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新书数据可视化基础克劳斯·O.威尔克如何在文档或报告中使用图表如何有效地利用图
出版社:云聚算图书专营店
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上架时间:2024-06-30 09:38:03
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内容介绍

全彩印刷制作内容丰富且令人信服的图表在自然和社会科学中，有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的最佳方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大，科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人在眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。

这本书很实用，会带你了解诸多经常遇到的可视化问题，还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事，哪种可视化最适用？如何制作美观大方而且内容丰富的图表？本书作者将带你学对于成功数据可视化至关重要的一些因素。

“对于任何要处理和可视化表示数据的人来说，这本书将很快成为一本必备参考书。”——Jonathan Schwabish 高级研究员，城市研究所

“不论对于初学者还是专家级制图人员，这都是一本很有用的指南，不仅内容细致入微，而且提供了丰富的示例。”——Steve Haroz Research Scientist Inria 全彩印刷，制作内容丰富且令人信服的图表

内容简介

本书的主要内容有：研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。提供了好图和坏图的大量示例。学如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

作者简介

[美]克劳斯·O.威尔克(Claus O.Wilke),是德克萨斯大学奥斯汀分校的一位整合生物学教授。他是170多个科学出版物的作者或合作者，还编写了用于数据可视化的很多流行R包(或做出了贡献)，包括cowplot、ggridges和ggplot2。他拥有德国波鸿鲁尔大学理论物理学博士学位。

前言 1

第1 章绪论 9

丑陋、糟糕和错误的图形 10

第一部分从数据到可视化

第2 章数据可视化：数据映射为美学特征 15

数据的美学特征和类型 15

数据值映射为美学特征 18

第3 章坐标系和坐标轴 21

笛卡尔坐标系 21

非线性坐标轴 24

曲轴坐标系 29

第4 章颜色标尺 32

颜色作为区分工具 32

颜色表示数据值 34

颜色作为强调工具 37

第5 章可视化方法名录 41

数量 41

分布 42

比例 43

x–y 关系 44

地理空间数据 46

不确定性 46

第6 章可视化数量 48

柱状图 48

分组和堆叠柱状图 53

点图和热图 56

第7 章可视化分布：直方图和密度图 62

可视化一个分布 62

同时可视化多个分布 67

第8 章可视化分布：经验累积分布函数和Q-Q 图 73

经验累积分布函数 73

高度偏态分布 76

Q-Q 图 80

第9 章同时可视化多个分布 82

沿垂直轴的数据分布可视化 82

沿水平轴的数据分布可视化 89

第10 章可视化比例 93

饼图的一个用例 93

并排柱状图的一个用例 96

堆叠柱状图和堆叠密度图的一个用例 98

总体的各部分单独可视化 99

第11 章可视化嵌套比例 102

嵌套比例出错 102

马赛克图和树图 104

嵌套饼图 107

平行集 109

第12 章可视化两个或多个定量变量之间的关联 113

散点图 113