数据库管理大数据与小数据的存储管理及分析实战维尔弗里德勒玛肖黑皮书计算机科学丛书 pdf下载

商品基本信息

商品名称：

  数据库管理：大数据与小数据的存储、管理及分析实战

作     者：

  维尔弗里德·勒玛肖(Wilfried Lemahieu),赛普·凡登·布鲁克(eppe vanden Broucke),巴特·巴森斯

市 场 价：

  149.00元

ISBN  号：

  9787111665199

出版日期：

  2020-10

页     数：

  620

字     数：

  450千字

出 版 社：

  机械工业出版社

  目录

出版者的话

赞誉

译者序

前言

作者简介

第一部分 数据库与数据库设计

第1章 数据库管理的基本概念  2

1.1 数据库技术的应用  2

1.2 关键定义  3

1.3 基于文件与数据库的数据管理方法  3

1.3.1 基于文件的方法  3

1.3.2 基于数据库的方法  4

1.4 数据库系统的元素  6

1.4.1 数据库模型与实例  6

1.4.2 数据模型  7

1.4.3 三层架构  7

1.4.4 目录  8

1.4.5 数据库用户  9

1.4.6 数据库语言  9

1.5 数据库系统和数据库管理的优点  9

1.5.1 数据独立性  9

1.5.2 数据库建模  10

1.5.3 管理结构化、半结构化、非结构化数据  10

1.5.4 管理数据冗余  10

1.5.5 指定完整性约束  11

1.5.6 并发控制  11

1.5.7 备份和恢复设备  12

1.5.8 数据安全性  12

1.5.9 性能分析工具  12

总结  12

关键术语表  13

思考题  13

问题和练习  14

第2章 数据库管理系统的架构与分类  15

2.1 DBMS的架构  15

2.1.1 连接管理器和安全管理器  16

2.1.2 DDL编译器  16

2.1.3 查询处理器  16

2.1.4 存储管理器  19

2.1.5 DBMS工具  20

2.1.6 DBMS接口  20

2.2 DBMS分类  21

2.2.1 基于数据模型的分类  21

2.2.2 基于同步访问的分类  23

2.2.3 基于架构的分类  23

2.2.4 基于使用方法的分类  24

总结 25

关键术语表  26

思考题  26

问题和练习  28

第3章 使用（E）ER模型和UML类图进行概念数据建模  29

3.1 数据库设计阶段  29

3.2 实体关系模型  30

3.2.1 实体类型  31

3.2.2 属性类型  31

3.2.3 关系类型  32

3.2.4 弱实体类型  36

3.2.5 三元关系类型  36

3.2.6 ER模型示例  38

3.2.7 ER模型的局限性  40

3.3 扩展的实体关系模型  40

3.3.1 特化/泛化  41

3.3.2 分类  42

3.3.3 聚集  43

3.3.4 EER模型的示例  43

3.3.5 设计EER模型  44

3.4 UML类图  45

3.4.1 面向对象概述  45

3.4.2 类  45

3.4.3 变量  46

3.4.4 访问修饰符  46

3.4.5 关联  47

3.4.6 特化/泛化  49

3.4.7 聚集  49

3.4.8 UML示例  49

3.4.9 高级UML建模概念  50

3.4.10 UML与EER的对比  52

总结  53

关键术语表  56

思考题  56

问题和练习  59

第4章 数据管理的组织方面  62

4.1 数据管理  62

4.1.1 目录和元数据的作用  62

4.1.2 元数据建模  63

4.1.3 数据质量  63

4.1.4 数据治理  67

4.2 数据管理中的角色  68

4.2.1 信息架构师  68

4.2.2 数据库设计师  68

4.2.3 数据所有者  68

4.2.4 数据管理员  68

4.2.5 数据库管理员  69

4.2.6 数据科学家  69

总结  69

关键术语表  70

思考题  70

问题和练习  70

第二部分 数据库系统类型

第5章 传统数据库  72

5.1 分层模型  72

5.2 CODASYL模型  75

总结  79

关键术语表  79

思考题  80

问题和练习  80

第6章 关系数据库：关系模型  81

6.1 关系模型  81

6.1.1 基本概念  82

6.1.2 正式定义  83

6.1.3 键的类型  84

6.1.4 关系约束  86

6.1.5 关系数据模型的示例  87

6.2 规范化  88

6.2.1 非规范化关系模型中的插入、删除和更新异常  88

6.2.2 非正式的规范化准则  89

6.2.3 函数依赖和主属性类型  90

6.2.4 规范化形式  90

6.3 将概念ER模型映射到关系模型  96

6.3.1 实体类型映射  96

6.3.2 关系类型映射  97

6.3.3 多值属性类型映射  103

6.3.4 弱实体类型映射  103

6.3.5 小结  104

6.4 将概念EER模型映射到关系模型  105

6.4.1 EER特化映射  106

6.4.2 EER类别映射  107

6.4.3 EER聚集映射  108

总结  109

关键术语表  110

思考题  110

问题和练习  114

第7章 关系数据库：结构化查询语言  116

7.1 关系数据库管理系统和SQL  116

7.1.1 SQL的关键特征  116

7.1.2 三层数据库架构  118

7.2 SQL数据定义语言  119

7.2.1 DDL的关键概念  119

7.2.2 DDL的示例  120

7.2.3 参照完整性约束  123

7.2.4 DROP和ALTER命令  123

7.3 SQL数据操作语言  125

7.3.1 SQL SELECT语句  125

7.3.2 SQL INSERT语句  149

7.3.3 SQL DELETE语句  149

7.3.4 SQL UPDATE语句  150

7.4 SQL视图  152

7.5 SQL索引  154

7.6 SQL权限  155

7.7 用于元数据管理的SQL  156

总结  157

关键术语表  159

思考题  160

问题和练习  167

第8章 面向对象的数据库以及对象持久性  169

8.1 概述：OO的基本概念  169

8.2 OO的高级概念  171

8.2.1 方法重载  171

8.2.2 继承  171

8.2.3 方法重写  173

8.2.4 多态和动态绑定  173

8.3 对象持久性的基本原则  175

8.4 面向对象数据库管理系统  176

8.4.1 对象标识符  177

8.4.2 ODMG标准  177

8.4.3 对象模型  178

8.4.4 对象定义语言  178

8.4.5 对象查询语言  181

8.4.6 语言绑定  183

8.5 评估OODBMS  185

总结  186

关键术语表  186

思考题  187

问题和练习  188

第9章 扩展关系数据库  189

9.1 关系模型的局限性  189

9.2 RDBMS主动拓展  190

9.2.1 触发器  190

9.2.2 存储过程  192

9.3 对象-关系型RDBMS扩展  193

9.3.1 用户定义类型  194

9.3.2 用户定义函数  197

9.3.3 继承  198

9.3.4 行为  200

9.3.5 多态性  201

9.3.6 集合类型  201

9.3.7 大对象  203

9.4 递归的SQL查询  203

总结  205

关键术语表  206

思考题  207

问题和练习  208

第10章 XML数据库  209

10.1 可扩展标记语言  209

10.1.1 基本概念  210

10.1.2 文档类型定义和XMLSchema定义  213

10.1.3 可扩展样式表语言  216

10.1.4 命名空间  219

10.1.5 XPath  219

10.2 处理XML文档  220

10.3 存储XML文档  221

10.3.1 面向文档的XML文档存储方法  222

10.3.2 面向数据的XML文档存储方法  222

10.3.3 存储XML文档的组合方法  222

10.4 XML数据和关系数据之间的差异  223

10.5 XML文档和（对象-）关系数据之间的映射  223

10.5.1 基于表的映射  223

10.5.2 模式无关的映射  224

10.5.3 模式感知的映射  226

10.5.4 SQL/XML  227

10.6 搜索XML数据  230

10.6.1 全文搜索  231

10.6.2 基于关键字的搜索  231

10.6.3 XQuery的结构化搜索  231

10.6.4 使用RDF和SPARQL进行语义搜索  232

10.7 用于信息交换的XML  234

10.7.1 面向消息的中间件  235

10.7.2 基于SOAP的Web服务  235

10.7.3 基于REST的Web服务  238

10.7.4 Web服务和数据库  239

10.8 其他数据表示格式  239

总结  243

关键术语表  245

思考题  246

问题和练习  247

第11章 NoSQL数据库 249

11.1 NoSQL运动  249

11.1.1 “一体适用”时代的终结？  249

11.1.2 NoSQL运动的出现  250

11.2 键-值存储  252

11.2.1 从键到哈希  252

11.2.2 水平扩展  253

11.2.3 实例：Memcached  254

11.2.4 请求协调器  256

11.2.5 一致性哈希  256

11.2.6 复制和冗余  258

11.2.7 最终一致性  259

11.2.8 稳定化  260

11.2.9 完整性约束和查询  261

11.3 元组和文档存储  261

11.3.1 带键的项  262

11.3.2 过滤和查询  263

11.3.3 使用MapReduce进行复杂查询和聚合  266

11.3.4 SQL毕竟……  275

11.4 面向列的数据库  276

11.5 基于图的数据库  277

11.5.1 Cypher概述  279

11.5.2 探索社交图谱  280

11.6 其他NoSQL类别  285

总结  286

关键术语表  287

思考题  288

问题和练习  289

第三部分 物理数据存储、

事务管理和数据库访问

第12章 物理文件组织和索引  292

12.1 存储硬件和物理数据库设计  292

12.1.1 存储层次结构  292

12.1.2 硬盘驱动器的内部结构  293

12.1.3 从逻辑概念到物理结构  296

12.2 记录组织  298

12.3 文件组织  300

12.3.1 基本概念：搜索键、主文件和辅助文件组织  300

12.3.2 堆文件组织  301

12.3.3 顺序文件组织  301

12.3.4 随机文件组织（哈希）  302

12.3.5 索引顺序文件组织  306

12.3.6 列表数据组织（线性与非线性表）  310

12.3.7 辅助索引和倒排文件  313

12.3.8 B-树和B+-树  318

总结  322

关键术语表  323

思考题  324

问题和练习  325

第13章 物理数据库组织  326

13.1 物理数据库组织和数据库访问方法  326

13.1.1 从数据库到表空间  327

13.1.2 索引设计  328

13.1.3 数据库访问方法  330

13.1.4 连接操作  337

13.2 企业存储子系统和业务连续性  338

13.2.1 磁盘阵列和RAID  339

13.2.2 企业存储子系统  341

13.2.3 业务连续性  347

总结  350

关键术语表  351

思考题  351

问题和练习  353

第14章 事务管理基础  354

14.1 事务、恢复和并发控制  354

14.2 事务和事务管理  355

14.2.1 描述事务和事务生命周期  355

14.2.2 涉及事务管理的DBMS组件  356

14.2.3 日志文件  357

14.3 恢复  358

14.3.1 故障类型  358

14.3.2 系统恢复  359

14.3.3 介质恢复  360

14.4 并发控制  361

14.4.1 典型的并发性问题  361

14.4.2 调度和串行调度  363

14.4.3 可串行化调度  363

14.4.4 乐观和悲观调度器  365

14.4.5 锁和锁协议  365

14.5 事务的ACID属性  371

总结  372

关键术语表  372

思考题  373

问题和练习  375

第15章 数据库访问和数据库API  376

15.1 数据库系统的架构  376

15.1.1 集中式系统架构  376

15.1.2 分层架构  377

15.2 数据库API的分类  379

15.2.1 专有与通用API  380

15.2.2 嵌入式与调用级API  380

15.2.3 早期绑定与晚期绑定  381

15.3 通用数据库API  382

15.3.1 ODBC  382

15.3.2 OLE DB和ADO  383

15.3.3 ADO.NET  384

15.3.4 Java数据库连接  387

15.3.5 插曲：SQL注入与访问安全  392

15.3.6 SQLJ  393

15.3.7 插曲：嵌入式API与嵌入式DBMS  395

15.3.8 语言集成查询  396

15.4 对象持久性和对象关系映射API  398

15.4.1 使用Enterprise JavaBeans的对象持久性  398

15.4.2 使用Java持久性 API实现对象持久性  402

15.4.3 使用Java数据对象的对象持久性  407

15.4.4 其他宿主语言中的对象持久性  410

15.5 数据库API总结  414

15.6 万维网中的数据库访问  416

15.6.1 最初的Web服务器  416

15.6.2 通用网关接口：面向动态网页  416

15.6.3 客户端脚本：对更丰富Web的渴望  418

15.6.4 作为平台的  419

15.6.5 DBMS自适应：REST、其他Web服务和展望  421

总结  423

关键术语表  424

思考题  424

问题和练习  426

第16章 数据分布和分布式事务管理  427

16.1 分布式系统和分布式数据库  427

16.2 分布式数据库的架构规则  428

16.3 分割、分配和复制  430

16.3.1 垂直分割  430

16.3.2 水平分割（分片）  431

16.3.3 混合分割  431

16.3.4 复制  433

16.3.5 元数据的分布和复制  433

16.4 透明性  434

16.5 分布式查询处理  435

16.6 分布式事务管理和并发控制  437

16.6.1 主站点和主副本2PL  437

16.6.2 分布式2PL  438

16.6.3 两阶段提交协议  439

16.6.4 乐观并发和松耦合系统  441

16.6.5 基于补偿的事务模型  442

16.7 最终一致性和BASE事务  445

16.7.1 水平分割和一致性哈希  445

16.7.2 CAP定理  445

16.7.3 BASE事务  446

16.7.4 多版本并发控制和向量时钟  447

16.7.5 基于Quorum的一致性  448

总结  450

关键术语表  451

思考题  451

问题和练习  452

第四部分 数据仓库、数据治理

和大数据分析

第17章 数据仓库与商务智能  454

17.1 操作与战术/战略决策  454

17.2 数据仓库定义  455

17.3 数据仓库模式  457

17.3.1 星形模式  457

17.3.2 雪花模式  458

17.3.3 事实星座模式  458

17.3.4 特定的模式问题  459

17.4 抽取、转换和加载过程  465

17.5 数据集市  467

17.6 虚拟数据仓库和虚拟数据集市  468

17.7 操作数据存储  469

17.8 数据仓库与数据湖  469

17.9 商务智能  470

17.9.1 查询和报告  471

17.9.2 数据透视表  471

17.9.3 联机分析处理  471

总结  479

关键术语表  480

思考题  481

问题和练习  483

第18章 数据集成、数据质量和数据治理  485

18.1 数据与流程集成  485

18.1.1 分析型和操作型数据需求的融合  486

18.1.2 数据集成和数据集成模式  487

18.1.3 数据和流程集成中的数据服务和数据流  494

18.2 搜索非结构化数据和企业搜索  500

18.2.1 全文搜索原理  500

18.2.2 索引全文文档  501

18.2.3 网络搜索引擎  502

18.2.4 企业搜索  504

18.3 数据质量和主数据管理  505

18.4 数据治理  506

18.4.1 全面数据质量管理  507

18.4.2 能力成熟度模型集成  507

18.4.3 数据管理知识体系  508

18.4.4 信息和相关技术的控制目标  508

18.4.5 信息技术基础架构库  508

18.5 展望  508

总结  509

关键术语表  509

思考题  510

问题和练习  511

第19章 大数据  513

19.1 大数据的5个V  513

19.2 Hadoop  516

19.2.1 Hadoop的历史  516

19.2.2 Hadoop堆栈  517

19.3 Hadoop中的SQL  528

19.3.1 HBase：Hadoop上的第一个数据库  528

19.3.2 Pig  533

19.3.3 Hive  533

19.4 Apache Spark  536

19.4.1 Spark Core  536

19.4.2 Spark SQL  538

19.4.3 MLlib、Spark Streaming和GraphX  540

总结  541

关键术语表  542

思考题  543

问题和练习  544

第20章 分析学  546

20.1 分析过程模型  546

20.2 分析应用程序实例  548

20.3 数据科学家职务简介  549

20.4 数据预处理  550

20.4.1 用于分析的去规范化数据  550

20.4.2 抽样  551

20.4.3 探索性分析  551

20.4.4 缺失值  552

20.4.5 异常值检测和处理  553

20.5 分析的类型  553

20.5.1 预测性分析  553

20.5.2 评估预测模型  560

20.5.3 描述性分析  566

20.5.4 社交网络分析  570

20.6 分析模型的后处理  574

20.7 分析模型成功的关键因素  575

20.8 分析中的经济学视角  576

20.8.1 总所有权成本  576

20.8.2 投资回报  576

20.8.3 内包与外包  577

20.8.4 本地解决方案与云解决方案  578

20.8.5 开源软件与商业软件  579

20.9 提高分析的投资回报率  580

20.9.1 新的数据来源  580

20.9.2 数据质量  582

20.9.3 管理支持  583

20.9.4 组织因素  584

20.9.5 交叉应用  584

20.10 隐私和安全  585

20.10.1 关于隐私和安全的总体考虑  585

20.10.2 RACI矩阵  586

20.10.3 访问内部数据  587

20.10.4 隐私条例  591

总结  592

关键术语表  593

思考题  594

问题和练习  597

附录 使用在线环境

  内容简介

本书全面讲解数据库设计、建模、系统构建、数据存储以及数据仓库、数据治理等方面的基础知识，并提出了一种数据库管理的新方法。本书的三位作者均为该领域专家，在大数据、数据分析、数据质量和数据集成方面经验丰富。全书理论结合实践，既有对现有数据库技术的讲解，又有对*新技术趋势的分析。为了帮助读者更好地理解基本概念，书中包含大量真实案例，涉及查询实例、代码以及图形等，并搭建了在线学习环境，这使本书成为信息系统或计算机科学专业本科生和研究生入门课程的完美教材。