《走近大数据书籍分类计算机与互联网大数据与云计算》[90M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	走近大数据
作者：	中国通信企业协会
定价：	78.0
出版社：	人民邮电出版社
出版日期：	2018-12-01
ISBN：	9787115492814
印次：	1
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介
本书先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。

目录
第　1章大数据，心中有数　1
1．1　从一场亲子讲座谈起　2
1．2　数据非今日变大，为什么今天火了　3
1．3　大数据带来的改变渐渐发生了　6
1．4　大数据，先是数据　8
1．5　再议数据规模　10
1．6　大数据概念正解　11
1．6．1　大数据等于数据大吗　11
1．6．2　大数据>数据大　11
1．6．3　大数据内涵——4V属性　12
1．6．4　大数据原理模拟　12
1．7　再谈大数据带来的真正改变　14
第　2章大数据，顺势而为　15
2．1　大数据发展基础　16
2．1．1　大数据商用的前提　16
2．1．2　大数据发展引擎——云计算　16
2．1．3　大数据发展的ABCT模式　23
2．2　大数据两个关键变化　25
2．3　大数据获取与管理　25
2．3．1　大数据获取　25
2．3．2　大数据管理　26
2．4　大数据存储　27
2．5　大数据分析　28
2．6　大数据创新应用　29
2．7　大数据　31
2．8　大数据发展对我们的要求　31
第3章　准备好了吗？——大数据技术及应用　33
3．1　大数据的基石——Hadoop技术和应用　35
3．1．1　源自一位爸爸的爱——Hadoop介绍　35
3．1．2　海量、非结构化数据的存储宝典——Hadoop应用场景　36
3．1．3　“打仗亲兄弟，上阵父子兵”（拼的是团队！）——Hadoop
生态系统　41
3．1．4　如何摆布呢？——Hadoop实施建议　45
3．1．5　Hadoop的“七”——技术关键点　53
3．2　近期发展势头的技术——Spark的应用　57
3．2．1　“星星之火，可以燎原”——Spark简介　57
3．2．2　“速度决定一切”——Spark应用场景　58
3．2．3　“另立门户”的节奏——Spark生态系统　60
3．2．4　“火花”的关键点——Spark实施建议　63
3．2．5　“照单抓药”即可——Spark参数配置　69
3．3　“中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用　72
3．3．1　“不共享”的并行处理架构——MPP数据库简介　72
3．3．2　支持SQL--MPP数据库应用场景　72
3．3．3　“这样的配置来两打”——MPP数据库实施建议　74
3．3．4　“对面的女孩看过来”——技术关注点　78
3．4　“速度决定一切！”——流处理技术的应用　80
3．4．1　“流水不腐”——流处理技术简介　80
3．4．2　“的奔跑”——流处理技术应用场景　81
3．4．3　看看谁跑得快？——流处理技术典型产品　82
3．4．4　短跑运动员的配置清单——流处理技术实施建议　83
3．5　NoSQL技术的应用　87
3．5．1　NoSQL技术简介　88
3．5．2　“大数据量查询”——适用场景　88
3．5．3　“都有谁？”——典型产品　89
3．5．4　如何租给更多人？——多租户实现方式　92
3．6　在内存里跑数据库——内存数据库的应用　93
3．6．1　传统数据库的“土豪”配置——内存数据库简介　93
3．6．2　提速的方式——适用场景　94
3．6．3　哪些是“土豪”的备——典型产品　95
3．6．4　“土豪”要关注什么？——技术关注点　96
3．7　如何采集更多的数据——数据采集　97
3．7．1　“没有数据就是无米之炊”——数据采集简介　97
3．7．2　不同的采集方式——适用场景　98
3．7．3　各种工具——技术简介　98
3．8　数据库如何分布？——分布式关系型数据库的应用　106
3．8．1　“分布+传统数据库”——分布式关系型数据库简介　106
3．8．2　数据库的延伸——适用场景　106
3．8．3　支持SQL的分布式数据库——典型产品　107
3．8．4　技术关注点　109
3．9　互联网的“手级应用”——

编辑
1．本书的编写团队写作经验丰富，有来自北京邮电大学的教授从事大数据工作的从业者； 2．本书内容深入浅出，技术结合丰富的场景故事，通俗易懂，概念新颖，思想创新； 3．本书结合新颖案例帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解大数据的相关知识。

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