数据治理：人工智能创建未来城市

　　《数据治理：人工智能创建未来城市》一书从新一代人工智能环境下的数据治理技术与模式出发，揭示大数据、物联网、020模式、计算机视觉等新技术新模式驱动下高效能城市数据治理应用场景，聚焦城市数据治理的范式、顶层设计、关键技术，以及在城市规划与建设、产城融合、社会治理、公共资源均衡化等领域的应用。
　　《数据治理：人工智能创建未来城市》专业地梳理了城市数据治理的现状，阐述所涉及的新一代人工智能关键技术的概念及发展历程并对未来前沿发展趋势做出解析，不仅能够为相关领域的学者、研究人员梳理系统的城市数据治理的科学研究方法，更能启发城市治理者未来的城市治理思路。
　　《数据治理：人工智能创建未来城市》从数据治理的专业视角解读了人工智能与未来城市管理深度融合的模式方法与典型应用场景，为大数据与人工智能在城市管理及其相关产业的应用带来了全新数字思维空间，帮助读者简明、准确且全方位地了解数智化的关键技术与典型应用问题。

　　沈江，天津大学管理与经济学部教授、博士生导师，天津大学飞泰科智能工业研究中心主任，企业战略发展与IE研究中心主任，中国机械工程学会工业工程分会副理事长，工业工程与工程管理国际学术会议组委会副主席，亚洲IE管理与创新学术会议组委会副主席，国际管理分析论坛副主席，中国IE企业高峰论坛发起人。曾任中国第二代身份证试点工程首席专家，中德NCICS/智能IC国际合作项目负责人，国际ISO组织JTCI/SC17/WG8代表等。荣获“中国有突出贡献的中国工业工程专家”称号。
　　
　　徐曼，南开大学商学院信息资源管理系副教授、硕士生导师，中国机械工程学会工业工程分会副秘书长，国家自然科学基金委通讯评议专家，国际知名期刊Computer & Industrial Engineering的Editorial Board成员，担任国际知名期刊Information Processing and Management及多个国内外知名期刊审稿人。长期从事智慧决策、社交网络中的计算传播学、大数据驱动的医疗与健康决策支持领域的研究。主持智能医疗领域国家自然科学基金项目3项，参与国家及省部级研究项目6项；发表高水平学术论文30余篇；获得2010年教育部博士研究生学术新人奖、2012年度天津市优秀博士论文；获得国家发明专利授权1项，实用新型专利授权3项；参编学术专著3部。
　　
　　孙慧，天津大学管理与经济学部教授、博士生导师，中国机电商会专家委员会专家委员，世界银行中国项目采购培训专家，美国项目管理学会全球学术认证委员会（ PMI-GAC）委员，天津大学“一带一路”与PPP研究中心副主任。长期专注国内外基础设施投融资管理、城市建设管理、建筑经济等领域的研究。主持国家及省部级纵向科研课题、各类咨询课题40余项；在国内外重要学术期刊发表学术论文60余篇；出版教材及专著7本。
　　
　　李晋，天津大学管理与经济学部博士研究生，新丝路咨询集团（NSR Group）创始人、总裁。曾参与科技部“十三五”国家重点研究专项“高速磁浮交通系统关键技术”等多个科研项目；获得第十五届中国科技政策与管理学术年会优秀论文奖；主持开发多语言科研数据和标准法规数据平台、海量语义关联检索系统等多个大数据系统软件。曾服务于中国船舶、中航工业、中车集团、东风汽车等大型央企的数字化咨询项目。

第1章 绪论
1．1 城市数据治理典型情境
1．2 城市数据治理本质：数字孪生
1．3 从数据革命到因果革命的演进
1．4 城市数据治理方向：构建未来城市
1．5 数据治理与城市竞争力

第2章 城市数据治理范式
2．1 数字城市的本质：信息物理系统
2．2 物理空间到虚拟空间的映射
2．3 虚拟空间到物理空间的拓展
2．4 数字时空
2．5 城市数字资源获取和挖掘

第3章 城市数据治理顶层设计
3．1 顶层设计的概念与特征
3．2 总体架构
3．3 分层场景设计
3．4 生态圈设计

第4章 数字智能：大数据驱动的城市管理决策
4．1 数字上的城市
4．2 数字城市的大数据分析
4．3 面向多模态数据的城市运行决策
4．4 治理：从数据关联到因果辨识

第5章 新基建：推动城市数据治理进程
5．1 新基建
5．2 5G基础设施
5．3 物联网
5．4 人工智能
5．5 大数据中心

第6章 时空数据治理：实现数字城市规划与建设
6．1 “三极”城市数字空间
6．2 城市数字空间描述
6．3 人际行为极的规划与建设
6．4 逻辑区域极的规划与建设
6．5 空一天一地物理极的规划与建设

第7章 区域数据治理：产城发展的融合与协调
7．1 区域产城一体化
7．2 网络协同
7．3 边界模糊
7．4 资源整合
7．5 数字湾区

第8章 社会数据治理：从理念到机制的变革
8．1 社会治理理念
8．2 社会治理模式
8．3 社会治理结构
8．4 社会治理机制

第9章 公共资源数据治理：不同层级的均衡化发展
9．1 政府服务
9．2 公共养老服务与资源
9．3 公共医疗服务与资源
9．4 公共教育资源
9．5 公共交通资源

第10章 未来：城市智能生命体
10．1 城市数据治理新技术
10．2 城市功能与管理新展望
专有术语

　　由人工智能、大数据、SG技术与超级计算等引发的信息技术革命为城市建设带来了全新生态，颠覆了传统的组织运营与决策方式。2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年中国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。与新一代人工智能相关的学科体系、通信基础设施完善与人工智能应用场景搭建在学术界和产业界引起了强烈的反响，推动经济社会在全领域范围内从数字化、网络化向智能化加速跃升，突破了产业发展的天花板，带来了全新的价值空间。
　　作为当前热点的数智化应用关键场景，新一代的智慧城市建设如火如荼。按照党中央、国务院推动我国新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展重大决策，实践新一代人工智能与现代城市发展的深度融合是实现城市可持续发展的关键路径之一。未来城市更强调云网端融合的新型智能设施泛在部署，更强化数据智能、信息模型等共性赋能支撑与平台整合，更注重实现数据驱动、“三融五跨”的智慧生产、智慧生活、智慧生态、智能治理等应用服务发展。未来城市将成为一个具有生命力的、资源高度整合的动态复杂巨系统，因其物理与数字双重空间映射关系而形成关联度极其复杂的“数字孪生”构造。在这一演进过程中，大数据逐渐成为一种驱动城市治理和运行的重要战略资源，因此，有效地运用数据治理方法对于未来智慧城市发展至关重要。充分利用人工智能技术完成城市运行系统核心数据的感知、监测、分析与整合，挖掘数据背后的因果科学，使之成为构建具有全局管理力、思考决策力的未来城市的基础。而真正实现未来城市“由数据到智慧”的认知与决策转变尚需要众多城市管理者与科学工作者的共同努力。
　　《数据治理：人工智能创建未来城市》一书从新一代人工智能环境下的数据治理技术与模式出发，揭示大数据、物联网、020模式、计算机视觉等新技术新模式驱动下高效能城市数据治理应用场景，聚焦城市数据治理的范式、顶层设计、关键技术，以及在城市规划与建设、产城融合、社会治理、公共资源均衡化等领域的应用。本书专业地梳理了城市数据治理的现状，阐述所涉及的新一代人工智能关键技术的概念及发展历程并对未来前沿发展趋势做出解析，不仅能够为相关领域的学者、研究人员梳理系统的城市数据治理的科学研究方法，更能启发城市治理者未来的城市治理思路。
　　本书从数据治理的专业视角解读了人工智能与未来城市管理深度融合的模式方法与典型应用场景，为大数据与人工智能在城市管理及其相关产业的应用带来了全新数字思维空间，帮助读者简明、准确且全方位地了解数智化的关键技术与典型应用问题。本书还获得了“天津大学2020年研究生创新人才培养”计划的资助（项目编号YCX202004），可以作为研究生“新工科”交叉学科教材使用。感谢潘婷、刘福升、田锐、王晔、武心超、陈璐琳为本书的编写、出版所付出的辛勤工作。在本书编写过程中，得到了很多行业同人的鼎力相助，本书的责任编辑对书稿提出了中肯且可行的审读意见和建议，在此一并表示衷心的感谢！