分布式系统设计实践 pdf下载

分布式系统设计实践
	定价	59.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次	1
	出版时间	2019年11月
	开本	16开
	作者	李庆旭
	装帧	平装
	页数
	字数
	ISBN编码	9787115519450
	重量

 目　录  
 
第壹部分　分布式系统概述  
 
第壹章　分布式系统概述　3  
 
1.1　分布式系统的组成　4  
 
1.2　分布式协调组件　6  
 
1.3　分布式存储系统　7  
 
1.4　分布式计算系统　9  
 
1.4.1　批处理分布式计算系统　9  
 
1.4.2　流处理分布式计算系统　10  
 
1.4.3　混合系统　11  
 
1.5　分布式系统中节点之间的关系　11  
 
第2部分　分布式系统的前端构造技术  
 
第2章　Web框架的实现原理　15  
 
2.1　Web框架简介　16  
 
2.2　PHP Web MVC框架的工作原理　17  
 
2.2.1　框架的入口　17  
 
2.2.2　URL到控制器的映射　17  
 
2.2.3　如何将模型传给视图　18  
 
2.3　Java Web MVC框架原理　19  
 
2.3.1　Java Servlet API 3.0　19  
 
2.3.2　框架的入口　20  
 
2.3.3　Spring 4.0框架　22  
 
2.3.4　Java EE　29  
 
2.3.5　Spring与Java EE的比较　30  
 
2.4　Go语言Web开发　30  
 
2.4.1　Go语言简介　31  
 
2.4.2　Go语言Web开发　32  
 
第3章　反向代理与负载均衡　33  
 
3.1　反向代理　33  
 
3.1.1　Nginx　34  
 
3.1.2　Tengine　35  
 
3.1.3　Varnish　35  
 
3.2　负载均衡　36  
 
3.2.1　DNS负载均衡　36  
 
3.2.2　硬件负载均衡　36  
 
3.2.3　软件负载均衡　37  
 
第三部分　分布式中间件  
 
第4章　分布式同步服务中间件　41  
 
4.1　分布式一致性协议　42  
 
4.2　分布式同步服务中间件简介　43  
 
4.3　分布式同步服务中间件的实现原理　44  
 
4.3.1　架构　44  
 
4.3.2　如何消除单点故障　45  
 
4.3.3　Chubby对外提供的API　45  
 
4.3.4　数据库　46  
 
4.3.5　Chubby使用示例：集群的主服务器选举　46  
 
4.4　其他分布式同步服务中间件　46  
 
4.4.1　Linux心跳机制　47  
 
4.4.2　ZooKeeper　47  
 
4.4.3　iNexus　48  
 
4.5　分布式同步服务的应用　48  
 
第5章　关系型数据库访问中间件　53  
 
5.1　数据库访问中间件的形式　54  
 
5.2　数据库访问中间件的工作原理　55  
 
5.3　**名的数据库访问中间件　56  
 
5.3.1　MySQL代理　57  
 
5.3.2　Cobar　58  
 
5.3.3　TDDL　59  
 
5.3.4　MyCAT　59  
 
5.3.5　Heisenberg　59  
 
5.4　数据库访问中间件的应用　60  
 
5.4.1　使用MySQL代理实现读写数据库分离　60  
 
5.4.2　研发自己的数据库中间件，实现MySQL的分库分表　60  
 
第6章　分布式服务调用中间件　63  
 
6.1　分布式服务调用中间件简介　63  
 
6.2　分布式服务调用中间件的实现原理　64  
 
6.2.1　Dubbo的架构　64  
 
6.2.2　Dubbo中各组件的交互　65  
 
6.2.3　Dubbo的实现及特点　66  
 
6.2.4　Dubbox　66  
 
6.3　其他分布式服务调用中间件　67  
 
6.3.1　Protocol Buffers　67  
 
6.3.2　gRPC　68  
 
6.3.3　Thrift　69  
 
6.3.4　Motan　72  
 
6.3.5　sofa-pbrpc　73  
 
6.4　分布式服务调用中间件的应用　73  
 
第7章　分布式消息服务中间件　75  
 
7.1　分布式消息服务中间件简介　75  
 
7.2　分布式消息服务中间件的实现原理　77  
 
7.2.1　消息模型　77  
 
7.2.2　架构　77  
 
7.3　其他分布式消息服务中间件　79  
 
7.3.1　阿里巴巴RocketMQ　79  
 
7.3.2　Apache Pulsar　80  
 
7.4　分布式消息服务中间件的应用　82  
 
7.4.1　*杀系统中使用Kafka以削平峰值流量　83  
 
7.4.2　使用Kafka流实现消息推送　83  
 
第8章　分布式跟踪服务中间件　85  
 
8.1　分布式跟踪服务中间件的实现原理　85  
 
8.2　其他分布式跟踪服务中间件　88  
 
8.2.1　Twitter的Zipkin　88  
 
8.2.2　Pinpoint　90  
 
8.2.3　阿里巴巴的EagleEye　92  
 
8.3　分布式跟踪服务中间件的应用　92  
 
第四部分　分布式存储技术  
 
第9章　分布式文件系统　95  
 
9.1　分布式文件系统的实现原理　96  
 
9.2　其他分布式文件系统　102  
 
9.3　分布式文件系统的应用　104  
 
第壹0章　基于键值对的NoSQL数据库　107  
 
10.1　NoSQL数据库的CAP权衡　108  
 
10.2　基于键值对的NoSQL数据库的实现原理　108  
 
10.2.1　谷歌的LevelDB　108  
 
10.2.2　阿里巴巴的Tair　111  
 
10.2.3　ya马逊的Dynamo　111  
 
10.3　其他基于键值对的NoSQL数据库　115  
 
10.3.1　Memcached　115  
 
10.3.2　Redis　116  
 
10.3.3　Berkeley DB　117  
 
10.3.4　Facebook RocksDB　117  
 
10.3.5　Riak　118  
 
10.3.6　Voldemort　118  
 
10.4　基于键值对的NoSQL数据库的应用　118  
 
10.4.1　使用Redis缓存会话数据　118  
 
10.4.2　使用Berkeley DB/LevelDB/RocksDB构建自己的分布式存储系统　119  
 
10.4.3　使用Berkeley DB/LevelDB/RocksDB作为本地数据库　119  
 
第壹1章　基于列的NoSQL数据库　121  
 
11.1　基于列的NoSQL数据库的实现原理　121  
 
11.1.1　数据模型　121  
 
11.1.2　架构　124  
 
11.2　其他基于列的NoSQL数据库　126  
 
11.2.1　Apache HBase　126  
 
11.2.2　Apache Cassandra　127  
 
11.2.3　Baidu Tera　128  
 
11.3　基于列的NoSQL数据库的应用　128  
 
11.3.1　HBase用于数据分析系统　128  
 
11.3.2　HBase用于存储呼叫记录　129  
 
第壹2章　基于文档的NoSQL数据库　131  
 
12.1　基于文档的NoSQL数据库的实现原理　131  
 
12.1.1　数据模型　131  
 
12.1.2　自动分片　132  
 
12.1.3　副本　132  
 
12.1.4　索引　133  
 
12.1.5　查询路由　133  
 
12.2　其他基于文档的NoSQL数据库　133  
 
12.2.1　CouchDB　133  
 
12.2.2　RethinkDB　134  
 
12.3　基于文档的NoSQL数据库的应用　135  
 
第壹3章　其他NoSQL数据库　137  
 
13.1　基于图的NoSQL数据库Neo4j　138  
 
13.1.1　数据模型　138  
 
13.1.2　图的存储　138  
 
13.1.3　高可用性　139  
 
13.1.4　水平扩展　139  
 
13.2　多数据模型NoSQL数据库OrientDB　139  
 
13.2.1　基本概念　140  
 
13.2.2　图的表示　140  
 
13.2.3　节点与集群　140  
 
13.2.4　分片　141  
 
13.2.5　ACID支持　141  
 
13.2.6　CAP的权衡　142  
 
13.2.7　集群配置信息的管理　142  
 
13.3　时间序列NoSQL数据库　142  
 
第壹4章　NewSQL数据库　143  
 
14.1　NewSQL和CAP理论　144  
 
14.2　采用新架构的NewSQL系统　145  
 
14.2.1　谷歌的Megastore　145  
 
14.2.2　谷歌的Spanner　146  
 
14.2.3　谷歌的F1　147  
 
14.2.4　阿里巴巴的OceanBase　148  
 
14.2.5　其他采用新架构的NewSQL数据库　152  
 
第五部分　分布式系统的构建思想  
 
第壹5章　云化　157  
 
15.1　云化的技术基础　157  
 
15.1.1　虚拟机技术　157  
 
15.1.2　容器技术　159  
 
15.2　公有云能提供什么　159  
 
15.3　云化对软件架构的要求　161  
 
第壹6章　分布式系统的构建思想　163  
 
16.1　一切都可能失败与冗余的思想　163  
 
16.1.1　如何避免单点故障　164  
 
16.1.2　避免单点故障的具体做法　165  
 
16.2　水平而不是垂直扩展的思想　165  
 
16.2.1　数据的水平扩展　166  
 
16.2.2　服务的水平扩展　167  
 
16.2.3　数据中心的水平扩展　167  
 
16.3　尽可能简单的思想　168  
 
16.4　实用主义的思想　169  
 
16.4.1　搜索引擎作为查询工具使用　169  
 
16.4.2　阿里巴巴的OceanBase的架构　169  
 
16.4.3　根据需要选择zui适合的开发工具和开发语言　170  
 
16.4.4　根据需要选择不同的存储系统　170  
 
16.5　异步化以解耦并削平峰值　170  
 
16.6　zui终一致性的思想　171  
 
16.7　微服务的思想　171  
 
16.8　MapReduce的思想　172  
 
16.9　服务跟踪的思想　172  
 
16.10　资源池化的思想　173  
 
第六部分　大型分布式系统案例研究及分析  
 
第壹7章　大型分布式系统案例研究　177  
 
17.1　案例研究之谷歌搜索系统　177  
 
17.2　案例研究之淘宝网　182  
 
17.3　案例研究之阿里云　185  
 
17.4　案例研究之领英　189  
 
第壹8章　关于分布式系统设计的思考　197  
 
18.1　大型互联网公司架构的共性　197  
 
18.2　为何大型互联网公司的架构如此相似　198  
 
18.3　关于分布式监控系统　199  
 
18.4　Linux系统调用epoll()　200  
 
18.5　关于插件设计模式的实现　201  
 
18.5.1　C/C++语言的动态库形式的实现　202  
 
18.5.2　Java语言的插件模式实现　203  
 
18.5.3　采用专用语言的插件模式实现　205  
 
18.6　关于分布式服务调用中间件的实现　205  
 
18.7　动态链接还是静态链接　206  
 
18.8　无所不用其极的压榨性能手段　206  
 
18.8.1　编译后代码的原生态化　206  
 
18.8.2　定制的Linux内核　207  
 
18.8.3　定制的Java虚拟机　208  
 
18.8.4　定制的MySQL　208  
 
参考文献　209  
 
后记　211