智能医疗

基本信息

• 商品名称：智能医疗/新一代人工智能2030全景科普丛书
• 作者：徐曼|责编:张红|总主编:赵志耘
• 定价：68
• 出版社：科技文献
• 书号：9787518963911

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-12-01
• 印刷时间：2019-12-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：1
• 字数：254千字

编辑推荐语

由“大、智、移、云”及社交媒体引发的科技革命带来了全新的产业生态，新一代信息技术及其带来的全新交互模式，正在颠覆传统的组织运营与决策方式。2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年中国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。与新一代人工智能相关的学科体系的构建、通信基础设施的完善与升级、信息技术的突破与人工智能应用场景的搭建在学术界和产业界引起了强烈的反响与跟进，推动经济社会在全领域范围内从数字化、网络化向智能化加速跃升，突破了产业发展的天花板，带来了全新的价值空间。在此过程中，智能医疗产业开始整合证据与价值，为医生、患者和社会提供全面服务。 人工智能基础技术的突破与广泛应用提供了持续的技术红利，不断推动着医疗技术的创新，“AI+医疗”开始突破早期的技术瓶颈，获得新的发展契机。在此过程中，基于数据库的医疗专家系统开始发展为面向互联网的智能医疗系统。从患者的角度看，当身体不适时，患者并不会 时间到医院就诊寻求医生的意见，而是会将与症状相关的关键词在网络上搜索。大规模的医学知识共享使得患者拥有了选择的权利和智慧，会带着问题及答案去寻求医生的帮助。每天有上千万用户在互联网上搜索他们的症状，搜索量占到所有搜索条目的1%。2016年6月，Google和哈佛医学院及马约诊所的科研专家进行了深入的合作， 002 智能医疗以实现精准医疗知识推荐。未来的医生不再只是医学知识仓库，而成为医学知识管理者，成为患者的伙伴。从医生的角度看，融入智能检索的新一代互联网技术拓宽了知识服务界面，为医生提供了一个智能的知识服务环境，并以图形的形式向其返回经过加工和推理的医学知识，使得海量医疗健康数据能够 有效地为医生服务，成为医生的医疗助手。移动互联网、5G 技术、大数据、 计算、传感网、脑科学的深度融合，正在架构全新的医疗服务模式。截至目前，人工智能在医疗领域展开了广阔的应用尝试，并取得了很好的效果，包括智能医学影像识别、AI 病理诊断、AI 健康筛查、康复机器人及在线问诊、临床决策支持、远程患者监控及患者档案的 分析。而依托新一代人工智能技术的非接触式医疗服务平台，链接了以往医疗专家间、医院间的信息孤岛，使得处于不同时空的医生得以在同一平台上开展科研协作，寻找治疗突破，互利共赢，医疗服务也将走向真正意义上的智能化。互联网的全面使用，以及未来物联网的全面覆盖，将使得数据全部以在线状态存在。医疗数据的在线将有助于医学知识图谱的快速形成，将实现医疗知识的跨平台共享、协同与动态 新，突破碎片化知识对精准医疗诊断的限制，形成隐性且虚拟的 医疗协作新模式。 《智能医疗》一书从新一代人工智能环境下的智能医疗技术、模式及医疗知识服务角度出发，揭示大数据、深度学习、模式识别、知识图谱、社交媒体等新技术新模式驱动下新型医疗与健康服务的趋势与应用模式。本书将智能医疗的发展路径分为1.0 时代的医疗专家系统、2.0 时代的大数据医疗，以及将在未来的3.0 时代实现的全面健康管理三个演进阶段，并以这三个阶段为基础，分别介绍各阶段智能医疗所覆盖的范围及主要关注点。本书对智能医疗的相关概念、特征、关键技术及其演进过程进行了阐述，期间穿插了对所涉及的新一代人工智能关键技术的概念及发展历程的解释，同时对智能医疗全领域的应用与发展趋势进行了展望。

内容提要

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用 的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。本书展示了医疗领域创新的憧憬，分析了在开放的大数据时代下，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。

目录

章 人工智能与医疗
1.1 循古开元——AI的诞生
1.2 智能医疗的起源——医学人工智能
1.3 智能医疗——从1.0 到3.0的演进
1.4 智能医疗1.0——医疗专家系统
1.5 智能医疗2.0——大数据医疗
1.6 智能医疗3.0——全面健康管理
1.7 智能医疗新赛道
第二章 AI 与医疗的“初遇”：计算机辅助诊疗
2.1 智能医疗盒子——分钟诊所
2.2 智能医疗的1.0时代
2.3 计算机辅助诊疗的起源与发展
2.4 CDSS 的延展方向
2.5 CDSS 的核心模块
2.6 从阳春白雪到普惠医患
第三章 智慧之源：医疗大数据
3.1 谷歌大数据流感预测
3.2 大数据
3.3 智能医疗之源
3.4 患者的在线“指纹”
3.5 数字化人体
3.6 疾病精准预测
3.7 医疗数据可视化
第四章 智能的触角：医疗传感器
4.1 重获新生的谷歌眼镜
4.2 走下神坛：传感器迈入大众视野
4.3 普适计算引发的第三次浪潮
4.4 技术交互运动：医疗传感器
4.5 真正的“外生智能触角”
4.6 传感器辅助公共卫生管理
4.7 传感器辅助医院管理
第五章 智能的翅膀：医疗物联网
5.1 无线时代无限可能
5.25 G 元年：开启万物互联
5.3 无线医疗
5.4 “多网合一”的医疗物联网
5.5 医疗物联网的应用场景
5.6 资本支持
第六章 智能的在线“动力”：医疗云
6.1 eClinicalWorks 云计算助力智能医疗
6.2 知“云”论世
6.3 从“云计算”到“医疗云”
6.4 颠覆传统
6.5 基于云平台的智能医院
6.6 新浪潮：医疗云的战场
第七章 线上线下的医疗融合
7.1 O2O 医疗生态
7.2 线上移动医疗服务平台
7.3 突破时空障碍：远程医疗
7.4 在线医疗框架及应用场景