书籍试验设计与数据处理罗时光,金红娇中国铁道

基本信息

书名：试验设计与数据处理

定价：39.80元

作者：罗时光,金红娇

出版社：中国铁道出版社

出版日期：2018-04-01

ISBN：9787113243777

字数：375000

页码：222

版次：1

装帧：装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《试验设计与数据处理》从技术与实际应用出发，重点阐述了常用试验设计与数据处理的技术原理。同时，将Microsoft Excel软件作为重要工具，对典型案例的求解方法、步骤和技巧进行展示，并以非程序设计语言形式介绍Excel软件在试验数据处理和试验设计中的重要应用。
　　《试验设计与数据处理》共分9章，内容包括Excel基础及有关操作技巧、误差理论、试验数据整理、统计检验、方差分析、回归分析、非线性模型参数估值、简单试验设计与正交试验设计和单纯形序贯试验设计。
　　《试验设计与数据处理》实例丰富、注重理论联系实际，特别是采用计算机软件解决典型技术的复杂计算部分，图文并茂，信息量大，具有很强的实用性和可操作性。
　　《试验设计与数据处理》适合作为化工、化学、生物、食品、环境、轻工、材料、制药等相关专业本科生的教材，也可作为工程技术人员、科研人员的参考用书。

目录

章 Excel基础及有关操作技巧
1．1 了解Excel
1．2 Excel的基本操作
1．3 选择操作对象
1．4 输入公式和插入工作表函数
1．5 单元格引用
1．6 用于公式计算的有关命名及名称的应用
1．7 复制与数据填充及公式填充
1．8 建立图表
1．9 函数
1．10 打印工作表
1．11 安装“加载宏”
1．12 Excel常见的错误信息
1．13 Excel编程简介
题

第2章 误差理论
2．1 误差研究的意义
2．2 真值与试验数据的位置特征参数
2．3 误差的表示方法
2．4 误差的来源及分类
2．5 准确度与精密度
2．6 误差的统计分布
2．7 有效数字
2．8 间接测定的误差估计
题

第3章 试验数据整理
3．1 数据处理中常用的几个概念
3．2 子样的均值与标准差
3．3 均值与方差的点估计
3．4 均值与标准差的基本性质
3．5 均值与标准差的算法
3．6 均值的置信区间及其Excel程序
3．7 异常数据的取舍及其Excel程序
3．8 整理试验数据举例
3．9 Excel的试验数据统计描述
题

第4章 统计检验
4．1 统计检验的几个基本概念
4．2 u检验及其Excel程序
4．3 t检验及其Excel程序
4．4 X2检验及其Excel程序
4．5 方差的置信区间及其Excel程序
4．6 F检验及其Excel程序
4．7 正态性检验及其Excel程序
题

第5章 方差分析
5．1 方差分析的意义
5．2 单因素试验的方差分析及其Excel程序
5．3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序
5．4 双因素试验的方差分析及其Excel程序
5．5 有重复测定的双因素试验方差分析及其Excel程序
5．6 用Excel数据分析工具进行方差分析及其Excel程序
题

第6章 回归分析
6．1 回归分析的意义
6．2 一元线性回归及其Excel程序
6．3 一元非线性回归及其Excel程序
6．4 二元线性回归及其Excel程序
6．5 多元线性回归及其Excel程序
6．6 一元多项式回归及其Excel程序
6．7 多元逐步回归及其Excel程序
题

第7章 非线性模型参数估值
7．1 引言
7．2 高斯一牛顿法
7．3 麦夸特法及其Excel程序
7．4 单纯形法及其Excel程序
7．5 非线性模型参数估值的Excel“规划求解”法
题

第8章 简单试验设计与正交试验设计
8．1 试验设计的意义及程序
8．2 简单试验设计
8．3 正交试验设计及其Excel程序
题

第9章 单纯形序贯试验设计
9．1 单纯形序贯试验设计的特点
9．2 单纯形序贯法试验设计的基本步骤
9．3 初始单纯形的建立
9．4 因素效应计算
9．5 变步长单纯形序贯试验设计寻优规则
9．6 单纯形序贯试验设计应用举例
9．7 单纯形序贯试验设计的Excel程序
题

Excel中常用的工作表函数
常用统计用表
附录B-1 标准正态分布表
附录B-2 t分布表
附录B-3 X2分布表
附录B-4 F分布表

作者介绍

文摘

序言

章 Excel基础及有关操作技巧
1．1 了解Excel
1．2 Excel的基本操作
1．3 选择操作对象
1．4 输入公式和插入工作表函数
1．5 单元格引用
1．6 用于公式计算的有关命名及名称的应用
1．7 复制与数据填充及公式填充
1．8 建立图表
1．9 函数
1．10 打印工作表
1．11 安装“加载宏”
1．12 Excel常见的错误信息
1．13 Excel编程简介
题

第2章 误差理论
2．1 误差研究的意义
2．2 真值与试验数据的位置特征参数
2．3 误差的表示方法
2．4 误差的来源及分类
2．5 准确度与精密度
2．6 误差的统计分布
2．7 有效数字
2．8 间接测定的误差估计
题

第3章 试验数据整理
3．1 数据处理中常用的几个概念
3．2 子样的均值与标准差
3．3 均值与方差的点估计
3．4 均值与标准差的基本性质
3．5 均值与标准差的算法
3．6 均值的置信区间及其Excel程序
3．7 异常数据的取舍及其Excel程序
3．8 整理试验数据举例
3．9 Excel的试验数据统计描述
题

第4章 统计检验
4．1 统计检验的几个基本概念
4．2 u检验及其Excel程序
4．3 t检验及其Excel程序
4．4 X2检验及其Excel程序
4．5 方差的置信区间及其Excel程序
4．6 F检验及其Excel程序
4．7 正态性检验及其Excel程序
题

第5章 方差分析
5．1 方差分析的意义
5．2 单因素试验的方差分析及其Excel程序
5．3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序
5．4 双因素试验的方差分析及其Excel程序
5．5 有重复测定的双因素试验方差分析及其Excel程序
5．6 用Excel数据分析工具进行方差分析及其Excel程序
题

第6章 回归分析
6．1 回归分析的意义
6．2 一元线性回归及其Excel程序
6．3 一元非线性回归及其Excel程序
6．4 二元线性回归及其Excel程序
6．5 多元线性回归及其Excel程序
6．6 一元多项式回归及其Excel程序
6．7 多元逐步回归及其Excel程序
题

第7章 非线性模型参数估值
7．1 引言
7．2 高斯一牛顿法
7．3 麦夸特法及其Excel程序
7．4 单纯形法及其Excel程序
7．5 非线性模型参数估值的Excel“规划求解”法
题

第8章 简单试验设计与正交试验设计
8．1 试验设计的意义及程序
8．2 简单试验设计
8．3 正交试验设计及其Excel程序
题

第9章 单纯形序贯试验设计
9．1 单纯形序贯试验设计的特点
9．2 单纯形序贯法试验设计的基本步骤
9．3 初始单纯形的建立
9．4 因素效应计算
9．5 变步长单纯形序贯试验设计寻优规则
9．6 单纯形序贯试验设计应用举例
9．7 单纯形序贯试验设计的Excel程序
题

Excel中常用的工作表函数
常用统计用表
附录B-1 标准正态分布表
附录B-2 t分布表
附录B-3 X2分布表
附录B-4 F分布表