商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题接地气的陈老师 pdf下载

为什么要写这本书

商业分析有用吗？当然有用！企业想获得商，个人想实现创业梦想，都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。商业分析是行走职场、创业启航的一项技能。

然而，市面上大部分名为“数据分析”的图书，都是在介绍如何操作Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL等工具，没有系统地介绍如何使用这些工行分析。市面上还有名为“企业管理”的图书，大多数止于说文解字，虽然在理论层面有详细介绍，但是没有结合数据分析方法做量化说明。

上述原因使得人们很难将“数据分析方法”与“商业问题的解决”联系起来，这也是本书想填补的空白。在本书中，作者结合自己多年的工作经验，认真和读者探讨：如何用数据分析来解决商业问题。本书从简单的商业模式入手，逐步深入复杂的实际问题。

本书内容概要

本书分为6篇，共17章，其中：

第1篇：概念篇（第1、2章），讲述商业分析的基本概念；

第2篇：基础篇（第3~5章），讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况：

第3篇阶篇（第6、7章），讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；

第4篇：高阶篇（第8、9章），讲述如何应对复杂的商业难题；

第5篇：基础实践篇（第10~13章），通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；

第6篇：高阶实践篇（第14~17章），通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。

本书适合的读者

·数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家、数据运营专家等专业数据岗位的工作者。

本书可以让他们理解商业逻辑，以便更好地服各业各部门，不做“取数机器”。

·销售管理者、运营人员、营销策划、产品经理等、以时工作中对数据分析技能有需求的人。本书提供了大量简单、可行的方法，可以让他们快速将其运用到工作中而产生效果。

在校学生、自由职业者、个体经营者。本书通俗地介绍了数据分析方法如何在商业场景中应用，使读者可以快速建立认知，拓宽视野，避免盲目凭感觉。

本书在写作时，尽可能少地使用专业的统计学、数据概念，因此适合不同类型的读者阅读括对如何用数据分析方法解决企业问题感兴趣的读者。

本书学

本书的讲解思路是层层的，从简单的场景到复杂的场景，从基础的方法到法。因此，无论读者是否有数据分析经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

当然，在实际工作中，商业场景千变万化，作者在有限的篇幅里，不能穷举所有问题的分析思路。如果读者觉得自己所处的商业场景很特殊，想要和作，那么可以“接地气的陈老师”，联系作者，直接获得指导。

第1章什么是商业分析

1.1商业分析的含义

1.1.1商业分析是什么

在大数据、人工智能、物联网等技术与商业结合越来越紧密的今天，商业分析的概念也在社会上广为传播。“商业分析”这个词在这些场景中很常见：

·在国外大学中，学校设立了一个专业叫商业分析（Business Analysis）。

·在企业职位设置中，经常能看到一个职位叫“商业分析师”。

·在企业招聘中，经常出现的一个要求叫“商业分析能力”。

·在日常工作中，我们使用的Tableau、PowerBI等工具，也被冠以“商业分析”的头衔。

然而，以上场景中的“商业分析”的含义却各不相同：

·明明Tableau、Power BI只是一个软件，它怎么就可行“商业分析”了呢？

·很多名为“商业分析”的书，里面大多是讲述描述性统计分析、回归分析、聚类分析这些统计学概念的，和商业一点关系都没有呀

·职位都叫商业分析师，可A企业的要求与B企业的要求不同。想准备求职，也不知道从哪里做起。

种种困扰让“商业分析”这个看似含义清晰的词，变成了“雾里看花”。因此，在正式介绍商业分析方法之前，先用一些篇幅追本溯源，讲清楚商业分析到底是什么。

简单来说，商业分析就是用数据分析的方法解决商业问题，其中有以下两个要点：，解决问题用的是数据分析的方法。

第二，要解决的问题是商业问题。

1.1.2理解商业分析中的“分析”

商业分析的个要点：解决问题用的是数据分析的方法。数据分析是一个基础方法，可以用在政治、科学、教育、体育等多个领域，当然括商业领域。然而，正是“商业”二字，让数据分析有了不同的含义。从目标、方法、结果来看，商业分析都和其他领域的数据分析有着本质区别。

商业分析的目标很单纯：提升企业的经济效益，使企业获得大的商业价值。相比之下，应用于行政方面的数据分析，要综合考虑政策、民生、经济、环境等多个方面，不见得要追求经济利益大化；应用于科研方面的数据分析，更多考虑探索事物的本质，也不见得要实现经济效益。

目标不同，导致了方法和结果的巨大区别。在行政分析方面，往往强调严谨、客观、，需要企业做大量的实地调研、科学论证，甚至组建高级别智囊团队反复论证；在科研分析方面，不但强调严谨、客观、，而且注重方法本身的创新，企业会刻意使用复杂的、高科技的分析方价值等。

在商业分析领域则不是这样的！实用性压倒一切是商业分析的大特点。

企业里的真实情况往往表现在以下几个方面：

·数据建设跟不上企业的发展。

·经营问题错综复杂、相互纠缠。

·分析结论要和不懂数据的同事共同探讨。

·业绩、收入等问题容错空间小，由不得反复试验。

这些客观条件都限制了复杂的高科技分析方法的使用。在这种环境下，想要梳理清楚问题就已经困难了，至于还要分析产生问题的原因，乃至推动业绩提升，更是难上加难。这时候，不管是复杂的高科技方法，还是不那么复杂的普通方法，管用就行！

1.1.3理解商业分析中的“商业”

商业分析的第二个要点：要解决的问题是商业问题。商业问题不同于科学问题，它可裹着各种概念新奇的外衣，如B2C、0、C2M等。但其本质是由具体的、细节的现实问题组成的，如：

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