商务智能与分析决策支持系统 pdf下载

●译者序
前言
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第一部分决策与分析
第1章商务智能、分析和决策支持概述2
1.1开篇案例：MagpieSensing公司使用分析技术高效而安全地管理疫苗供应链2
1.2不断变化的商务环境和计算机决策支持4
1.3管理决策6
1.4决策的信息系统支持8
1.5计算机决策支持的早期架构10
1.6决策支持系统（DSS）的定义与概念12
1.7商务智能的架构13
1.8商务分析综述18
1.9大数据分析简介26
1.10本书安排28
1.11资源、链接以及Teradata大学的网络连接30
本章要点30
关键词31
问题讨论31
练习32
章末应用案例NationwideInsurance
使用商务智能完善客户服务33
参考文献35
第2章决策制定的基础与技术36
2.1开篇案例：惠普利用电子表格进行决策建模36
2.2决策制定：介绍和定义39
2.3决策制定过程的阶段41
2.4决策：情报阶段43
2.5决策：设计阶段45
2.6决策：抉择阶段53
2.7决策：实施阶段54
2.8如何支持决策55
2.9决策支持系统：性能57
2.10决策支持系统分类60
2.11决策支持系统的组件62
本章要点70
关键词72
问题讨论72
练习73
章末应用案例一家大型航运公司（CSAV）的物流优化73
参考文献75
第二部分描述性分析
第3章数据仓库78
3.1开篇案例：卡普里岛赌场利用企业数据仓库获胜78
3.2数据仓库的定义和概念81
3.3数据仓库流程概述87
3.4数据仓库架构90
3.5数据集成、提取、转换和加载（ETL）过程97
3.6数据仓库开发101
3.7数据仓库的实施问题113
3.8实时数据仓库116
3.9数据仓库管理、安全问题和未来趋势121
3.10资源、链接和Teradata大学网络连接125
本章要点127
关键词128
问题讨论128
练习128
章末应用案例大陆航空公司借助实时数据仓库迅速发展131
参考文献133
第4章业务报表、可视化分析与企业绩效管理135
4.1开篇案例：自助服务的报表环境
为企业用户节省上百万美元136
4.2业务报表的定义和概念139
4.3数据与信息可视化145
4.4不同类型的图表150
4.5数据可视化与可视化分析的兴起153
4.6绩效仪表盘159
4.7企业绩效管理164
4.8绩效评价168
4.9平衡计分卡170
4.10六西格玛绩效评价系统173
本章要点177
关键词178
问题讨论178
练习179
章末应用案例智能的业务报表帮助医疗机构提供更好的服务181
参考文献183
第三部分预测性分析
第5章数据挖掘186
5.1开篇案例：坎贝拉公司用
高级分析和数据挖掘服务更多客户186
5.2数据挖掘的概念和应用189
5.3数据挖掘应用200
5.4数据挖掘流程203
5.5数据挖掘方法211
5.6数据挖掘软件工具224
5.7数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患230
本章要点233
关键词234
问题讨论234
练习235
章末应用案例Macys.com应用分析技术提升顾客购物体验238
参考文献239
第6章预测建模相关技术240
6.1开篇案例：预测建模有助于更好地理解和管理复杂的医疗过程240
6.2神经网络的基本概念243
6.3开发基于人工神经网络的系统253
6.4使用敏感性分析来探测ANN中的黑箱257
6.5支持向量机260
6.6基于过程方法的SVM使用267
6.7用于预测的最近邻方法269
本章要点273
关键词274
问题讨论274
练习275
章末应用案例Coors利用人工神经网络提升啤酒风味279
参考文献281
第7章文本分析、文本挖掘和情感分析283
7.1开篇案例：机器与人类在《危险边缘》的竞争：Watson的故事283
7.2文本分析和文本挖掘的概念和定义286
7.3自然语言处理291
7.4文本挖掘应用295
7.5文本挖掘过程302
7.6文本挖掘工具311
7.7情感分析概述314
7.8情感分析应用317
7.9情感分析过程319
7.10情感分析和语音分析323
本章要点326
关键词327
问题讨论328
练习328
章末应用案例BBVA无死角监控并改进其在线声誉330
参考文献332
第8章网络分析、网络挖掘和社交分析333
8.1开篇案例：安全第一保险加深与投保人的联系333
8.2网络挖掘概述336
8.3网络内容和网络结构挖掘338
8.4搜索引擎341
8.5搜索引擎优化348
8.6网络使用挖掘（网络分析）352
8.7网络分析成熟模型和网络分析工具360
8.8社交分析和社交网络分析366
8.9社交媒体的定义和概念370
8.10社交媒体分析373
本章要点379
关键词380
问题讨论380
练习380
章末应用案例通过网络和预测性分析跟踪学生381
参考文献383
第四部分规范性分析
第9章基于模型制定决策：优化和多目标系统386
9.1开篇案例：中西部独立输电系统运营商通过更好地设备规划和容量规划节省数十亿美元387
9.2决策支持系统建模388
9.3决策支持中数学模型的构建393
9.4确定性、不确定性和风险394
9.5决策建模与电子表格397
9.6数学规划优化399
9.7多目标、灵敏度分析、假设分析和单变量求解409
9.8用决策表和决策树进行决策分析413
9.9通过成对比较进行多目标决策415
本章要点421
关键词421
问题讨论422
练习422
章末应用案例国际援外合作署紧急项目的预先部署426
参考文献427
第10章建模和分析：启发式搜索方法和仿真429
10.1开篇案例：系统动力学帮助美国福陆公司更好地计划项目和变更管理429
10.2解决问题的搜索方法431
10.3遗传算法和开发遗传算法应用434
10.4仿真439
10.5可视化交互仿真446
10.6系统动力学建模450
10.7基于代理建模453
本章要点456
关键词456
问题讨论456
练习457
章末应用案例惠普应用管理科学建模来优化供应链，并赢得大奖457
参考文献459
第11章自动决策系统和专家系统461
11.1开篇案例：洲际酒店集团使用决策规则来优化酒店房价461
11.2自动决策系统463
11.3人工智能领域466
11.4专家系统的基本概念468
11.5专家系统的应用471
11.6专家系统的结构474
11.7知识工程478
11.8适用于专家系统的问题领域487
11.9专家系统的开发488
11.10结束语492
本章要点492
关键词493
问题讨论493
练习494
章末应用案例纽约州的税收优化495
参考文献496
第12章知识管理和协作系统497
12.1开篇案例：专业知识传输系统训练未来的军队人员498
12.2知识管理介绍501
12.3知识管理的方法505
12.4知识管理中的信息技术508
12.5群体决策：特点、过程、好处和障碍511
12.6用计算机系统支持群体工作513
12.7间接支持决策制定的工具515
12.8直接计算机支持决策制定：从群体决策支持系统到群体支持系统518
本章要点521
关键词523
问题讨论523
练习524
章末应用案例通过共享数字法医知识解决犯罪525
参考文献527
第五部分大数据与商务分析的未来发展方向
第13章大数据与分析530
13.1开篇案例：当大数据遇上大数据科学530
13.2大数据的定义534
13.3大数据分析的基础539
13.4大数据技术544
13.5数据科学家552
13.6大数据和数据仓库556
13.7大数据供应商561
13.8大数据与流分析568
13.9流分析的应用571
本章要点575
关键词575
问题讨论575
练习576
章末应用案例DiscoveryHealth利用大数据提供更优质的医疗577
参考文献579
第14章商务分析：趋势及未来的影响581
14.1开篇案例：俄克拉何马州
天然气及电力公司利用数据
分析促进智能能源应用581
14.2为组织提供基于地理位置的分析583
14.3面向消费者的分析应用588
14.4推荐引擎590
14.5Web2.0革命和在线社交网络592
14.6云计算与商务智能594
14.7数据分析对组织的影响600
14.8法律、隐私和道德问题603
14.9数据分析生态系统607
本章要点614
关键词615
问题讨论615
练习616
章末应用案例Alteryx帮助南方州立合作社优化营销活动617
参考文献618
术语表620