架构修炼之道:亿级网关.平台开放.分布式.微服务.容错等核心技术修炼实践 pdf下载

目录章网关之道1.1 认识API网关1.1.1 API网关是什么1.1.2 API网关涵盖的基本功能1.1.3 API网关架构示例1.2 一个API的生命周期1.2.1 什么是API1.2.2 生命周期1.2.3 生命周期的过程1.3 API网关的基石―泛化调用1.4如何发布API到网关系统1.5管道技术1.5.1管道实现1.5.2如何获取管道1.5.3管道信息传递1.5.4管道的优点1.5.5责任链模式1.6一个传统网关系统有几种“死”法1.6.1 关注CPU1.6.2 关注磁盘1.6.3 关注网络1.7Servlet 3异步原理与实践1.7.1什么是Servlet1.7.2什么是Servlet规范1.7.3同步、异步、阻塞、非阻塞1.7.4Servlet 3的异步流程1.7.5Servlet 3的异步使用步骤1.7.6Servlet 3的异步使用示例1.7.7Tomcat NIO Connector、Servlet 3.0 Async和Spring MVC Async的关系1.7.8Servlet 3非阻塞I/O1.8全异步网关1.9脱库与多级缓存1.9.1脱库1.9.2多级缓存1.10热更新1.11网关系统的七种武器1.12本章小结第2章开放之道2.1认识OAuth 2.02.1.1 什么是OAuth 2.02.1.2 角色2.1.3 OAuth 2.0协议流程2.1.4 采用OAuth 2.0协议的开放平台2.1.5 京东宙斯开放（授权码方式场景）2.2开放平台2.2.1 一名开发者的基本需求2.2.2 完整性2.2.3 稳定性2.2.4 安全性2.2.5 整体技术架构2.2.6 意义2.3如何设计一套SPI应用架构2.3.1 API和SPI区别2.3.2 术语约定2.3.3 业务场景2.3.4 架构实现2.3.5 测试2.3.6 SPI是一种思想2.4讲一讲越权2.4.1 什么是越权访问2.4.2 越权访问的种类2.4.3 发生越权访问的根本原因2.4.4 如何避免与解决2.4.5 开放平台环境下的越权访问2.5从Facebook数据泄漏谈开放安全2.5.1 OAuth 2.0授权2.5.2 数据加/解密2.5.3 IP地址白名单2.5.4 平台内环境2.6API治理2.6.1 性能2.6.2 可用率2.6.3 文档可读性2.7API经济2.7.1 API盈利模式2.7.2 API市场2.7.3 API经济价值链2.8沙箱环境2.8.1 协同2.8.2 维护2.9 本章小结第3章分布式之道3.1认识分布式3.2分布式事务3.2.1 什么是分布式事务3.2.2 CAP和BASE理论3.3分布式锁3.3.1 为什么需要分布式锁3.3.2 分布式锁的实现方式3.4分布式限流3.4.1 计数器3.4.2 限速器3.4.3 限流的维度3.4.4 流量包3.4.5 再来谈令牌桶3.5衡量性能的指标QPS、TPS等3.5.1什么是QPS3.5.2什么是TPS3.5.3什么是RT3.5.4什么是并发数3.6 本章小结第4章MQ之道4.1认识JMS4.1.1 JMS的组成4.1.2 JMS编程模型4.1.3 JMS消息结构4.1.4 JMS消息模型4.2带着思考理解MQ下的基本概念4.2.1 生产者―消费者（Producer-Consumer）4.2.2 空间解耦4.2.3 时间解耦4.2.4 观察者模式与发布/订阅4.3消费幂等4.3.1 什么是幂等操作4.3.2 是什么引起我们关注消费幂等4.3.3 如何处理消费幂等4.4详述MQ各种功能场景4.4.1 解耦4.4.2 削峰填谷4.4.3 终一致性4.4.4 广播消费4.4.5 使用集群消费模拟广播4.4.6 重试之坑4.5数据异构的武器―MQ+canal4.5.1 定义4.5.2 常见应用场景4.5.3 数据异构方向4.5.4 数据异构的常用方法4.5.5 binlog和MQ方式4.6关于MQ再问自己几个问题4.6.1 我想自己控制开始消费如何做4.6.2 为什么需要消息过滤4.6.3 过期消息是怎么处理的4.6.4 消息重试的注意点4.6.5 为什么需要事务消息4.6.6 消息为什么没有了顺序4.7 本章小结第5章消息推送之道5.1认识消息推送5.2构建长连接推送系统之HTTP实践5.2.1 Web网络结构及配置5.2.2 基本配置5.2.3 Transfer-Encoding: chunked5.2.4 HTTP长连接系统组成结构5.2.5 Session管理5.2.6 心跳5.2.7 消息接收的概念5.2.8 消息推送的概念5.2.9 消息追踪5.2.10 HTTP长连接系统时序调用5.2.11 创建会话（连接）5.2.12 心跳逻辑5.2.13 消息接收实例5.2.14 消息推送实例5.2.15 半推半拉5.2.16 系统优化5.2.17 测试5.3构建消息推送系统之Netty实践5.3.1 启动5.3.2 创建会话5.3.3 心跳5.3.4 发送消息5.3.5 注销会话5.3.6 黏包5.4一台服务器可以“跑”多少个连接5.5一台服务器可以“跑”多少个线程5.6弱网络环境5.7发送APNs5.7.1 认识APNs5.7.2 HTTP/25.7.3 Pushy的使用5.8 本章小结第6章RPC之道6.1认识RPC6.2RPC是如何实现通信的6.2.1 动态代理6.2.2 反射6.2.3 序列化6.2.4 网络编程6.3一次RPC调用时间都去哪儿了6.4异步RPC6.4.1 异步调用6.4.2 异步6.4.3 callback调用6.5 本章小结第7章I/O之道7.1 认识I/O7.2解读I/O多路复用技术7.2.1 I/O多路复用概述7.2.2 用户进程和内核7.2.3 select和recvfrom7.2.4 阻塞、非阻塞7.2.5 适用场景7.3解读Tomcat中的NIO模型7.3.1 Tomcat对I/O模型的支持7.3.2 Tomcat中NIO的配置与使用7.3.3NioEndpoint组件关系图解读7.3.4 NioEndpoint执行序列图7.3.5 关于性能7.4 本章小结第8章微服务之道8.1认识微服务8.2微服务后如何做一次系统梳理8.2.1 系统分类与演进8.2.2 梳理目的要搞清楚8.2.3 如何做8.2.4 核心功能的核心流程梳理8.3朝着微服务的方向去做一次数据库拆分8.3.1 现状8.3.2 方法8.3.3 拆库的步骤（MySQL）8.4 本章小结第9章容错之道9.1认识容错9.2降级与限流9.3线程池隔离9.3.1 为什么要做线程池隔离9.3.2 实现一个线程池隔离9.3.3 线程池隔离的优点9.3.4 线程池隔离的缺点9.4快速失败9.5熔断9.5.1 熔断器介绍9.5.2 熔断使用注意9.6Hystrix的使用9.6.1 认识Hystrix9.6.2 线程池隔离9.6.3 信号量隔离9.6.4 熔断9.6.5 回退降级9.7大促备战都“备”什么9.7.1 分离技术9.7.2 缓存技术9.7.3 SQL优化9.7.4 快速失败9.7.5 降级限流9.7.6 性能压测9.8 本章小结0章程序之外10.1程序与健身10.2程序员的硬件装备10.3程序员应该看的四本技术书籍10.4程序员应该熟悉的常用定律法则10.5知识、数据、工具参考文献