n13.2.4Mtools
n13.2.5Cloudinsight
n13.2.6Redis监控工具
n13.2.7Redislive
n13.2.8Sentinel
n13.3小结
n13.4实验
n附录一MongoDB部分命令使用清单
n附录二Redis命令详细清单
n附录三实例代码清单
n主要参考文献及资料来源
n后记
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作者介绍

刘瑜，油田大数据分析课题核心成员，交通大数据项目主管，高级工程师，高级信息项目管理师。
n刘胜松，杭州创业软件股份有限公司北方数字研究院高级工程师，前开发工程师。
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