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《PowerQuery数据智能清洗应用实操》[21M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • PowerQuery数据智能清洗应用实操

  • 出版社:中国铁道出版社京东自营官方旗舰店
  • 出版时间:2023-09
  • 热度:11548
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
  • 价格:0.0
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内容介绍

内容简介

  《Power Query数据智能清洗应用实操》按照“基本入门→数据清洗实操→技能提升”的顺序安排内容,首先介绍新手入门要掌握的基本操作,然后讲解利用Power Query对数据进行清洗的实战技能,以及查询表的结构化与分组合并操作,最后讲解认识M语言并学会使用M语言对查询表及表数据进行处理的实用操作。
  全书内容实用,实战性强,特别适合有一定Excel使用基础,想要提升数据清洗和处理能力的Power Query初学者。此外,对Power Query工具有一定使用经验的数据处理人员,也可从书中找到借鉴思路。

内页插图

目录

第1章 新手入门:Power Query入门掌握
1.1 Power Query 入口到底在哪里
1.1.1 Microsoft Power Query for Excel插件
【实例解析】加载Power Query插件
1.1.2 Excel 中直接集成的Power Query
1.1.3 Power BI工具中的Power Query
1.2 初识Power Query编辑器
1.2.1 Power Query编辑器的启动方法
【实例解析】新建空白查询启动Power Query编辑器
1.2.2 Power Query编辑器界面介绍

第2章 打下基础:Power Query基本操作详讲
2.1 查询表的基本操作
2.1.1 列的相关操作
【实例解析】对当日涨跌幅排行榜查询的列字段进行重命名
2.1.2 行的相关操作
【实例解析】查阅销售部和后勤部应聘者的面试成绩
【实例解析】在培训考核结果统计查询中根据考核成绩和考核结果排序
【实例解析】查阅产品检验培训中考核成绩在85分以上的信息
2.1.3 查询表行列转换
【实例解析】转置查阅营收分析数据
2.2 查询表中数据的编辑操作
2.2.1 更改数据列的数据类型
【实例解析】在商品订单查询中更改数据的显示格式
2.2.2 在查询表中填充相同值
【实例解析】在部门销售业绩统计查询中处理null值
2.2.3 如何替换值和替换错误
【实例解析】在面试成绩查询中完成指定值的替换
第3章 基本处理:Power Query数据清洗实战
3.1 透视列与逆透视列
3.1.1 理解一维表和二维表
3.1.2 透视列操作
【实例解析】按小组透视值班表
3.1.3 逆透视列操作
【实例解析】查阅员工各季度销售额明细
3.2 文本列数据的处理
3.2.1 拆分数据列
【实例解析】将导入的供应商资料拆分为表格
3.2.2 批量添加前后缀
……
第4章 进阶实战:结构化与分组合并操作
第5章 功能扩充:M语言的重要认识
第6章 高阶应用(一):M函数实战之三大容器操作
第7章 高阶应用(二):M函数实战之数据处理

前言/序言

  关于本书作为现代职场人士,尤其是经常与数据打交道的工作人员,对Excel的掌握已成为一种必不可少的硬性技能。但是要想做好数据处理与分析工作,仅仅会一些表格创建、排序、汇总、筛选技能是远远不够的。此时,就必须对函数的应用进行熟练掌握,甚至需要对VBA编程进行学习,以提升自身的数据清洗和处理能力。
  然而,对于大部分Excel使用者来说,面对复杂的函数应用和Excel VBA编程都是望而却步。或许这也正是你当下苦恼的事情。
  针对这部分用户的实际需求,Microsoft公司推出了一整套Power工具系列,让数据分析和处理工作得以简单实现。Power Query就是该工具系列中的一个组成。
  Power Query中文名称为超级查询,它可以方便地对Excel中的数据进行清洗和整理,所有的操作都基于菜单命令完成。如果还需要扩充Power Query的功能,则需要借助M语言来完成,相对于大段的VBA编程程序,M语言大大简化了编程过程,只需要一句简单的M代码,就能轻松实现对数据的清洗和处理。
  对于许多Excel使用者来说,Power Query还是一个比较陌生的工具,该工具在Excel中能否找到?该工具具体怎么使用?数据清洗和处理结果保存在哪里?为了帮助更多的人了解Power Query工具,掌握如何通过该工具实现Excel数据的高效、智能清洗,才编写了本书。
  主要内容
  本书共7章,可大致划分为三部分。
  第一部分为第1~2章,这部分内容主要对Power Query的入门知识进行介绍。具体包括了Power Query入口到底在哪里、初识PowerQuery编辑器、查询表的基本操作、查询表中数据的编辑操作等,让读者对Power Query有基本的了解与掌握。
  第二部分为第3~4章,这部分内容主要是Power Query数据清洗技术进行介绍。具体包括了透视列与逆透视列、文本列数据的处理、数字列数据的处理、日期时间列数据的处理、结构化与分组合并操作等,这些操作都是基于菜单命令轻松完成的。
  第三部分为第5~7章,这部分内容是Power Query工具应用的提升,主要是通过M语言来扩充Power Query的功能,既有M语言的基本认识内容,也有借助M函数对查询表及其数据进行处理的实操内容,所有实战都是基于具体的问题进行讲解,实操性强,读者上手快。
  读者对象
  本书所讲的内容都是按照循序渐进的学习方式安排知识,同时结合大量的实操示例进行演示,特别适合零基础学习Power Query工具的各类职场人士。同时,对于想要提升M函数应用的Power Query使用者也有一定的参考价值。为了方便不同网络环境的读者学习,也为了提升图书的附加价值,本书素材和效果文件,请读者在电脑端打开链接下载获取。
  下载网址:http://www.m.crphdm.com/2023/0710/14613.shtm1最后,希望所有读者都能从本书中学到想学的知识,掌握Power Query的实用操作及M语言的实战应用,提升Excel数据清洗效率与能力。