智能仓储大数据分析：中级东乾石科技有限公司组邓汝春邱浩计算

本书是1+X职业技能等级“智能仓储大数据分析”配套教材。根据的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

单元 智能仓储大数据认知分析

任务1 认识仓库

任务2 仓储大数据内容分析

任务3 数据分析在仓储管理中的作用

第2单元 数据分析基础认知

任务1 数据分析流程认知

任务2 描述性统计量认知

任务3 数据分布认知

任务4 数据分析常用软件认知

第3单元货作业分析

任务1 供应商供货及时性分析

任务2 卸量分析

任务3 卸货效率分析

任务4 卸货月台使用情况分析

任务5 验量分析

任务6 验收效率分析

任务7 验收差异分析

第4单元 入库作业分析

任务1 入库一般性分析概述

任务2 入量分析

任务3 入量的季节性分析

任务4 入库货位差异分析

任务5 入库效率的度量与影响因素分析

第5单元 存储作业分析

任务1 分析

任务2 结构分析

任务3 商品布局分析

第6单元 盘点作业分析

任务1 抽样盘点分析

任务2 盘点工作量分析

任务3 盘点差异分析

第7单元 拣货作业分析

任务1 EIQ分析

任务2 拣货整体分析

任务3 多层穿梭车系统拣货效率分析

任务4 “货到人”系统拣货效率分析

任务5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析

第8单元 分货作业分析

任务1 自动化分拣系统作业流程

任务2 分量分析

任务3 分货能力分析

任务4 分货作业资源投入量分析

任务5 分货细部作业流程

任务6 异常分拣率分析

任务7裹错分率分析

任务8 条码识读率分析

任务9 峰值落袋率分析

任务10 重裹数量及原因分析

任务11 重裹列联表分析

第9单元 设备性能分析

任务1 认识设备性能

任务2 认识设备运动运作机构

任务3 AGV设备动作执行时间描述统计分析

任务4 AGV设备动作执行时间频率分布直方图分析

任务5 AGV设备实际性能分析

第10单元 设备异常分析

任务1 设备异量分析

任务2 设备异常量、结构和速度分析

任务3 设备异常原因分析

第11单元 设备可靠性分析

任务1 可靠性概述

任务2 可靠性数据分析

第12单元 仓储综合分析

任务1 生产要素分析

任务2 仓储运营综合评价体系的构建和实例

《智能仓储大数据分析》具有以下:

1.内容与企业实际岗位紧密结合，以京东物l业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。

2.教材中的知识点全面体现了京东物l多年来在智能仓储数据分析领结提炼的z新技术和前沿成果，前瞻性强。

3.本套教材为1+X职业技能等级--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。

4.教材相关的京东物l智能仓储大数据分台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取京东物l智能仓储大数据分析课程及实台资源。

《智能仓储大数据分析（中级）》是在京东物l的组织下，联合国内多家高职院校的资深老师共同编写。按照1+X职业技能等级配套教材的要求，本教材涵盖仓储运作与管理的作业、设备等核心环节和内容。教材采用活页式、工作任务式的教学方法，每一个单元在分析“内容概览”“知识目标”“技能目标”“职业目标”的基础上，介绍了“任务描述”“任务分析”“相关知识”“任务准备”“任务实施”“问题管理”“知识拓展”“任务小结”八个部分，并且每--个任务后面给出了课后题(题及答案可通过扫描封底二维码获取)。教材形式新颖，适行任务式、项目式教学，符合职业教育的基本规律,适用于培养物流类专业技术人才。

业务需求:能够对智能仓的运营和智能设备故行全面深入的数据分析与挖掘。

岗位目标:通过建立综合指标体系，对入储、拣货、分货等仓储作业及设备故障开展综合性分析，完成基础数据分析报告的撰写等工作。

技能目标:具备Excel、SQL、Python等数据分析相关的基本工具的应用技能及推断统计的基本知识。

适用岗位:数据分析工程师、智能仓储管理人员、质量管理员等。

前　言

本教材是在的组织下，联合国内多家高职院校的资深老师共同编写。按照1+X职业技能等级配套教材的要求，本教材涵盖仓储运作与管理的作业、设备等核心环节和内容。教材采用活页式、工作任务式的教学方法，每一个单元在分析“内容概览”“知识目标”“技能目标”“职业目标”的基础上，介绍了“任务描述”“任务分析”“相关知识”“任务准备”“任务实施”“问题管理”“知识拓展”“任务小结”八个部分，并且每一个任务后面给出了课后题(题及答案可通过扫描封底二维码获取)。教材形式新颖，适行任务式、项目式教学，符合职业教育的基本规律，适用于培养物流类专业技术人才。

在教材编写过程中，教材编写组成员克服新冠肺炎疫情影响，克服编写组成员分布在国内多个城市的影响，通过腾讯会议等在线形行多轮会议和研讨。大家分工合作，依据《智能仓储大数据分析职业技能等级标准》行了编写和修改，历时一年左右，终于完成了本教材的编写工作。由于编写组成员大多来自于物流等相关专业，对大数据、统计分析等知识和技能不是很熟悉。所以，大家也是一边学编写，克服了许多困难。在此，向编写组成员表示感谢。

本教材由广州番禺职业技术学院邓汝春、青岛职业技术学院邱浩然、四川交通职业技术学院冯彦乔担任主编，负责编写组的统筹工作。第1、2单元由广西交通职业技术学院的杨军编写，第3单元由邓汝春编写，第5、11单元由广州番禺职业技术学院刘世明编写，第6、7单元由广东机电职业技术学院殷华编写，第4、12单元由广东机电职业技术学院周日升编写，第8、9单元由四川交通职业技术学院冯彦乔编写，第10单元由广东机电职业技术学院钟伟民编写。

本书在编写过程中，参阅了大量的文献资料，在此对有关作者表示衷心的感谢！由于本书编者有限，时间仓促，书中难免存在不足之处，恳请有关专家和读者批评指正。

教材编写组

22年2月日

邓汝春，广州番禺职业技术学院物流学院教授，研究方向为物流与供应链管理、职业技术教育。邓教授大学毕业后，在企业工作多年，历任车辆调度、车队长、物监等职；从教二十多年以来，历任物流任、物流类专业带头人、物流学院院长等职。邓教授先后出版学术专著6部、主编教材7部，发表学术论文30多篇；主持省部级以上教科研项目多项，参与4项国家标准制订；获广东省教学成果1项、1项；曾获“省级教学名师”“全国技术能手”“广东省技术能手”“南粤很好教育工作者”“广东省职业技术教育优选工作者”等省部级以上荣誉称号。