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图书基本信息 | |||
图书名称 | 大数据战争:人工智能时代不能不说的事 | 作者 | 何渊 |
定价 | 39.00元 | 出版社 | 北京大学出版社 |
ISBN | 9787301303672 | 出版日期 | 2019-06-01 |
字数 | 页码 | 230 | |
版次 | 装帧 | 平装 | |
开本 | 32开 | 商品重量 |
内容提要 | |
无论是产业布局还是战略规划,人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上,个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下,大数据所有权该归谁?互联网公司进行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?监管如何着力?……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众点评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件,通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享,使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。 |
目录 | |
篇 你的数据,谁的财富 章 数据黑产:看不见的战争,看得见的威胁 一、一个营销电话背后的黑产阴影 二、看似合法的数据交易背后也潜藏黑产雷区 三、非法数据从何而来 四、数据黑产猖獗伤害了谁 五、如何驱散数据黑产的阴霾 第二章 你在看的,它都知道:中国cookie隐私案 一、被“老大哥”注视着的朱烨 二、一审:个人权利“先下一城” 三、二审:商业利益“反败为胜” 四、cookie技术何去何从 第三章 互联网,请忘掉我吧 一、冈萨雷斯案:“被遗忘权”案 二、GDPR中对“被遗忘权”的适用 三、适用被遗忘权的例外 四、被遗忘权在中国适用的困境:任甲玉诉百度案 五、被遗忘权、数据控制权及数据流通的逻辑 第四章 用户数据保护,企业的责任边界在哪里 一、庞理鹏诉东航、趣拿公司案 二、寻找企业责任边界的平衡点 三、企业应承担适度而非责任 第二篇 数据竞争,谁的游戏 第五章 数据石油:大数据产品的权益边界及不正当竞争 一、“生意参谋”产品不正当竞争案 二、什么是大数据产品 三、大数据行业与合规边界 四、大数据产品权益的边界——数据权益到底归谁 五、大数据产品的不正当竞争认定 第六章 大数据商业化的规则:大数据引发的不正当竞争案 一、脉脉私自收集、使用了非脉脉用户的个人信息 二、脉脉收集、使用新浪微博用户个人信息构成不正当竞争 三、什么是公认的商业道德 四、信息如果通过网络爬虫抓取而得,如何认定其合理性 五、对信息的使用,是否因提供同质化服务而有不同定性 六、用户同意就能免责 第七章 数据控制权、关系链及数据可携权:“头腾案”的三重门 一、“头腾案”裁定书:“数据特洛伊之战”的开端 二、数据控制权:“头腾案”的一重门 三、关系链:“头腾案”的二重门 四、数据可携权:“头腾案”的三重门 五、实现数据保护和数据流通的平衡 第八章 以技术为名,慷他人之慨:大众点评网案与LinkedIn案 一、由用户点评引发的争议——大众点评网诉百度案 二、公开简历信息的爬虫与反爬虫之战——hiQ诉LinkedIn案 三、中美司法逻辑上存在差异 四、爬虫的背后,数据权属知多少 五、展望 第九章 Facebook的“数据门”:开放平台的失败与重生 一、复盘Facebook“数据门” 二、科根和剑桥分析公司的“恶” 三、Facebook错在何处 四、开放平台的死结 五、给平台运营者的礼物:从免费到付费 六、给平台监管者的礼物:从标准化管理到基于风险的管理 第三篇 数据隐私,谁能保护 第十章 海外数据,给还是不给:微软诉美国案与美国CLOUD法案 一、微软拒向美国移交用户邮件数据 二、CLOUD法案:手可以有多长 三、CLOUD法案:好的示范 四、中国企业应提升应对海外合规风险的能力 第十一章 纵的“民主”:欧盟GDPR生效后的首张执法通知 一、英国人民是如何“被脱欧”的 二、ICO如何抽丝剥茧 三、案例警示与展望 第十二章 保护的是人,而不是某个领域:美国法中的“合理隐私期待”原则 一、为什么要关注美国 二、前凯兹案时代——奥姆斯特德诉美国案 三、确立“合理隐私期待”原则——凯兹诉美国案 四、用热像仪观察屋内是否种植大麻侵犯隐私——凯洛诉美国案 |
作者介绍 | |
何渊,法学博士,美国乔治城大学高级访问学者。现为上海交通大学凯原法学院副教授,天册律师事务所资深顾问,“数据法盟”主理人,上海市法学会行政法研究会秘书长,上海交通大学凯原法学院合规研究中心副主任,中央财经大学大数据法制研究中心研究员,上海数据治理与安全产业专业委员会专家,江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。入选上海“浦江人才计划”,曾在上海市委挂职锻炼一年,为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务,在数据隐私和网络安全方面有丰富的理论知识和实战经验。 |
编辑推荐 | |
(1)信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏? |