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商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
商品名称: | 织物起毛起球性能的计算机评级 |
作者: | 余灵婕 |
定价: | 39.0 |
出版社: | 东华大学出版社 |
出版日期: | 2021-05-01 |
ISBN: | 9787566916907 |
印次: | 1 |
版次: | 1 |
装帧: | |
开本: | 16开 |
内容简介 | |
本书首先系统回顾了织物起毛起球计算机评级的相关研究,阐述了评级算法构建中的关键问题。本书作者自行研制了起毛起球计算机评级软件,设计了织物序列多焦面图像的采集方案,利用Depth From Focus(DFF)技术获得织物表面及绒毛的三维深度数据,构建了基于深度信息的绒毛和织物本体的图像分割算法,建立了基于支持向量机的织物起毛起球性能的评价算法,实现了织物起毛起球性能的计算机评级。此外,本书还运用自行研制的计算机评级软件描述了织物起毛起球性能随摩擦时间的动态变化过程。本书可供纺织和服装领域的科技人员阅读,也可作为高等院校相关专业的教学参考书。 |
目录 | |
章 绪论 1.1 织物起毛起球性能的测试方法和标准 1.1.1 起球箱法 1.1.2 马丁代尔法 1.1.3 圆轨迹法 1.2 织物起毛起球性能的表征方法 1.2.1 计数法 1.2.2 称重法 1.2.3 样照对比法 1.2.4 起毛起球曲线法 1.3 织物起毛起球性能客观评价的研究回顾 1.3.1 基于光学二维图像的空间域检测 1.3.2 基于光学二维图像的频率域检测 1.3.3 基于三维激光扫描图像的检测 1.3.4 上述研究存在的主要问题 1.4 主要内容 第二章 织物起毛起球性能的自动评级系统 2.1 DFF原理 2.2 织物起毛起球性能自动评级系统的整体架构 2.2.1 全自动显微镜 2.2.2 照明设备 2.2.3 CCD图像采集设备 2.2.4 软件系统 2.3 图像采集参数设定 2.3.1 显微图像固有参数的测量 2.3.2 图像采集参数的计算 2.4 序列多焦面图层采集实例 2.5 小结 第三章 基于序列多焦面图层的深度图像重建 3.1 序列多焦面图层预处理 3.1.1 均值滤波 3.2.2 高斯滤波 3.2.3 中值滤波 3.2 基于自适应区域选择的梯度方差清晰度评价 3.2.1 典型图像清晰度评价 3.2.2 基于自适应区域的梯度方差清晰度评价原理 3.2.3 清晰度评价区域的自适应选择 3.3 深度图像重建 3.3.1 深度图像重建流程 3.3.2 深度图像重建实例 3.4 深度图像重建效果评价 3.4.1 图层预处理效果评价 3.4.2 深度图像重建效果评价 3.5 小结 第四章 基于深度信息的绒毛和织物本体分割 4.1 基于边缘检测的目标分割方法 4.1.1 基于一阶微分的边缘检测算子 4.1.2 基于二阶微分的边缘检测算子 4.1.3 样本分析 4.2 基于灰度阈值的目标分割方法 4.2.1 基于Otsu阈值的图像分割 4.2.2 样本分析 4.3 基于织物基面拟合的目标分割方法 4.3.1 算法原理 4.3.2 算法实施方案 4.4 绒毛和织物本体分割效果评价 4.4.1 织物基面拟合方程的显著性评价 4.4.2 织物基面拟合方程的性评价 4.4.3 绒毛和织物本体分割实例 4.5 小结 第五章 基于组合特征和支持向量机的起毛起球自动评级 5.1 训练集 5.2 特征参数提取 5.2.1 覆盖面积 5.2.2 覆盖体积 5.2.3 高度 5.2.4 集中高度 5.2.5 粗糙度 5.3 检测区域大小设定 5.4 基于支持向量机的评级方法 5.4.1 支持向量机原理 5.4.2 支持向量模型优化 5.4.3 分类器性评价 5.5 织物起毛起球评级系能实现 5.6 小结 第六章 织物起毛起球性能随摩擦转数变化的动态表征 6.1 绒毛表观形态的观察 6.1.1 机织物样本 6.1.2 针织物样本 6.2 起毛起球特征参数曲线的建立 6.2.1 绒毛覆盖率 6.2.2 绒毛覆盖体积 6.2.3 粗糙度 6.3 起毛起球等级曲线的建立 6.4 小结 第七章 结与展望 7.1 结论 7.2 展望 |