本篇主要提供商业智能电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com
前言
如何获取学习资源
第1章 迈好 步——Power BI基础知识
1.1 Power BI:微软新神器
1.2 为什么选择Power BI
1.3 学习Power BI可能会遇到的问题
1.4 Power BI Desktop的安装和介绍
第2章 数据分析必经之路——Power BI报表制作全流程
2.1 连接数据源:迈出Power BI的 步
2.1.1 导入Excel工作簿: 佳的数据搭档
2.1.2 获取数据:突破数据来源的限制
2.2 整理数据:修正数据中的明显错误
2.3 数据建模:厘清数据的内在联系
2.4 可视化:酷炫的数据表达方式
2.5 报表发布:与他人共享数据
第3章 整理不规范的数据——Power Query基本操作
3.1 知己知彼:初识Power Query编辑器
3.2 稳扎稳打:数据的简单处理
3.3 事半功倍:行列数据的转换
3.4 锦上添花:数据整理的进阶工具
第4章 为数据分析做准备——Power Query 应用
4.1 添加列:增加辅助数据
4.1.1 添加重复列
4.1.2 添加条件列
4.1.3 添加自定义列
4.2 分组依据:分类汇总行列数据
4.3 合并与追加:汇总多个表的数据
4.3.1 合并查询
4.3.2 追加查询
4.4 列分析:轻松发现数据质量问题
4.5 M语言:数据处理的 玩法
第5章 学习DAX的正确姿势——DAX语言入门
5.1 DAX语言:数据建模的核心和灵魂
5.2 度量值:移动的公式
5.3 新建列:为多个表建立关系
5.4 新表:利用DAX函数构建新表
5.4.1 UNION函数:合并多个表
5.4.2 NATURALINNERJOIN函数:合并联结两个表
5.4.3 DISTINCT函数:提取维度表
5.4.4 ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函数:生成日期表
5.4.5 ROW/BLANK函数:新增空表
第6章 常用也是 好用的——DAX进阶函数
6.1 CALCULATE函数:实现DAX功能的引擎
案例 列出不同筛选条件下的产品销售数量
6.2 SUMX函数:完成列数据的逐行求和
案例 创建度量值统计销售额
6.3 SUMMARIZE函数:建立汇总表
案例 汇总产品在各城市的销售额
6.4 IF/SWITCH函数:分组数据
案例 将销售额分为优、良、差三个等级